数据狂人必备的10本全球畅销书
2,976 次阅读 - 图书对于一位数据科学的狂热粉丝而言，可供选择阅读的书籍内容很多，包括大数据、机器学习、数据科学以及数据挖掘等等。除了这些技术范围内的书籍之外，也有很多工具类和语言类的书籍，比如Hadoop、Spark、Python和R语言等。关于数据的书籍和专题时常更新，所以只有你掌握了最新的信息才可以让你掌握这个领域内最先进的技术和技能。幸运的是(或者也可以称之为不幸?)关于数据科学与技术领域的各种专题从来不会缺少响应的书籍，所以你大可放心随便选取。
和数据有关的数据有很多具体的类目，而且每种类目都有很多畅销书列表可供你参考。实际上我们最近为读者列举了很多书籍列表，比如关于数据挖掘、数据库与大数据、统计学、AI和机器学习以及神经网络。但是以上这些枚举的列表都是根据Amazon书籍畅销榜的比较狭隘的分类得出的推荐结论，而且没有这些书籍缺少编辑决定权或者没有考虑到内容是否可以免费获取以及是否有电子书的格式。
首先，让我们把一个问题弄清楚：本文的标题有些误导性。为数据狂人(或者专业人员)推荐的必备书籍列表中的内容比较泛泛，我们向读者推荐的这10种类别的书籍当中，每一种类别的书籍内容都是与付费资源和免费资源有关的畅销书籍。尽管我们的工作内容涉及到的数据通道数量有限，但是我们通常情况下会想主动去了解比现有数据通道更加庞大的数量，你的初衷可能是为了工作的实践操作也可能是出于兴趣的目的。
所以，一位Hadoop专业人士可能不会对深度学习进行更加专业水准的洞察，他们只不过是对某些专题感兴趣。这篇文章可以让读者巩固自己的兴趣，并为那些想拓宽个人知识层面的数据狂人提供具体的建议。
需要大家注意的是，这些数据类目所涉及的内容有所重叠，这种情况无法避免。通常情况下书籍内容所专注的领域决定了他属于哪个类目。
01.数据科学DISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
Data Science forBusiness
《商业数据科学-关于数据挖掘和数据分析思维你需要知道的一切》
——来自Amazon用户m I的读后感
畅销免费书籍推荐：
The Art of Data Science
《数据科学的艺术之美》
——来自官方网站的书评
02.大数据DISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《大数据：可扩展的实时数据系统的原则和最佳实践》
Big Data:Principles and Best Practices of Scalable Realtime Data Systems
——来自Amazon用户Kirk D. Borne的读后感
畅销免费书籍：
《大数据即刻出发：2015版》
Big Data Now: 2015 Edition
——来自官方网站的书评
03.Apache HadoopDISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《Hadoop：通用指南》
Hadoop: The Definitive Guide
——来自Amazon用户AI Gordon的读后感
畅销免费书籍推荐：
Hadoop Explained
——来自官方网站的书评
04.Apache SparkDISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《学习Spark》
Learning Spark
——来自Amazon用户BrianCastelli的读后感
畅销免费书籍推荐：
《掌握Apache Spark》
Mastering Apache Spark
这本书是我们收集关于使用Apache Spark的各种具体细节的最后一块终极瑰宝。
——来自官方网站的书评
05.机器学习理论DISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《模式识别与机器学习》
Pattern Recognition and MachineLearning (Information Science and Statistics)
——来自Amazon用户Sidhant的读后感
畅销免费书籍推荐：
《统计学习基础》
Elements of Statistical Learning
——来自Amazon用户Enceladus Transit的读后感
06.实用机器学习技术DISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《Python机器学习技术》
Python MachineLearning
——来自Amazon用户Brian M. Thomas的读后感
畅销免费书籍推荐：
《统计学习在R语言中的应用介绍》
An Introduction to StatisticalLearning with Applications in R
——来自官网的书评
07.深度学习DISCOVERY
由于目前关于深度学习优质的付费书籍资源非常少，所以这里向大家推荐两本畅销的免费书籍：
畅销免费书籍推荐第一名：
《神经网络与深度学习》
Neural Networks and Deep Learning
这是一本在线免费书籍，这本书可以教会你：
一个绚烂的受生物学启发得到的程序设计范例，可以让计算机从所观察到的数据进行相应内容的学习
深度学习，神经网络中强大的学习技术
——来自官网的书评
畅销免费书籍推荐第二名：
《深度学习》
Deep Learning
这本由Ian Goodfellow,、Yoshua Bengio和Aaron Courville合著的书籍正在筹备阶段，有可能是未来最佳的关于深度学习的书籍。这本书的开发版每月都在更新，在最终出版的时候读者可以免费获取。
08.数据挖掘DISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《数据挖掘：概念与技术，第三版(摩根考夫曼数据管理系统系列)》
Data Mining:Concepts and Techniques, Third Edition
——来自Amazon用户SusanKatz的读后感
畅销免费书籍这本书推荐：
《巨型数据库的挖掘》
Mining of Massive Datasets
这本书的设计是在没有正式先决条件的本科计算机科学水平基础上进行。为了满足读者的进一步学习，很多章节都从读者参考的方式进行补充。
——来自官网的书评
09.SQLDISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《SQL 第二版》
Learning SQL,Second Edition
——来自Amazon用户Jack D. Herrington的读后感
畅销免费书籍推荐：
《SQL的艰难学习之旅》
Learn SQL The Hard Way
这本书可以教会你80%你所需要使用的SQL语言，同时会将数据建模的理论混杂在其中进行讲解。如果你还在因为无法了解SQL而摸索如何建立网站。桌面系统或者移动应用的话，那么这本书就是为你准备的。这本对那些之前不懂数据库和编程，但是知道至少一种计算机编程语言的人有很大的帮助。
——来自官网的书评
10.数据科学统计学DISCOVERY
畅销付费书籍推荐：
《用白话文解释何为统计学，第三版》
Statistics inPlain English, Third Edition
——来自Amazon用户Shyam Goli的读后感
畅销免费书籍推荐：
《Think Stats：程序员需要的概率论统计学，第二版》
Think Stats:Probability and Statistics for Programmers, Second Edition
——来自官网的书评
End.
