深度学习 | 数盟社区
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重磅论文 | 动态神经网络工具包DyNet:比Theano和TensorFlow更快

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作者:机器之心 近日,来自卡内基梅隆大学、日本奈良先端科学技术大学、Google DeepMind、以色列巴伊兰大学、艾伦人工智能研究所、IBM T.J. Watson 研究中心、澳大利亚墨尔本大学、约翰·霍普金斯大学、谷歌、华盛顿大学、微软和英国爱丁堡大学的研究者共同发表了一篇重磅论文…

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AI 技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

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来源:CSDN GAN 自从被提出以来,就广受大家的关注,尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响,但是这么好的理论是否可以成功地被应用到自然语言处理(NLP)任务呢? 一年前,网友在 reddit 上提问道,生成式对抗网络 GAN 是否可以应用到自然语言处理上。 GAN 理论的提出者…

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学界 | 谷歌提出深度概率编程语言Edward:融合了贝叶斯、深度学习和概率编程

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来源:机器之心 近日,哥伦比亚大学、Adobe Research、Google Research 和 Google Brain 的研究者联合发表了一篇论文,介绍一种新的图灵完备的概率编程语言。该论文表示 Edward 集成到了 TensorFlow 中。以下是该论文及 Edward 的简单介绍,论文全文请点击文末「阅读原文」查…

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拒绝跟风,看机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

- 文章,人工智能,行业,行业资讯,深度学习 - 阅 324

作者:Vincent Granville 来源:云栖社区 本文作者Vincent Granville通过阐明数据科学家各种各样的角色,以及数据科学与相关领域的不同以及交叉,比如机器学习、深度学习、AI、IoT、统计学、运筹学和应用数学。PS,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详…

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谷歌大脑科学家亲解 LSTM:一个关于“遗忘”与“记忆”的故事

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作者:奕欢 来源:雷锋网 如果你对深度学习稍有些研究的话,相信你一定听说过 LSTM,雷锋网此前也编译过 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 的访谈文章,他与 Sepp Hochreiter 在 1997 年发表的一篇论文中提出了 LSTM 的概念。 LSTM 能够提升神经网络接受输入信息及训练数据的…

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从业务角度理解深度学习及其应用

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近几年,深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩,本文根据笔者的工作实践,谈谈对深度学习理解,以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论,是笔者个人的理解和不充分实验的结果,所以难免谬误,请读者不吝指正。 机器学习就是学习对象的表示 “机…

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自然语言处理领域深度学习研究总结:从基本概念到前沿成果

- 文章,深度学习 - 阅 457

来源:机器之心 自然语言处理简介 自然语言处理(NLP)是创造能够处理或是「理解」语言以完成特定的任务的系统。这些任务可能包括: 问答系统(也就是Siri、 Alexa和小娜所做的事情) 情感分析(判断一句话隐含的积极或消极意义) 图片题注(为输入的图像生成一个…

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如何利用图像识别、语音识别、文本挖掘做好鉴黄?

- 文章,深度学习 - 阅 301

作者:亚峰 来源:雷锋网 人工智能鉴黄市场竞争愈发激烈,目前图普科技、阿里绿网、腾讯万象优图等团队已占据大量市场份额,在此环境下,不少公司试图通过提供更全面的服务从这片红海中分一杯羹。 那么更全面的定制服务体现在哪些地方?雷锋网(公众号:雷锋网)特地采访…