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活动 | 众咖云集,1211首届传神者大会重磅来袭!

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1211首届传神者大会 公元1492年,哥伦布乘船横渡大西洋发现美洲新大陆,开启了传奇的大航海时代序幕。“船”成为了世界地理大发现的主角,其承载着冒险家们不断探寻未知世界。 全球政治、经济、文化高速发展,高度融合,语言产业作为融合剂犹如大航海时代的船一样,助力各行…

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PyTorch经验指南:技巧与陷阱

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项目地址:https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorch PyTorch 是一种灵活的深度学习框架,它允许通过动态神经网络(例如利用动态控流——如 if 语句或 while 循环的网络)进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训练以及各类优化任务,同时还拥有许多更简洁的特性。以…

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轻松看懂机器学习!3个案例详解聚类、回归、分类算法

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机器学习,一言以蔽之就是人类定义一定的计算机算法,让计算机根据输入的样本和一些人类的干预来总结和归纳其特征和特点,并用这些特征和特点和一定的学习目标形成映射关系,进而自动化地做出相应反应的过程。 这个反应可能是做出相应的标记或判断,也可能是输出一段内容——图片…

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数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN(附代码)

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简介 又叫K-邻近算法,是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。 基本思想 kNN的思想很简单:在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居,根据这个k个邻居中出现次数最多的类别(最大表决规则),作为该数据点的类别。kNN算法中,所…

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大数据实践 | Kafka不够好,智联招聘基于Pulsar打造企业级事件中心

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消息队列作为智联招聘非常重要的平台级服务负责全业务线的消息投递。有很多非常典型的业务场景,我们用一个业务场景简历投递来说明消息队列为业务提供的支持 图 1. 简历投递业务 当 C 端用户发生一次简历投递的时候会先发送一条消息到消息队列服务,C 端中台、B 端中台以…

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手把手教你用Python进行Web抓取(附代码)

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本教程以在Fast Track上收集百强公司的数据为例,教你抓取网页信息。 作者:Kerry Parker 翻译:田晓宁 本教程以在Fast Track上收集百强公司的数据为例,教你抓取网页信息。 作为一名数据科学家,我在工作中所做的第一件事就是网络数据采集。使用代码从网站收集数据…

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电商搜索算法技术的演进

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青峰老师带你回顾搜索算法技术的发展之路。 作者简介:青峰,搜索推荐算法技术负责人,阿里巴巴研究员 一 、淘宝搜索的一些特点 淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索需要解决的首要问题…

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如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹

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深度学习很大程度上仍是一个黑箱,但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Cohen 近日发文介绍了理解深度学习优化的进展以及他们近期在这方面的一项研究成果。 神经网络优化本质上是非凸的,但简单的基于梯度的方法似乎总是能解决这样的问题。…