深度学习 | 数盟社区 | Page 2
240394-1FG006201257 0

「知识图谱」领域近期值得读的 6 篇顶会论文

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 297

CIKM 2017 论文 | Hike: A Hybrid Human-Machine Method for Entity Alignmentin Large-Scale Knowledge Bases 链接 | https://www.paperweekly.site/papers/1528 解读 | 罗丹,浙江大学硕士 1. Motivation 随着语义网络的迅速发展,越来越多的大规模知识图谱公开发布,…

81da3b22082dfbc7449e11119162f3a1.jpg-wh_651x-s_1605971229 0

干货 | 卷积神经网络入门这一篇就够了

- 文章,深度学习 - 阅 392

先明确一点就是,Deep Learning是全部深度学习算法的总称,CNN是深度学习算法在图像处理领域的一个应用。 第一点,在学习Deep learning和CNN之前,总以为它们是很了不得的知识,总以为它们能解决很多问题,学习了之后,才知道它们不过与其他机器学习算法如svm等相似,仍然可以…

a3332693-1776-4972-b3ca-082f897d0040 0

如何用深度学习处理结构化数据?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 251

这篇文章主要关注的是深度学习领域一个并不非常广为人知的应用领域:结构化数据。本文作者为旧金山大学(USF)在读研究生 Kerem Turgutlu。 使用深度学习方法按照本文所介绍的步骤处理结构化数据有这样的好处: 快 无需领域知识 表现优良 在机器学习/深度学习或任何类型的预测…

640.webp (5) 0

从90年代的SRNN开始,纵览循环神经网络27年的研究进展

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 268

近日,来自多伦多大学和滑铁卢大学的研究者撰文介绍循环神经网络的基础知识、近期发展和面临的挑战。机器之心对该论文进行了编译介绍,重点介绍了论文第二部分循环神经网络的基础与第四部分循环神经网络架构,其中我们概览了该论文所讨论的11种RNN架构。其它部分的详细内容和推导…

24fffb64187c6843410faa740735afa8.jpg-wh_651x-s_889728667 0

前端慌不慌?用深度学习自动生成HTML代码

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 290

如何用前端页面原型生成对应的代码一直是我们关注的问题,本文作者根据 pix2code 等论文构建了一个强大的前端代码生成模型,并详细解释了如何利用 LSTM 与 CNN 将设计原型编写为 HTML 和 CSS 网站。 项目链接:https://github.com/emilwallner/Screenshot-to-code-in-Keras …

c26b93f51440ca3b20f552847c7df967 0

别忽视深度学习的种种问题,Gary Marcus 泼冷水义不容辞

- 文章,深度学习 - 阅 160

纽约大学心理学教授 Gary Marcus 曾是 Uber 人工智能实验室的负责人,他自己创立的人工智能创业公司 Geometric Intelligence 2016 年 12 月被 Uber 收购,自己也就加入 Uber 帮助他们建立人工智能实验室。Gary Marcus 也曾号召研究人员们「借用认知科学领域的知识」,更多地构建…

240479-1FZZI31860-1 0

8种用Python实现线性回归的方法,究竟哪个方法最高效?

- 文章,深度学习 - 阅 252

作者:TirthajyotiSarkar编译:丁慧、katherine Hou、钱天培 说到如何用Python执行线性回归,大部分人会立刻想到用sklearn的linear_model,但事实是,Python至少有8种执行线性回归的方法,sklearn并不是最高效的。 今天,让我们来谈谈线性回归。没错,作为数据科学界元老级的模…

1-9 0

浅析深度学习在实体识别和关系抽取中应用

- 文章,深度学习 - 阅 242

1、命名实体识别 命名实体识别(Named Entity Recognition,NER)就是从一段自然语言文本中找出相关实体,并标注出其位置以及类型,如下图。命名实体识别是NLP领域中的一些复杂任务的基础问题,诸如自动问答,关系抽取,信息检索等 ,其效果直接影响后续处理的效果,因此是NLP研…