深度学习 | 数盟社区 | Page 13
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给外行能看懂的科普:这就叫自然语言处理

- 文章,深度学习 - 阅 938

文|刘知远 前几年曾经马少平老师的引荐,为某科普图书写过一篇短文介绍自然语言处理。如果只是介绍NLP的概念、任务和挑战,应该可以参考这篇小文。原文如下,仅供参考。 自然语言处理 Natural Language Processing 一、什么是自然语言处理 简单地说,自然语言处理(Natura…

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如何用深度学习推荐电影?教你做自己的推荐系统!

- 文章,深度学习 - 阅 896

简介 几乎所有人都喜欢与家人、朋友一起观看电影度过闲暇时光。大家可能都有过这样的体验:本想在接下来的两个小时里看一个电影,却坐在沙发上坐了20分钟不知道看什么,选择困难症又犯了,结果好心情也变得沮丧。所以,我们很需要一个电脑代理,在做挑选电影的时候提供推荐。 …

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深度学习的难点:神经网络越深,优化问题越难

- 文章,深度学习 - 阅 849

深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间,深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经基本解决了这个问题。在本篇博文中,我会探讨优化神…

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何时浅探,何时深究—机器学习不是一张纸就能说完的

- 文章,深度学习 - 阅 717

机器学习、深度学习与人工智能的崛起已经成为一项不争的事实,且开始对计算机科学领域产生极为深远的影响。正如大家所知,截至目前,在从图像识别到围棋竞技的众多领域内,深度学习的实际表现已经将人类远远甩在身后。 深度学习社区目前正在将自然语言处理(简称NLP)视为技术…

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神经网络中 BP 算法的原理与 Python 实现源码解析

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 705

最近这段时间系统性的学习了 BP 算法后写下了这篇学习笔记,因为能力有限,若有明显错误,还请指正。 什么是梯度下降和链式求导法则 假设我们有一个函数 J(w),如下图所示。 梯度下降示意图 现在,我们要求当 w 等于什么的时候,J(w) 能够取到最小值。从图中我们知道…

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深度学习这么讲你肯定能读懂

- 深度学习 - 阅 1,752

讲你肯定能懂的机器学习多维极值求解 事先说明 本文面向学习过高等数学统计学和线性代数基础知识的本科生,并假设读者拥有基本的矩阵运算和求导运算的相关知识,类似梯度,方向导数、Hessian Matrix这些东西不懂也没关系,我会用尽可能通俗的语言说明运算中的意义。 那么从最…

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干货|最全面的深度学习自学资源汇总

- 文章,深度学习 - 阅 772

深度学习作为机器学习的一个分支,是近年来最热门同时也是发展最快的人工智能技术之一,相关学习资源包括免费公开教程和工具都极大丰富,同时这也为学习深度学习技术的IT人才带来选择上的困扰,Yerevann整理的这个深度学习完全指南 ,汇集了目前网络上最优秀的深度学习自学资…

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当知识图谱“遇见”深度学习

- 文章,深度学习 - 阅 762

作者:肖仰华 复旦大学计算机科学技术学院,副教授,博士生导师,上海市互联网大数据工程技术中心副主任。 主要研究方向为大数据管理与挖掘、知识库等。 大数据时代的到来,为人工智能的飞速发展带来前所未有的数据红利。在大数据的“喂养”下,人工智能技术获得了前所未…