深度学习 | 数盟 | Page 2
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为什么让GAN一家独大?Facebook提出非对抗式生成方法GLANN

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生成对抗网络(GAN)在图像生成方面已经得到了广泛的应用,目前基本上是 GAN 一家独大,其它如 VAE 和流模型等在应用上都有一些差距。尽管 wasserstein 距离极大地提升了 GAN 的效果,但其仍在理论上存在训练不稳定和模式丢失的问题。Facebook 的两位研究者近日融合了两种非对抗…

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看图聊天的骚操作,MIT开发精准到单词的语音-图像配对系统

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MIT 计算机科学家开发了一个系统,可以根据有关图像的语音描述学习识别、定位、检索其中的目标。给定一幅图像和一份语音描述,模型就能实时找出图像中与特定词汇描述相符的相关区域,这样配置了该功能的语音助手也能跟你一起分享看照片的心情了。该方法有望应用于无监督双语翻译…

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机器学习+在线迁移=Azure复原能力UP

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编者按:微软Azure团队一直努力为企业的云平台使用提供更好的服务。借助于微软亚洲研究院软件分析组最新的磁盘故障预测和节点故障预测的两项研究成果(论文见文末),Azure团队能够更好地利用机器学习和在线迁移技术来主动地提前解决Azure可能出现的问题。 本文编译自微软研究院…

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米少熬好粥—数据有限时怎样调优深度学习模型

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迁移学习 所谓迁移学习,就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整,使其适用一个新的问题,可以认为是一种模型调优的“取巧”方法。可以类比人的举一反三能力。 迁移学习的特点 1、需求数据量少 假设有两个领域,一个领域已经有很多的数据,能成功地建一个模型…

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《常用算法之智能计算 (四) 》:遗传算法

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遗传算法(Genetic Algorithms),也有人把它叫作进化算法(Evolutionary Algorithms),是基于生物进化的“物竞天择,适者生存”理论发展起来的一种应用广泛且高效随机搜索与优化并举的智能算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,不依赖于问题的梯度信息。遗传算…

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《常用算法之智能计算(三)》:机器学习计算

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机器学习(Machine Learning),人工智能的核心,是使计算机具有智能的根本途径,其应用遍及人工智能的各个领域,主要使用归纳、综合而不是演绎的方法研究计算机怎样模拟或实现人类的学习行为,以获取新的知识或技能,重新组织已有的知识结构使之不断改善自身的性能。机器学习是一…

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Python之父退位后,会有新任终身仁慈独裁者吗?怎么产生?

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随着 Python 之父 Guido van Rossum 逐步卸任 BDFL,Python(CPython)的未来之路牵动了万千开发者的心。没了首领,Python 今后的发展会怎么样?社区将如何运作?谁来领导 Python 这门语言和社区呢?这些问题不得不解决,而用什么样的方式解决,这就需要先由社区讨论并最终决定。目前…

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自动机器学习计算量大!这种多保真度优化技术是走向应用的关键

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自动机器学习一直以来都以计算量大而著称,贝叶斯优化等以高效著称的方法也都没能很好解决此问题,机器学习开发者很多还是依赖于经验与直观理解进行手动调参。近日南京大学、第四范式和香港科技大学提出了一种多保真度自动机器学习方法,其在优化过程中利用修正后低保真度评价来…