深度学习 | 数盟社区 | Page 2
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效率达到谷歌的100倍,Gamalon发布自我编码的人工智能系统

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摘要: 训练深度神经网络的数据一直是困扰创业公司的难题,面对拥有大量数据的科技巨头,小公司在人工智能时代的生存似乎变得越发困难。昨天,Gamalon 发布了自己的解决方法:他们宣称利用 Bayesian Program Synthesis 技术 ... 训练深度神经网络的数据一直是困扰创业公司的难…

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机器学习算法集锦:从贝叶斯到深度学习及各自优缺点

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摘要: 正则化算法,它是另一种方法(通常是回归方法)的拓展,这种方法会基于模型复杂性对其进行惩罚,它喜欢相对简单能够更好的泛化的模型。集成方法是由多个较弱的模型集成模型组,其中的模型可以单独进行训练,并且它们 ... 在我们日常生活中所用到的推荐系统、智能图片…

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模型学习全面概述:利用机器学习查找软件漏洞

- 文章,编程语言,深度学习 - 阅 918

模型学习的目标是通过提供输入和观察输出来构建软件和硬件系统的黑箱状态图模型(black box state diagram model)。模型学习的算法的设计师一个基本的研究问题。 模型学习正在成为一种高效的漏洞寻找技术,有银行卡、网络协议和遗产软件等领域的应用。 在新算法的设计…

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重磅论文 | 动态神经网络工具包DyNet:比Theano和TensorFlow更快

- 文章,深度学习 - 阅 1,416

作者:机器之心 近日,来自卡内基梅隆大学、日本奈良先端科学技术大学、Google DeepMind、以色列巴伊兰大学、艾伦人工智能研究所、IBM T.J. Watson 研究中心、澳大利亚墨尔本大学、约翰·霍普金斯大学、谷歌、华盛顿大学、微软和英国爱丁堡大学的研究者共同发表了一篇重磅论文…

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AI 技术讲座精选:GAN 在 NLP 中的尝试

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 1,686

来源:CSDN GAN 自从被提出以来,就广受大家的关注,尤其是在计算机视觉领域引起了很大的反响,但是这么好的理论是否可以成功地被应用到自然语言处理(NLP)任务呢? 一年前,网友在 reddit 上提问道,生成式对抗网络 GAN 是否可以应用到自然语言处理上。 GAN 理论的提出者…

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学界 | 谷歌提出深度概率编程语言Edward:融合了贝叶斯、深度学习和概率编程

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 787

来源:机器之心 近日,哥伦比亚大学、Adobe Research、Google Research 和 Google Brain 的研究者联合发表了一篇论文,介绍一种新的图灵完备的概率编程语言。该论文表示 Edward 集成到了 TensorFlow 中。以下是该论文及 Edward 的简单介绍,论文全文请点击文末「阅读原文」查…

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拒绝跟风,看机器学习、数据科学、人工智能、深度学习、统计学等的区别

- 文章,人工智能,行业,行业资讯,深度学习 - 阅 880

作者:Vincent Granville 来源:云栖社区 本文作者Vincent Granville通过阐明数据科学家各种各样的角色,以及数据科学与相关领域的不同以及交叉,比如机器学习、深度学习、AI、IoT、统计学、运筹学和应用数学。PS,通过Maxcompute及其配套产品,低廉的大数据分析仅需几步,详…

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谷歌大脑科学家亲解 LSTM:一个关于“遗忘”与“记忆”的故事

- 文章,深度学习 - 阅 672

作者:奕欢 来源:雷锋网 如果你对深度学习稍有些研究的话,相信你一定听说过 LSTM,雷锋网此前也编译过 LSTM 之父 Jürgen Schmidhuber 的访谈文章,他与 Sepp Hochreiter 在 1997 年发表的一篇论文中提出了 LSTM 的概念。 LSTM 能够提升神经网络接受输入信息及训练数据的…