中国人民大学数据挖掘中心 | 数盟社区

一、宗旨与理念

21世纪是信息的世纪,统计学将与计算机紧密结合,将与数据挖掘紧密合作,以全新的形式得到更广泛的应用:一方面,统计学方法的迅速发展对计算方法、数据储存都提出了更高的要求,对计算机的依赖日趋显著;另一方面,尽管随着计算机的发展,人们拥有大量的数据,但由于缺少必要的数据分析理论与方法其应用受到很大限制。因此,为适应时代需要,培养具有现代统计技术、计算机技术与数据挖掘技术的复合人才,特于中国人民大学成立试点研究小组,鼓励并激励更多的学生参与统计分析、数据挖掘与商业智能应用的研究,促进倡导交叉学科的融合与合作。

二、指导教师

本中心隶属于中国人民大学统计学院,中心顾问有赵彦云、张波、吴喜之、胡飞芳、谢邦昌、李御玺六位教授,目前参与具体工作的老师有:吕晓玲、尹建鑫、李杨、甄峰、褚挺进、杨翰方、孙怡帆、张拔群、吴翌琳。

三、人才培养

本中心十分注重对学生的发展和培养。依托中国人民大学统计学院丰富的教学资源、深厚的学术积淀和巨大的社会影响,我们致力于培养具有现代统计技术、计算机技术和数据挖掘技术的复合型人才,鼓励并激励组员积极参与到统计分析、数据挖掘与商业智能应用的研究,同时加强组员与企业及政府部门的联系,倡导交叉学科的融合及与业界的合作。

参与本中心活动的学生包括中国人民大学统计学院本、硕、博,人大其他学院(信息学院等)学生,北京其他高校学生(北邮、北航、北理工、首经贸、中财、北京工商等)学生,北京各公司员工。

本中心以老师引导,学生参与,自主学习,共同实践的方式开展活动。倡导学生在“学中做,做中思”,教学相长,共同进步。中心的活动包括:

(1)统计专题讨论,每周五晚上定期讨论,学生分小组报告统计分析、数据挖掘最新模型、算法及其应用;

(2)计算机自学系列,由中心有经验的老师和学生指定计算机学习的内容、参考资料、习题,学生自主学习,定期讨论,共同进步;

(3)大数据练习项目(数据量上百G,来源为公司提供,网络抓取等),各小组学期末报告;

(4)不定期的组织一些学术报告

在短短的几年时间里,数据挖掘研究小组得到了迅速的发展和壮大,而与此同时,研究小组也涌现出了一批批非常优秀的组员。许多组员在毕业之后进入了海内外众多一流大学继续深造,如

    • 李浩成(滑铁卢大学,加拿大)
    • 孙兆南(Duke大学,美国)
    • 刘中华(哈佛,美国)
    • 黄媛(宾州州立大学,美国)
    • 王剑(芝加哥大学,美国)
    • 关菁菁(香港城市大学)
    • 陈劲翔(爱荷华大学,美国)
    • 夏晓毛(密苏里州立,美国)
    • 邱怡轩(普渡大学,美国)
    • 熊熹(明尼苏达大学,美国)
    • 潘岚锋(爱荷华州立大学,美国)
    • 王芯(爱荷华州立大学,美国)
    • 李晓矛(威斯康辛大学,美国)

    等等。

此外,还有相当多的同学进入了国家机关、金融机构以及新浪网、雀巢、SAS、宝洁等众多世界知名的企业工作和实习。

四、学术研究

本中心的教师在数理统计理论、政府统计、商务统计、生物统计等领域进行科研探索。与国际、国内各高校的相关院系有着紧密的合作。目前正与艾瑞咨询集团就智能手机用户行为监测数据的分析展开合作。

五、联系我们

QQ群:193328096

微  博:人民大学统计学院数据挖掘中心

邮  箱:contact@rucdmc.net

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