深度学习 | 数盟社区 | Page 13
timg 0

多维度分析“深度学习”市场的趋势走向

- 文章,深度学习 - 阅 663

行业分析 2016年,全球深度学习市场规模据估计已达到2.27亿美元。随着在自动驾驶和医疗健康产业的应用越来越多,深度学习应该仍会对行业增长带来突出的贡献。它在技术上克服数据量、强计算力以及在数据存储能力方面的优势,使得其在语音、图像等对数据复杂性要求很高的领域…

timg (2) 0

ACL 2017 杰出论文公布,国内四篇论文入选

- 文章,深度学习 - 阅 488

国际计算语言学协会 (ACL,The Association for Computational Linguistics),是世界上影响力最大、最具活力的国际学术组织之一,其会员遍布世界各地。第 55 届国际计算语言学协会(ACL)年会将于 7 月 30 日-8 月 4 日在加拿大温哥华举行。 ACL 会议是计算语言学领域的首要会议…

timg 0

当你的深度学习模型走进死胡同,问问自己这5个问题

- 文章,深度学习 - 阅 609

深度学习是一项庞大又复杂的工程,在建立深度学习模型时,走进死胡同被迫从头再来似乎是常事。 近日,Semantics3网站的联合创始人Govind Chandrasekhar在官方博客上发表了一篇文章,讲述了程序员在解决深度学习问题时的应该自问的五个问题。 Semantics3是一家2012年…

4 0

如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

- 文章,深度学习 - 阅 765

目前使用了深度学习技术的移动应用 通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗) ;目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务…

u=1064426758,2394772793&fm=23&gp=0 0

让深度学习告别密集计算,新技术可减少95%计算量

- 文章,深度学习 - 阅 930

莱斯大学的计算机科学家已经改编了一种普遍使用的技术来快速检查数据从而削减计算量,因此深度学习所需的能耗和时间也有所削减。 莱斯大学的助理教授 Anshumali Shrivastava 说,「它应用于任何深度学习架构,该技术都能亚线性地扩展,也就是应用到的深度神经网络越大节省…

timg (4) 0

给外行能看懂的科普:这就叫自然语言处理

- 文章,深度学习 - 阅 1,018

文|刘知远 前几年曾经马少平老师的引荐,为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理。如果只是介绍NLP的概念、任务和挑战,应该可以参考这篇小文。原文如下,仅供参考。 自然语言处理 Natural Language Processing 一、什么是自然语言处理 简单地说,自然语言处理(Natura…

u=4264481285,2189183989&fm=23&gp=0 0

如何用深度学习推荐电影?教你做自己的推荐系统!

- 文章,深度学习 - 阅 1,007

简介 几乎所有人都喜欢与家人、朋友一起观看电影度过闲暇时光。大家可能都有过这样的体验:本想在接下来的两个小时里看一个电影,却坐在沙发上坐了20分钟不知道看什么,选择困难症又犯了,结果好心情也变得沮丧。所以,我们很需要一个电脑代理,在做挑选电影的时候提供推荐。 …

8e66k61jk7y2u08p 0

深度学习的难点:神经网络越深,优化问题越难

- 文章,深度学习 - 阅 955

深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间,深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经基本解决了这个问题。在本篇博文中,我会探讨优化神…