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意想不到的盟友:改善隐私问题可以带来表现更好的机器学习模型

- 文章,数据分析,深度学习 - 阅 98

近期的一篇博客中,Nicolas Papernot、Ian Goodfellow 两人揭示了一项意想不到的发现:对隐私问题的改善其实可以带来表现更好的机器学习模型,两者并不冲突,而是盟友。 Nicolas Papernot 在 2017、2018 连续两年的 ICLR 上都发表了关于差分隐私方法 PATE 的论文。如今大家都意…

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瑞银预测德国赢,高盛“赌”巴西,谁才是世界杯预测之王?

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 119

人类天生对于未来可能会发生的事一直有很浓厚的兴趣,古代有夜观天象的预言家,当代则有各式各样的预测方式如统计分析、大数据、人工智能,最近全球最火的预测莫过于在俄罗斯开打的 2018 FIFA 世界杯足球比赛,哪个国家会踢进前四强,谁又能夺下本届冠军?球迷、预测或分析机构也…

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电竞大数据平台 FunData 的系统架构演进

- 文章,基础架构 - 阅 108

 电竞大数据时代,数据对比赛的观赏性和专业性都起到了至关重要的作用。同样的,这也对电竞数据的丰富性与实时性提出了越来越高的要求。 电竞数据的丰富性从受众角度来看,可分为赛事、战队和玩家数据;从游戏角度来看,维度可由英雄、战斗、道具以及技能等组成;电竞数据的实…

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新时代的「数字富士康」:揭秘 AI 风口下的数据标注生意

- 文章,数据分析,人工智能 - 阅 540

开玩笑的时候,小雪说她的男友是 AI 产业中工资较低的那个,其次就是她自己。 刚从济南德州信息工程学校计算机专业毕业,小雪和男友正在接受手写体录入培训,当她能认识这些手写字母后,就轮到她把这些知识教给计算机——把一张张快递单或家谱上的手写体上的字母标注出来,告诉机…

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为什么数据科学家都钟情于最常见的正态分布?

- 文章,数据分析 - 阅 119

对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中最重要的一个。即使你没有参与过任何人工智能项目,也一定遇到过高斯模型,今天就让我们来看看高斯过程为什么这么受欢迎。 对于深度学习和机器学习工程师们来说,正态分布是世界上所有概率模型中…

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6个人如何维护上千规模的大数据集群?

- 文章,数据挖掘 - 阅 208

本文主要介绍饿了么大数据团队如何通过对计算引擎入口的统一,降低用户接入门槛;如何让用户自助分析任务异常及失败原因,以及如何从集群产生的任务数据本身监控集群计算/存储资源消耗,监控集群状况,监控异常任务等。 饿了么 BDI-大数据平台研发团队目前共有 20 人左右,主要负…

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揭秘:机器究竟是怎么学习的?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 149

从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不同的具体问题;很多具体的问题也需要同时应用好几种不同的算法。由于篇幅有限,我们仅介绍其中…

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学生自学Python去面试,月薪为何仅3K?面试官问题解析!

- 文章,人工智能 - 阅 271

很多人认为Python语言简单(实际真的那么简单吗?语法简洁不代表容易学),都去自学Python编程语言,然后寻思出去找一份好的工作,其中学生居多。所以这套面试题我随机例举了几个罢了,文末有提示。 一般面试官见到初入社会的学生,他不会问你多少年的开发经验,最…