深度学习 | 数盟社区 | Page 13
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年薪百万的机器学习专家,为什么不产生价值?

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Part 1 一个朋友的企业,他们招聘了 2 名机器学习方向的数据科学家,加起来年薪百万。 但一段时间的蜜月期后,他们发现机器学习专家没有给公司带来实际价值。高管们不知道他们具体做了什么,业务人员每周都给他们提出预测需求,却很少能在短时间得到回应。 不到一年,公司和…

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专访 | 阿里iDST初敏博士和陈一宁博士:如何打破语音技术的落地怪圈

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本文转自雷锋网 人工智能技术大热,一茬接一茬的AI创业公司蜂拥而起,得到资本和媒体的宠爱。单是根据去年4月份的统计数据 ,就有170家Chatbot公司烧掉40亿美金。而“人工智能”自带黑科技光环的技术名词,更是每隔几个月都要在媒体头条上“战胜人类”一次。 今年3月初,Yann L…

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前瞻|为什么自然语言处理是商业智能的未来

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当你每次问Siri方向时,一串复杂的代码就会被激活,代码使“她”理解你的问题,搜索你想要的信息,然后以你能理解的语言回答你的问题。这在过去几年中成了现实。直到现在,我们还在与电脑以他们能理解的语言互动,而不是以我们的语言。我们已经学会了他们的语言。 但是现在,他…

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Facebook 开源产业级深度学习框架 Caffe2,带来跨平台机器学习工具

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【导读】近日,Facebook 宣布开源 production-ready 的深度学习框架 Caffe2,轻量级、模块化,在移动端和云上都做了优化。同时提供的还有 C++ 和 Python API,以及模型库 Caffe2 Model Zoo,里面有视觉、语音、翻译等预训练模型,方便开发人员和研究者直接使用。 AI 模型的训…

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深度学习在NLP领域成绩斐然,计算语言学家该不该惊慌?

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机器翻译、聊天机器人等自然语言处理应用正随着深度学习技术的进展而得到更广泛和更实际的应用,甚至会让人认为深度学习可能就是自然语言处理的终极解决方案,但斯坦福大学计算机科学和语言学教授 Christopher D. Manning 并不这么看,他认为深度学习确实能在自然语言处理领域有…

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深度增强学习:走向通用人工智能之路

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本文是系列文章中的第一篇,是对深度增强学习/深度强化学习的基本介绍以及对实现通用人工智能的探讨。 现在但凡写人工智能的文章,必提 Alpha Go。也正是因为Alpha Go在围棋人机大战中里程碑式的胜利,人工智能迎来了新的春天。 本文也不免俗套,从Alpha Go说起,但希望能指明一…

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一文看懂神经网络工作原理

- 文章,深度学习 - 阅 598

本文带来对深度神经网络的通俗介绍。 现在谈人工智能已经绕不开“神经网络”这个词了。人造神经网络粗线条地模拟人脑,使得计算机能够从数据中学习。 机器学习这一强大的分支结束了 AI 的寒冬,迎来了人工智能的新时代。简而言之,神经网络可能是今天最具有根本颠覆性的技术。 …

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深度学习在自然语言处理中的应用

- 文章,深度学习 - 阅 561

自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。本文主要介绍深度学习在自然语言处理中的应用。 自然语言处理简介 自然语言处理是研究和实现人与计算机之间用自然语言进行有效通信的各种理论和方法。具体的任务包括: 问答系统(如Siri、A…