深度学习 | 数盟社区 | Page 3
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不用数学也能讲清贝叶斯理论的马尔可夫链蒙特卡洛方法?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 231

作者 | Ben Shaver 翻译 | 刘畅 编辑 | Donna 大多数时候,贝叶斯统计在结果在最好的情况下是魔法,在最糟糕时是一种完全主观的废话。在用到贝叶斯方法的理论体系中,马尔可夫链蒙特卡洛方法尤其神秘。 这篇文章将介绍马尔可夫链蒙特卡洛方法,极其背后的基本数学推理。 …

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深度学习,如何用去噪自编码器预测原始数据?

- 文章,深度学习 - 阅 186

去噪自编码器(denoising autoencoder, DAE)是一类接受损坏数据作为输入,并训练来预测原始未被损坏数据作为输出的自编码器。 去噪自编码器代价函数的计算图。去噪自编码器被训练为从损坏的版本~x 重构干净数据点x。这可以通过最小化损失L = -log pdecoder(x|h = f(~x)) 实…

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英伟达禁止数据中心使用GeForce做深度学习

- 文章,深度学习 - 阅 169

英伟达的CEO黄仁勋曾经说,他最喜欢三件事——游戏、GPU、深度学习。这三件事也是英伟达的命脉所在。5年前黄仁勋英明的判断将GPU从游戏转向深度学习成就了他自己和他的公司在深度学习界的地位。 不过,当一个市场被一家企业所主导,这家企业就可能采取各种措施,获取尽可能多的利…

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除了深度学习,你还应该了解这些发展方向

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 188

毫无疑问,AI 的终极未来是达到并超越人类的智能。但是,这是一个非常遥远的目标。即使我们之中最乐观的人,也只敢打赌称人类级别的 AI(泛人工智能(AGI)或者超人工智能(ASI))将会在 10~15 年之后出现。而怀疑论者甚至打赌称,即使人类级别的人工智能出现,这个过程也…

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为何AlphaGo Zero如此成功,而人工智能离整体成功仍然遥远?

- 文章,数据分析,人工智能,深度学习 - 阅 248

AlphaGo Zero [1]提出了新的估算搜索评价函数的方法,即基于蒙特卡洛树搜索的强化学习;部分地解决了超大状态空间搜索的难点;成功地应用到围棋领域并完胜了人类;证明了强化学习的有效性,是人工智能史上一座里程碑。其学术贡献中上,学术意义上,社会影响上上。 作者:周熠 前言…

wKioL1msEICQRtSHAABKgDO5-9Y865 一文概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略已关闭评论

一文概览深度学习中的五大正则化方法和七大优化策略

- 文章,深度学习 - 阅 283

近来在深度学习中,卷积神经网络和循环神经网络等深度模型在各种复杂的任务中表现十分优秀。例如卷积神经网络(CNN)这种由生物启发而诞生的网络,它基于数学的卷积运算而能检测大量的图像特征,因此可用于解决多种图像视觉应用、目标分类和语音识别等问题。 但是,深层网络架构…

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深度神经网络为何很难训练?

- 文章,深度学习 - 阅 190

假设你是一名工程师,接到一项从头开始设计计算机的任务。某天,你在工作室工作,设计逻辑电路,构建AND门,OR门等等时,老板带着坏消息进来:客户刚刚添加了一个奇特的设计需求:整个计算机的线路的深度必须只有两层: 你惊呆了,跟老板说道:“这货疯掉了吧!” 老板说:“我…

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独家 | 为什么要利用NLP做情感分析?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 279

作者:申利彬 校对:孙涛 本文谈论自然语言处理中的情感分析及其在不同行业中的应用。 多数人不能准确把握人类的情感变化,我也不例外,但是计算机却可以做到这一点。基于上面的事实,我们要讲述一件你也许已经熟知的机器学习分支——自然语言处理(NLP),这听起来很像计…