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机器学习者都应该知道的五种损失函数!

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在机器学习中,所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程,我们常常把最小化的函数称为损失函数,它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。在寻找最小值的过程中,我们最常用的方法是梯度下降法。 虽然损失函数可以让我们看到模型的优劣,并且为我…

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意想不到的盟友:改善隐私问题可以带来表现更好的机器学习模型

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近期的一篇博客中,Nicolas Papernot、Ian Goodfellow 两人揭示了一项意想不到的发现:对隐私问题的改善其实可以带来表现更好的机器学习模型,两者并不冲突,而是盟友。 Nicolas Papernot 在 2017、2018 连续两年的 ICLR 上都发表了关于差分隐私方法 PATE 的论文。如今大家都意…

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瑞银预测德国赢,高盛“赌”巴西,谁才是世界杯预测之王?

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人类天生对于未来可能会发生的事一直有很浓厚的兴趣,古代有夜观天象的预言家,当代则有各式各样的预测方式如统计分析、大数据、人工智能,最近全球最火的预测莫过于在俄罗斯开打的 2018 FIFA 世界杯足球比赛,哪个国家会踢进前四强,谁又能夺下本届冠军?球迷、预测或分析机构也…

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电竞大数据平台 FunData 的系统架构演进

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 电竞大数据时代,数据对比赛的观赏性和专业性都起到了至关重要的作用。同样的,这也对电竞数据的丰富性与实时性提出了越来越高的要求。 电竞数据的丰富性从受众角度来看,可分为赛事、战队和玩家数据;从游戏角度来看,维度可由英雄、战斗、道具以及技能等组成;电竞数据的实…

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新时代的「数字富士康」:揭秘 AI 风口下的数据标注生意

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开玩笑的时候,小雪说她的男友是 AI 产业中工资较低的那个,其次就是她自己。 刚从济南德州信息工程学校计算机专业毕业,小雪和男友正在接受手写体录入培训,当她能认识这些手写字母后,就轮到她把这些知识教给计算机——把一张张快递单或家谱上的手写体上的字母标注出来,告诉机…

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为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布?

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对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目,也一定遇到过高斯模型,今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。 对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中…

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6个人如何维护上千规模的大数据集群?

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本文主要介绍饿了么大数据团队如何通过对计算引擎入口的统一,降低用户接入门槛;如何让用户自助分析任务异常及失败原因,以及如何从集群产生的任务数据本身监控集群计算/存储资源消耗,监控集群状况,监控异常任务等。 饿了么 BDI-大数据平台研发团队目前共有 20 人左右,主要负…

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揭秘:机器究竟是怎么学习的?

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从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不同的具体问题;很多具体的问题也需要同时应用好几种不同的算法。由于篇幅有限,我们仅介绍其中…