深度学习 | 数盟社区 | Page 13
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深度学习训练时 GPU 温度过高?输入这几行命令就能迅速降温

- 文章,深度学习 - 阅 606

新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼! 首先得到知乎上一位朋友的文章启发:从零开始组装深度学习平台(GPU散…

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如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

- 文章,深度学习 - 阅 567

目前使用了深度学习技术的移动应用 通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗) ;目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务…

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深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?

- 文章,深度学习 - 阅 482

作者:Harold Yue 我是生物本科,认知神经科学研究生在读,课余时间比较喜欢编程和机器学习,正在自学,了解的稍微多一些。我试着从我的角度来说下我看到的深度学习和神经科学的联系。 深度学习和神经科学这两个学科现在都很大,我的经历尚浅,如果大家发现哪里说得不太对,…

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米少熬好粥—数据有限时怎样调优深度学习模型

- 文章,数据分析,深度学习 - 阅 551

迁移学习 所谓迁移学习,就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整,使其适用一个新的问题,可以认为是一种模型调优的“取巧”方法。可以类比人的举一反三能力。 迁移学习的特点 1、需求数据量少 假设有两个领域,一个领域已经有很多的数据,能成功地建一个模型,有一…

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为什么有些数学研究者会看不惯甚至鄙视深度学习(Deep Learning)?

- 文章,深度学习 - 阅 558

DL 的难度取决于看问题的角度。数学系的话应该往理论方向看。 DL 用线性和非线性函数堆砌来构造函数,用随机梯度下降就可以训练,而且还有非常好的泛化能力,在我看来这样的东西居然没有原理这是完全不可想像的。但是 DL 很难,难到大家都不知道如何入手,用什么数学工…

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如何用深度学习推荐电影?教你做自己的推荐系统!

- 文章,深度学习 - 阅 553

简介 几乎所有人都喜欢与家人、朋友一起观看电影度过闲暇时光。大家可能都有过这样的体验:本想在接下来的两个小时里看一个电影,却坐在沙发上坐了20分钟不知道看什么,选择困难症又犯了,结果好心情也变得沮丧。所以,我们很需要一个电脑代理,在做挑选电影的时候提供推荐。 …

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Google开源机器学习数据集可视化工具Facets

- 文章,深度学习 - 阅 538

ML 数据集可以包含数亿个数据点,每个数据点由数百(甚至数千)的特征组成,几乎不可能以直观的方式了解整个数据集。为帮助理解、分析和调试 ML 数据集,谷歌开源了 Facets,一款可视化工具。 Facets 包含两个部分 —— Facets Overview 和 Facets Dive ,允许用户以不同的粒…

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JavaScript中的10个机器学习示例

- 文章,深度学习 - 阅 651

随着时间的推移,机器学习库变得更快也更易于使用,其发展速度丝毫没有放缓的迹象。虽然一直以来 Python 都是机器学习的重要语言,但目前的神经网络可以在任何语言中运行,包括 JavaScript! 最近一段时间,Web 生态系统发展迅速,虽然 JavaScript 和 Node.js 在性能上仍然不及 P…