文章 | 数盟
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一个创业团队如何用产品挖掘奢侈品用户数据的

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 244

文|肖宇(Mfashion创始人) 其实在时尚领域,对于互联网以及数据是比较陌生的。尤其在奢侈品领域,这个极度崇尚“手工制作”的极富有光环的领域,和互联网或者信息技术看起来更是相隔甚远。我拜访过很多大牌专卖店的店长,毫不夸张的说,很多如雷贯耳的奢侈品大品牌,依然依靠Ex…

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易建基于本体的行业知识图谱构建技术研究 在旅游、金融行业应用初具成效

- 文章,深度学习 - 阅 189

知识图谱以其强大的语义处理能力和开放组织能力,为互联网时代的知识化组织和智能应用奠定了基础,其应用趋势也从通用领域走向行业领域。许多行业为了应对大数据应用的不同挑战,借助知识图谱,实现不同的业务需求,实现了通用和行业应用“百花齐放”的局面。 本期笔者采…

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一文带你读懂机器学习和数据科学的决策树

- 文章,深度学习 - 阅 198

决策树是一类非常强大的机器学习模型,在高度可解释的同时又在许多任务中有非常良好的表现。 决策树在ML模型的特殊之处在于它清晰的信息表示结构。 决策树通过训练学到的“知识”直接形成层次结构。 知识结构以这样的方式保存和显示,即使非专家也可以容易地理解。 生活中的决策树…

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图神经网络概述第三弹:来自IEEE Fellow的GNN综述

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 231

图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用。最近,IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu 等人又贡献了一篇图神经网络综述文章。这篇文章介绍了 GNN…

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如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性

- 文章,人工智能 - 阅 191

不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提,他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。 在谈到人工智能安全、风险管理、投资组合优化、科学测量和保险时,人们都会提到「不确定性(uncertainty)」的概念。下面…

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中国工程院院士李德毅:人工智能 从“招手”到“握手”

- 文章,人工智能 - 阅 223

无人驾驶、智能家居、智慧城市、语疗(聊)机器人、太空机器人……这些曾经出现在科幻电影中的人工智能场景,正逐渐飞入寻常百姓家。 12月3日,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅拨冗来津,在天津礼堂对我市800余名党员干部群众进行专题讲座。其间,天津日报记者对…

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《中国城市区块链发展水平评估报告(2018年)》

- 文章,人工智能 - 阅 215

2018年12月7日,赛迪(青岛)区块链研究院发布了《中国城市区块链发展水平评估报告(2018年)》,报告从政策环境、科研实力、产业基础、资本支持四个方面对中国45座重点城市的区块链发展水平进行评估,并评选出中国城市区块链发展25强。 其中,北京凭借其雄厚科研实力和强大产业…

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机器学习的教训:5家公司分享的错误经验

- 文章,编程语言,深度学习 - 阅 297

机器学习是当下的热门技术之一,许多业务和技术高管都在争相了解他们的组织可以如何参与其中。如果操作得当,机器学习可以帮助您创建更有效的销售和营销活动,改进财务模型,更轻松地检测欺诈,提高设备的预测性维护,好处不一而足。 但是机器学习也可能会出严重的错误,让…