深度学习 | 数盟社区 | Page 3
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DeepMind提出SCAN:仅需五对样本,学会新的视觉概念!

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大约二千五百年前,一个美索不达米亚商人收集了一些粘土、木材和芦苇,随着时间的推移,通过这些材料,他们发明了算盘,能够在商品交易过程中记录货物数量、理清资产,这带动了经济的蓬勃发展,也改变了人类社会。 那一刻的灵感也照亮了人类另一个惊人的能力:重组现有的概念,…

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技术 | 使用深度学习检测DGA(域名生成算法)

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DGA(域名生成算法)是一种利用随机字符来生成C&C域名,从而逃避域名黑名单检测的技术手段。例如,一个由Cryptolocker创建的DGA生成域xeogrhxquuubt.com,如果我们的进程尝试其它建立连接,那么我们的机器就可能感染Cryptolocker勒索病毒。域名黑名单通常用于检测和阻断这些域…

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自然语言处理中的Attention Model:是什么及为什么

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摘要: Encoder-Decoder框架可以看作是一种文本处理领域的研究模式,应用场景异常广泛,本身就值得非常细致地谈一下,但是因为本文的注意力焦点在AM模型,所以此处我们就只谈一些不得不谈的内容,详细的Encoder-Decoder模型 ... 要是关注深度学习在自然语言处理方面的研究进展,…

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Google 设计以用户为中心的机器学习七大技巧

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如果你刚开始接触机器学习并且感觉有些无所适从,不要惊慌或者怀疑自己,给自己时间适应。此篇文章中指出了七个要点,来帮助设计师们更快的设计出关于机器学习的产品。基于在谷歌 UX 与 AI 部门的经验,这些要点可以帮助你时刻将用户放在第一位,并了解机器学习的独特魅力。 …

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不了解这些你就out啦!一篇卷积神经网络的编年史!

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提起卷积神经网络你会想到什么?LeNet、AlexNet 还是 ResNet?它们之间有哪些差别和特点,又经历了怎样的发展和演变?本文将针对这一话题展开讨论。 人工神经网络模型整体上的发展过程如下图所示: 上图对比了本文所述的各种神经网络之间,操作复杂度和精度之间的关系。 …

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从浅层模型到深度模型:概览机器学习优化算法

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学习算法一直以来是机器学习能根据数据学到知识的核心技术。而好的优化算法可以大大提高学习速度,加快算法的收敛速度和效果。该论文从浅层模型到深度模型纵览监督学习中常用的优化算法,并指出了每一种优化算法的优点及局限性,同时其还包括了一阶和二阶等各种算法的形式化表…

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构建你的第一个Tensorflow Android应用程序——分步教程

- 文章,深度学习 - 阅 260

引言 本教程将引导你在自己的安卓应用程序中引入tensorflow模型。 最近,tensorflow在安卓和iOS平台上添加了一些使用其模型的功能和实例。TensorFlow Android Camera Demo 里就有三个展示了超酷计算机视觉示例的应用。但是,它们使用的都是已经打包好的模型,并没有解释如何…

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深度学习的先入之见、局限性及其未来

- 文章,深度学习 - 阅 176

近日,加州大学圣克鲁兹分校(UCSC)斯图尔特实验室博士后 Pablo Cordero 在其个人博客上发表了首篇文章《WHEN NOT TO USE DEEP LEARNING》,探讨了深度学习的当前现状和先入之见,并分析了其局限性。 我知道博客标题中使用否定词很奇怪,但是前几天有一波讨论正好相应于我正在…