深度学习 | 数盟社区
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剖析DeepMind神经网络记忆研究:模拟动物大脑实现连续学习

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引言 我发现网络上铺天盖地的人工智能相关信息中的绝大多数都可以分为两类:一是向外行人士解释进展情况,二是向其他研究者解释进展。我还没找到什么好资源能让有技术背景但对不了解更前沿的进展的人可以自己充电。我想要成为这中间的桥梁——通过为前沿研究提供(相对)简…

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Keras 教程: Python 深度学习终极入门指南

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在这篇 Keras 教程中, 你将学到如何用 Python 建立一个卷积神经网络! 事实上, 我们将利用著名的 MNIST 数据集, 训练一个准确度超过 99% 的手写数字分类器. 开始之前, 请注意, 本指南是面向对应用深度学习感兴趣的初学者的. 我们旨在向你介绍一个最流行的同时也是功…

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深度学习如何改变数据科学范式?

- 文章,深度学习 - 阅 227

深度学习正在改变一切。正如电子和计算机改变了人类所有的经济活动一样,人工智能将重塑零售业、交通运输业、制造业、医药、电信业、重工业……甚至数据科学本身。而且,像AlphaGo这种人工智能超越人类的领域及其应用在不断增长。在Schibsted,Manuel Sánchez Hernández看到了深度…

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利用深度学习进行时序数据的异常检测

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本文要点 神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型,数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。 递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络,所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。 机器学习早已在许多产品中发挥过威力了…

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深度学习的难点

- 文章,深度学习 - 阅 568

深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间,深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经基本解决了这个问题。在本篇博文中,我会探讨优化神经网络的“困…

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学习机器学习之如何根据需求选择一种算法

- 文章,深度学习 - 阅 330

随着机器学习的进一步火热,越来越多的算法已经可以用在许多任务的执行上,并且表现出色。但是动手之前到底哪个算法可以解决我们特定的实际问题并且运行效果良好,这个答案很多新手是不知道的。如果你处理问题时间可以很长,你可以逐个调研并且尝试它们,反之则要在最短的时间内…

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谷歌发布机器学习新应用 可删除网上有害评论

- 文章,深度学习 - 阅 452

(网易智能  英文来源/Engadget 编译/机器小易 校对/晗冰)如果你使用过网络,你就会知道,找到礼貌对话是一项真正的挑战。无论是在Youtube、Facebook、Twitte还是你最喜欢的新闻网站上,很多流氓式人物都能主导并破坏对话。近日,Alphabet旗下公司Jigsaw宣布,它正在利用机器学…

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关于深度学习未来发展方向的六项预测

- 深度学习 - 阅 359

深度学习是个复杂的概念,其中每项因素都不简单。即使您身为已经熟练掌握人工神经网络基础知识的数据科学家,大家也需要时间了解加速卷积、复发、生成以及其它与多层深度学习算法规范相关的复杂概念。而随着深度学习创新态势的升温,这一技术开始面临新的风险——对于普通开发者而…