深度学习 | 数盟社区 | Page 13
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卷积神经网络工作原理直观解释

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作者: 雨宫夏一 来自: 知乎 其实我们在做线性回归也好,分类(逻辑斯蒂回归)也好,本质上来讲,就是把数据进行映射,要么映射到一个多个离散的标签上,或者是连续的空间里面,一般简单的数据而言,我们很好拟合,只要线性变化一下,然后学习出最好的W就可以了,但是对于一些…

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画工太渣没关系,这款深度学习工具拯救你

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作者:刘子榆 来源:雷锋网 多年以来,Adobe 领先的图像处理技术已经为该公司在这个行业奠定了牢固的创新和影响力地位。不过随着近年来竞争对手的增多,为了继续保持这一领先地位,Adobe 已经做好了全力以赴的准备。 据国外媒体The Next Web 报道,近日,Adobe 与伯克…

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提高深度学习性能的四种方式

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导语 我经常被问到诸如如何从深度学习模型中得到更好的效果的问题,类似的问题还有: 我如何提升准确度 如果我的神经网络模型性能不佳,我能够做什么? 对于这些问题,我经常这样回答,“我并不知道确切的答案,但是我有很多思路”,接着我会列出了我所能想到的所有或…

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深度学习即将攻陷的下一领域:NLP—ACL2016优秀论文解读

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深度学习的出现让很多人工智能相关技术取得了大幅度的进展,比如语音识别已经逼近临界点,即将达到Game Changer水平;机器视觉也已经在安防、机器人、自动驾驶等多个领域得到应用。 而自然语言处理(NLP)被视为深度学习即将攻陷的下一个技术领域,在今年全球顶级的NLP学术会议AC…

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图像金字塔分层算法

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  一. 图像金字塔概述 1. 图像金字塔是图像中多尺度表达的一种,最主要用于图像的分割,是一种以多分辨率来解释图像的有效但概念简单的结构。 2. 图像金字塔最初用于机器视觉和图像压缩,一幅图像的金字塔是一系列以金字塔形状排列的分辨率逐步降低,且来源于同一…

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深度学习漫游指南:强化学习概览

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本文是 NVIDIA 博客上 Tim Dettmers 所写的《Deep Learning in a Nutshell》系列文章的第四篇。据介绍,该系列文章的目的是「提供对每一种概念的理解而不是其数学和理论上的细节」。除了必要理解的数学术语之外,这些文章还提供了直观的类比和图像来帮助理解深度学习。在此之前,…

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深度学习能力的拓展,Google Brain讲解注意力模型和增强RNN

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作者:Chris Olah 、Shan Carter 本文的作者是 Google Brain 的两位研究者 Chris Olah 和 Shan Carter,重点介绍了注意力和增强循环神经网络,他们认为未来几年这些「增强 RNN(augmented RNN)」将在深度学习能力扩展中发挥重要的作用。 循环神经网络(recurrent neural net…

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美丽的神经网络:13种细胞构筑的深度学习世界

- 文章,深度学习 - 阅 1,256

作者:弗格森  来源:新智元 新的神经网络架构随时随地都在出现,要时刻保持最新还有点难度。要把所有这些缩略语指代的网络(DCIGN,IiLSTM,DCGAN,知道吗?)都弄清,一开始估计还无从下手。 因此,我决定弄一个“作弊表”。这些图里面话的大多数都是神经网络,可也有一些是完…