深度学习 | 数盟社区 - Part 2
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深度 | 硬件不给力,如何穷玩深度神经网络?

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深度学习的力量为其在真实世界的应用创造出了巨大的机会。但深度学习的训练往往需要巨大的计算能力,有时候我们却没法(或没钱)去使用强大的服务器或 NVIDIA 的 Jetson 那样的嵌入式加速平台。假如你需要使用一块树莓派开发板为你家的小院子开发一个目标跟踪器呢?换句话说,如…

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图像处理一定要用卷积神经网络?这里有一个另辟蹊径的方法

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作者:恒亮 来源:雷锋网 近年来,卷积神经网络(CNN)以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理等方面得到了快速发展,特别是大型图像处理方面,更是表现出色,逐渐成为了行业内一个重要的技术选择。 不过,好用并不代表万能。这里雷锋网从一个卫星图像分析的具体…

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深度学习的下一个热点——GANs将改变世界

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作者: Nikolai Yakovenko 来自: AI100 本文作者 Nikolai Yakovenko 毕业于哥伦比亚大学,目前是 Google 的工程师,致力于构建人工智能系统,专注于语言处理、文本分类、解析与生成。 生成式对抗网络—简称GANs—将成为深度学习的下一个热点,它将改变我们认知世界的方式。 …

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并行运算,Facebook提出门控卷积神经网络的语言建模

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来源:机器之心 摘要 目前语言建模的主要方法都是基于循环神经网络的。在本研究中,我们提出了一种使用卷积方式处理的语言建模方式。我们引入了一种新的门控机制,可以缓和梯度传播,它的表现比 LSTM 方式的门控(Oord 等人,2016)更加优秀。我们的方法在 WikiText-10…

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深度学习正在让用户隐私成为社交巨头的摇钱树?

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作者:皓慧来源:网易智能 福布斯近日撰文介绍了Facebook利用深度学习技术来全面了解用户的四种令人惊叹的方式,它们分别是文本分析、人脸识别、定向广告和设计AI应用程序。 近年来,媒体对机器学习、深度学习等人工智能技术进行过不少的基本介绍。展开相关研究的企业也不…

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如何调试神经网络(深度神经网络)?

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作者:缨宁  来自: 极市平台 神经网络的调试基本上难于绝大多数的程序,因为大部分的神经网络的错误不会以类型错误或运行时错误显现,他们只是使得网络难以收敛。 如果你是一个新人,这可能会让你非常沮丧。一个有经验的网络训练者可以系统的克服这些困难,尽管存在着大量…

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深度学习新应用:通过聆听机器声音精确分析故障

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来源:机器之心 在路上开着的车有时会突然抛锚,任何人都不愿用这种方式来学习汽车的日常维护知识。但是预防性或定期维护检查通常会错过许多可能出现的问题,因此以色列的一家初创公司提出了一个更好的想法:利用人工智能监控汽车可能会出问题的前兆声音。 位于以色列…

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深度学习利器:TensorFlow实战

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作者:武维 来源:InfoQ 深度学习及TensorFlow简介 深度学习目前已经被应用到图像识别,语音识别,自然语言处理,机器翻译等场景并取得了很好的行业应用效果。至今已有数种深度学习框架,如TensorFlow、Caffe、Theano、Torch、MXNet,这些框架都能够支持深度神经网络、卷积神经…