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贝叶斯方法的概率编程与推断——贝叶斯推断的哲♂学

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提到贝叶斯推断,就不得不提Bayesian Methods for Hackers 这本书,简单易懂,印刷精美。犹记得当年第一次见到ipython notebook 就是因为这本书就是用notebook写的,现在也有了中文版。中文版翻译的水平很高,当我拿着这本书的中文版准备跟大家分享时,看到第一章标题 “贝叶斯推…

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爬虫需谨慎!!!那些你不知道的爬虫反爬虫套路

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作者简介 崔广宇,携程酒店研发部开发经理,与去哪儿艺龙的反爬虫同事是好基友。携程技术中心“非著名”段子手。 本文来自携程技术中心(ID:ctriptech) 前言 爬虫与反爬虫,是一个很不阳光的行业。 这里说的不阳光,有两个含义。 第一是,这个行业是隐藏在地下的,一…

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人工智能发展史-从图灵测试到大数据

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 我一直很好奇人工智能是如何提出来的,它背后有什么样的故事,在人工智能发展的这60年的时间中,又经历了什么?为什么现在才是人工智能的爆发点,未来人工智能又将走向何处?带着这样的问题我读了吴军博士的《智能时代》这本书,打开了我对人工智能的了解,这篇文章主要内容也来自…

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“回归分析”真的算是“机器学习”吗?

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是什么将“统计”从“机器学习”中分离出来的? 这是一个被讨论过无数次的问题。关于这个问题的文章有很多,人们对其好坏莫衷一是。但是我发现,在“统计”和“机器学习”的争论上,人们往往会“只见森林,不见树木”。 Aatash Shah曾在他的文章中作过这样的定义: “机器学习”是一种…

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AI帮您解决“太长不看”难题:如何构建一套深层抽象概括模型

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 过去几十年来,我们经历了一系列与信息相关的根本性变化与挑战。时至今日,信息的获取已经不再成为瓶颈; 事实上,真正的难题在于如何消化巨大的信息量。相信每位朋友都有这样的切身感受:我们必须阅读更多内容以了解与工作、新闻以及社交媒体相关的热门资讯。为了解决这一挑战,…

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一步一步学习大数据:Hadoop 生态系统与场景

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作者:Lee Hadoop概要 到底是业务推动了技术的发展,还是技术推动了业务的发展,这个话题放在什么时候都会惹来一些争议。 随着互联网以及物联网的蓬勃发展,我们进入了大数据时代。IDC预测,到2020年,全球会有44ZB的数据量。传统存储和技术架构…

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【神经网络为什么过拟合?】理解深度学习需要重新思考“记忆”

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【新智元导读】之前 Bengio 等人在 ICLR-17 提出了“理解深度学习需要重新思考泛化”这一观点,相关论文也被选为 ICLR-17 的最佳论文之一。这一次,Bengio 联合 Aaron Courville,与学生一起,从“记忆”的角度入手,再次对深度神经网络做了分析,理解深度学习的本质。作者发现,深度…

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全面解析人工智能 火爆背后的原因

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人类在智能方面依然比电脑强得多,因为人类可比机器更好地完成许多任务,虽然有AI支持的计算机程序(比如AlphaGo)也能在少数任务中战胜人类。  人工智能(AI)这个术语的诞生可追溯到20世纪50年代,此后它曾出现过短暂繁荣。然而在过去5年间,计算能力的大幅进步触发了AI革命,谷歌…