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1460万个目标检测边界框:谷歌开源Open Images V4数据集

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Open Images 是谷歌开源的一个大型数据集,包含大约 900 万张图像,这些图像用图像级别的标签和目标边界框进行了标注。最近,谷歌发布了该数据集的第四个版本——Open Images V4,图像数量增加到 920 万,其训练集包含 1460 万个边界框,用于标识从属于 600 个目标类别的…

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Nature:刚入校门的PhD们还可以抢救一下

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1. 找到适合自己的节奏,保持健康的工作-生活平衡。读博期间始终维持这种平衡、保持平稳的工作状态可比过度工作然后崩溃好多了。好的身体是成功的关键。 2. 与导师讨论期望。每个人的工作方式不同。确保你了解自己的需求,并及时与导师沟通,这样你可以和导师一起更富有成效地…

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浅谈深度学习的技术原理及其在计算机视觉的应用

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目前,深度学习几乎成了计算机视觉领域的标配,也是当下人工智能领域最热门的研究方向。计算机视觉的应用场景和深度学习背后的技术原理是什么呢?下面让我们来一探究竟。 计算机视觉的应用 什么是计算机视觉呢?形象地说,计算机视觉就是给计算机装上眼睛(照相机)和大脑(算法),…

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爬数据展示国内Go的市场行情到底如何?平均年薪46万?

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随着云原生时代的到来,拥有高并发性、语法易学等特点的 Golang 地位逐渐凸显,在云原生编程中占据了主导地位。在近期出炉的 TIOBE 10 月编程语言排行榜中,Golang 从前一个月的 16 位一跃来到了 12 位,并且被认为是即将冲进 Top 10 的有力候选;另一方面,Stack Overflow 2018 …

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各种课程涌现以提高数据科学家技能

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现在有很多新课程可提高数据科学家的技能和认证。其中一些是现有大学课程的扩展,旨在提高数据科学家的基本技能。同时,还有很多新的数据科学课程提供机会来提高数据科学技能或者扩展到其他领域。 数据科学认证可提高数据科学家的赚钱能力,创建不同数据科学应用程序的实际经验…

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4年数据涨万倍,Uber大数据平台四次变迁揭秘

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作者:|Reza Shiftehfar 译者:陈亮芬 编辑:Debra 导读:Uber 致力于在全球市场上提供更安全、更可靠的交通工具。为了实现这一目标,Uber 非常依赖于各个层面的数据驱动决策,从在高流量事件期间预测乘客需求,到识别和解决合作司机们在注册过程中的瓶颈。随着时间的推移,…

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靠AI阻击假新闻,或许没那么乐观

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近日,麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室宣布与卡塔尔计算研究所合作,研究出一种可以鉴别信息来源准确性和个人政治偏见的AI系统。 据报道,实验室研究人员利用这个AI系统创建了一个包含1000多个新闻源的开源数据集,这些新闻源均被标注了“真实性”和“偏见”的分数。并且,A…

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七个不容易被发现的生成对抗网络(GAN)用例

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像许多追随AI发展的人一样,我无法忽略生成建模的最新进展,尤其是图像生成中生成对抗网络(GAN)的巨大成功。看看下面这些样本:它们与真实照片几乎没有区别! 从2014年到2018年,面部生成的进展也非常显着。 这些结果让我感到兴奋,但我内心总是怀疑它们是否真的有用且广…