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美团推荐算法实践:机器学习重排序模型成亮点

- 数据分析,行业应用 - 阅 4,283

摘要:本文介绍了美团网推荐系统的构建和优化过程中的一些做法,包括数据层、触发层、融合过滤层和排序层五个层次,采用了HBase、Hive、storm、Spark和机器学习等技术。两个优化亮点是将候选集进行融合与引入重排序模型。 编者按:在用户意图明确时,我们通常用搜索引擎来解…

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不知道用什么态度来给陌生人写邮件?那么你的福音来了

- 行业应用 - 阅 2,000

作者:Rachel Metz   翻译:数据客团队  出处:微信公众号_数据客(idacker) 如果你不知道用什么态度来给陌生人写邮件,那么你的福音来了。网络公司Crystal 声称他们拥有一项技术,可以通过对收件人的网络数据来分析他们的性格从来帮助你写出更好的邮件。 怎么给一个你不太…

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视觉中国的NoSQL之路:从MySQL到MongoDB

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起因 视觉中国网站(www.chinavisual.com)是国内最大的创意人群的专业网站。2009年以前,同很多公司一样,我们的CMS和社区产品都构建于PHP+Nginx+MySQL之上;MySQL使用了Master+Master的部署方案;前端使用自己的PHP框架进行开发;Memcached作为缓存;Nginx进行Web服务和负载均…

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深度学习 vs. 大数据:神经网络权值的版权属于谁?

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出处:csdn 深度神经网络能够焕发新春,大数据功不可没,然而大数据的版权是否应当延伸到深度学习产生的知识,这是一个现实的问题。本文通过ImageNet可视化大数据、Caffe共享深度学习模型和家中训练三个场景审查了深度学习的权值与大数据的关系,介绍了目前的问题和解决方案。文…

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机器学习反欺诈实践:Python+scikit-learn+随机森林

- 行业应用 - 阅 6,063

作者:Jun He  出处:CSDN 将机器学习算法用于金融领域的一个很好的突破口是反欺诈,在这篇博文中,WePay介绍了支付行业构建机器学习模型应对很难发现的shell selling欺诈的实践心得。WePay采用了流行的Python、scikit-learn开源学习机器学习工具以及随机森林算法。以下是文章…

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如何利用大数据赚10亿美元?

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出处:腾讯科技 在《福布斯》杂志亿万富翁榜单上首次出现的新面孔中,越来越多人通过大数据赚取到巨额财富。这些大数据富翁都在各自领域中占据巅峰位置,他们以前所未有的方式收集、分析以及使用数据,并借此建立起自己的商业帝国。 多数大数据富豪在主流消费市场中打拼,他…

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PPT:阿里全息大数据构建与应用

- 行业应用 - 阅 3,628

回顾传统数据仓库、商业智能到大型分布式数据平台的进化历程,深入阐述阿里的数据发展历史和数据观,以阿里DMP平台为例深入剖析全息大数据平台的构建与应用;此次分享还将从数据视角解读隐私与安全、滴滴快的打车软件之争、互联网金融等热点事件。 演讲人介绍: 毛波,阿里巴…

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泛零售商们,你连客流数据都没有,要什么大数据?

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作者:黄成明  出处:微信公众号_数据化管理 最近参加各种泛零售的聚会,总是听见大家在聊大数据,并且还看见很多以前讲数据分析的培训讲师,也赶时髦的讲起大数据的零售业这个课题了。我out了吗?你们很多人连数据都没有或不全,谈什么大数据,大数据离普通零售还很远。 就…