深度学习 | 数盟社区
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【神经网络为什么过拟合?】理解深度学习需要重新思考“记忆”

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【新智元导读】之前 Bengio 等人在 ICLR-17 提出了“理解深度学习需要重新思考泛化”这一观点,相关论文也被选为 ICLR-17 的最佳论文之一。这一次,Bengio 联合 Aaron Courville,与学生一起,从“记忆”的角度入手,再次对深度神经网络做了分析,理解深度学习的本质。作者发现,深度…

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时下火热的wGAN将变革深度学习?这得从源头讲起

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随着柯洁与AlphaGo结束以后,大家是不是对人工智能的底层奥秘越来越有兴趣? 深度学习已经在图像分类、检测等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先,它与传统的机器学习方法一样,通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布,或者是在训练数据上的预测结果…

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清华大学博士生涂锋斌:设计神经网络硬件架构时,我们在思考些什么?(上) | 硬创公开课总结

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文章转载自雷锋网 基于神经网络的人工智能近年取得了突破性进展,正在深刻改变人类的生产和生活方式,是世界各国争相发展的战略制高点。 神经网络作为实现人工智能任务的有效算法之一,已经在各种应用场景获得广泛的应用。从云端到移动端,不同应用场景也对神经网络的计算能力…

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在合适的地方,机器学习带来的将是一场革命

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以机器学习为代表的人工智能领域目前是科技领域最热门的方向之一,它被称为新时代的水电煤,会为所有产业带来基础性的革命。  以机器学习为代表的人工智能领域目前是科技领域最热门的方向之一,它被称为新时代的水电煤,会为所有产业带来基础性的革命。但对于一家公司、一个部门…

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是什么让深度学习能够深入世界并改变世界?

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受人类大脑的生物学习过程的启发,科学家们研究出了人工神经网络(ANN)。“深度学习”指的是由许多层网络层组成的人工神经网络。它是机器学习中发展最快的领域。它使用包括多层网络层的深层神经网络(DNN)来学习表征和抽象,从而理解图像、声音和文本等数据。 还记得孩提时代,你…

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远场语音识别的六大难点

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首先列出困难,然后依次分析。 语音激活检测(voiceactive detection,VAD) 语音唤醒(voice trigger,VT) 回声消除(Echo Cancelling) 低信噪比(signal to noise ratio,SNR)和混响(Reverberation) 鸡尾酒会问题(cocktail-partyproblem) 关于语…

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用Python开源机器人和5美元,我在Instagram上搞到了2500个真粉儿

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作者 | TimG 编译| 笪洁琼,summer,万如苑 前不久,我开始同时学习Python和Selenium WebDriver(自动化测试工具软件),想看看我能否在Instagram上获得一些粉丝,我惊讶的发现我的第一个试运行的脚本程序竟然很有效! 只是通过对一些图片增加标签,我就得到了一些点zan…

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多维度分析“深度学习”市场的趋势走向

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行业分析 2016年,全球深度学习市场规模据估计已达到2.27亿美元。随着在自动驾驶和医疗健康产业的应用越来越多,深度学习应该仍会对行业增长带来突出的贡献。它在技术上克服数据量、强计算力以及在数据存储能力方面的优势,使得其在语音、图像等对数据复杂性要求很高的领域…