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IAIS 2016观会终极指南

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IAIS 2016中国光谷人工智能产业论坛将于11月25日强势来袭,并于今日进入4天紧张倒计时阶段。这里有为期两天的紧密议程,这里有大数据和人工智能领域的顶尖人才,这里有业界专家的思想碰撞和真知灼见。充满期待的看客们,Are you Ready?出行前,请一定要仔细阅读下文哦,希望能帮…

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谈一谈朴素贝叶斯作为基分类器的Adaboost算法 (Naive Bayes Based Adaboost)

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作者:whatbeg 来源:CSDN Abstract Adaboost大家很熟了,是比较经典的一个提升方法,这次实现一下以朴素贝叶斯为基分类器的Adaboost,首先实现一个朴素贝叶斯分类器,然后以朴素贝叶斯作为基分类器,实现Adaboost算法,并在两个数据集上进行测试。在实现朴素贝叶斯分类器时…

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李理:详解卷积神经网络

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作者:李理 来源:CSDN 接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。深度学习受到大家的关注很大一个原因就是Alex等人实现的AlexNet(一种深度卷积神经网络)在LSVRC-2010 …

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TensorFlow四种Cross Entropy算法实现和应用

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作者:陈迪豪 来源:CSDN 交叉熵介绍 交叉熵(Cross Entropy)是Loss函数的一种(也称为损失函数或代价函数),用于描述模型预测值与真实值的差距大小,常见的Loss函数就是均方平方差(Mean Squared Error),定义如下。 ​平方差很好理解,预测值与真实值直接相减,为了…

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人工智能周报(第二期):MIT如何用200 万张视频图片预见 1.5 秒后的世界

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作者: TalkingData 来源:InfoQ 人工智能周报,为大家带来全球大数据产业及周边行业最新的咨询动态以及领袖观点。期待和大家一起不断找到海外数据技术和方案在国内落地的灵感,让每个大数据人同步在人工智能领域的世界前沿。 [业界新闻]Intel 希望在深度学习训练实现100…

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如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评?

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来自: Kesci数据实践 如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评? 原文链接:初探计算机视觉的三个源头、兼谈人工智能|正本清源https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s/MOOZeVzTjZcRZlX7cuSZmw 文中写道: “比如神经网络和目前的深…

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【深度】谷歌、百度、IBM,哪个适合作为你的 AI 和机器学习平台

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来源:新智元选择谷歌作为你的机器学习平台 (文/Natalie Gagliordi)谷歌的机器学习产品包括一系列的云服务和工具。2015年,谷歌通过开源其机器学习库 TensorFlow,进一步扩大了其产品的市场占有率。TensorFlow 现在已经是 GitHub 上最受欢迎的机器学习项目,贡献者大部分来…

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Yann LeCun连发三弹:人人都懂的深度学习基本原理

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作者:亚萌 来源:雷锋网 一名 AI 专家值多少钱? “基于我个人经验,一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值, 至少为 500-1000 万美元 。为了争夺这些少数的人才,正在开展竞标大战。” 这是卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授在 11 月 30 日美国参议院…

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你是如何识别人脸的?MIT科学家用机器学习再现了其中的神经过程

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来源:机器之心 麻省理工学院(MIT)的研究人员开发出了一种新的人类大脑面部识别机制的计算模型,似乎能让我们了解到以前的模型未能提供的一些关于人类神经学的见解。 MIT 大脑和认知科学教授、大脑,意识和机器中心(CBMM)主任 Tomaso Poggio 长期以来一直认为大脑必然存…