如何打造数据化决策管理 | 数盟社区

作者:yuanziok

系统独立、数据分散、缺乏统一管理,是很多企业信息化过程中面临的问题。随着市场进程的加速,业务的扩展,企业数据量呈指数上涨。一方面给企业的数据管理带来了挑战,另一方面也让企业重新审视了数据利用的价值。

作为一家面向国际化市场的时装公司,快尚时装URBAN REVIVO(简称UR)的门店超过100家,且每年门店数量翻倍增长。这中不断上扬的市场形势,给数据信息管理带来不小的压力。

那么,这样的压力从何而来?又是如何解决?为此,我们在帆软百城巡展上邀请到了快尚时装的信息高级经理唐寅劼,来谈谈如何完善数据化管理,利用数据分析辅助决策。

以下是唐总在大会现场的演讲内容。

建设背景

快尚时装公司的信息化分为大三板块,包括CRM、PRM和企业营销系统。我们拥有自己的营销体系还有企业支持的OA系统。系统很多,但领导却很难从数据中看出什么,做出决策,原因在于数据分散。在这之前,我们有一个40多人的团队来制作Excel,不停地抽取和转化数据。从人力时间角度来讲,95%的时间用来处理数据,只有5%的时间是用来分析做决定。所以,基于这种情况,我们在2015年引进了帆软的FineBI。由于FineBI的开发速度很快,除了能满足我们移动端的需求,在各业务部门也具有很大的应用价值,所以我们大力推广了这个系统,现在为各业务部门使用。

帆软平台的应用
我们利用帆软FineReport制作了销售主题,从可视化趋势图可以看到每个时段的销售业绩以及每个月的趋势图,比如从图表中可以很直观看出实时的下午7、8点的销售业绩是最好的。
还有一项具体的应用是销售分析,销售金额是由成交单数和单价相乘得到的。如果销售金额低很有可能是成交单数比较低,于是就可以通过往下钻取查看成交单数。而成交单数又是由客流量和成交率组成的,那就可以接着往下分析是成交率的问题,接着我们就可以针对成交率低采取对应措施。总结起来就是帆软FineBI使用,可以很方便地找到影响销售金额的最终因素。
在绩效方面,我们同样使用了帆软的系统来管理。利用帆软填报功能,让终端人员通过反馈服装的销售信息,例如款式、价格等,提交给总部,让总部做出相应调整。这些汇集地信息和OA系统做集成,通过流程反馈到相应部门。

以往我们的数据报告都是分析人员去做的,现在运用帆软平台可以自己去做报告。而且,以往是分析人员做数据报告,在开会时给领导看,现在所有的分析都直接利用帆软的系统,各总监可以直接用数据发报的功能跟领导汇报,甚至领导自己就可以通过一些查询功能看到数据报告。
应用价值体现
总之,这样一套系统给我们带来很大的惠果,由于整合信息降低了开发成本。一年来,我们成功制作了四大主题,150多张报表,100多个纬度,300多个指标的数据分析,后台数据2亿多,覆盖了多维分析、复杂报表、智能图表、移动化报表等6大功能。

帆软报表开发定制效率很高,工作稳定性很好,开发和配置文档全面专业。对于有一定基础的开发人员来说掌握很快;其开发的报表可移植性和兼容性都比较强;报表维护预计改动成本较低;产品功能扩展和更新较快,能快速响应不同需求。
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