深度学习 | 数盟社区
NLP 0

深度学习在NLP中的运用?从分词、词性到机器翻译、对话系统

- 文章,深度学习 - 阅 309

自然语言是人类知识的抽象浓缩表示,而自然语言理解是人工智能研究领域中极具挑战的一个分支。上次,《自然语言处理在 2017 年有哪些值得期待的发展?》中,我们已经讲到,2016 年是深度学习大潮冲击 NLP 的一年,通过去年一年的努力,深度学习在 NLP 领域已经站稳了脚跟。其中,…

u=3142028501,2084813239&fm=11&gp=0 0

关于机器学习算法 你需要了解的东西

- 文章,深度学习 - 阅 202

摘要: 对学习算法进行分类是基于构建模型时所需的数据:数据是否需要包括输入和输出或仅仅是输入,需要多少个数据点以及何时收集数据。根据上述分类原则,可以分为4个主要的类别:监督学习、无监督学习、半监督学习和强化学习。 算法、模型和数据 从概念层面上来讲,我们正…

微信图片_20170726093001 0

吴恩达deeplearning.ai首度曝光,竟然是一套深度学习课程

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 408

吴恩达离职百度后的动向一直受到各方关注。今日,他在博客上宣布目前在做三个项目。此前报道的 deeplearning ai 便是第一个——deeplearning ai 是一套由五门课组成的深度学习系列课程,旨在推广普及深度学习知识。 导读:吴恩达离职百度后的动向一直受到各方关注。今日,他…

微信图片_20170726093001 0

周志华:深度学习很有用,但过度追捧就有危险了

- 文章,深度学习 - 阅 312

周志华教授是蜚声国内外的机器学习专家,也是本届中国人工智能大会的主席之一。他的《机器学习》2016年1月出版之后,迅速成为这个领域的一本权威教材。 导读 周志华教授是蜚声国内外的机器学习专家,也是本届中国人工智能大会的主席之一。他的《机器学习》2016年1月出版之…

170720151269852 0

一文读懂遗传算法基础知识与实际应用

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 317

近日,Analyticsvidhya 上发表了一篇题为《Introduction to Genetic Algorithm & their application in data science》的文章,作者 Shubham Jain 现身说法,用通俗易懂的语言对遗传算法作了一个全面而扼要的概述,并列举了其在多个领域的实际应用,其中重点介绍了遗传算法…

timg 0

TensorFlow中RNN实现的正确打开方式

- 文章,编程语言,深度学习 - 阅 262

这篇文章的主要内容为如何在TensorFlow中实现RNN的几种结构: 一个完整的、循序渐进的学习TensorFlow中RNN实现的方法。这个学习路径的曲线较为平缓,应该可以减少不少学习精力,帮助大家少走弯路。 一些可能会踩的坑 TensorFlow源码分析 一个Char RNN实现示例…

1405870510757 0

除了自然语言处理,你还可以用词嵌入(Word2Vec)做这个

- 文章,深度学习 - 阅 199

当使用机器学习方法来解决问题的时候,拥有合适的数据是非常关键的。不幸的是,通常情况下的原始数据是「不干净」的,并且是非结构化的。自然语言处理(NLP)的从业者深谙此道,因为他们所用的数据都是文本的。由于大多数机器学习算法不接受原始的字符串作为输入,所以在输入…

6a462fe5-ab1b-4802-95d5-511340067ce7 0

一文看尽深度学习RNN:为啥就它适合语音识别、NLP与机器翻译?

- 文章,深度学习 - 阅 493

作者 :Jason Brownlee 本文是机器学习大牛Jason Brownlee系统介绍RNN的文章,他在文中详细对比了LSTM、GRU与NTM三大主流架构在深度学习上的工作原理及各自特性。读过本文,你就能轻松GET循环神经网络在语音识别、自然语言处理与机器翻译等当前技术挑战上脱颖而出的种种…