深度学习 | 数盟社区 | Page 3
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从业务角度理解深度学习及其应用

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近几年,深度学习在图像、音频处理等领域得到了广泛的应用并取得了骄人的成绩,本文根据笔者的工作实践,谈谈对深度学习理解,以及我们的应用和经验。文章涉及的很多结论,是笔者个人的理解和不充分实验的结果,所以难免谬误,请读者不吝指正。 机器学习就是学习对象的表示 “机…

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自然语言处理领域深度学习研究总结:从基本概念到前沿成果

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来源:机器之心 自然语言处理简介 自然语言处理(NLP)是创造能够处理或是「理解」语言以完成特定的任务的系统。这些任务可能包括: 问答系统(也就是Siri、 Alexa和小娜所做的事情) 情感分析(判断一句话隐含的积极或消极意义) 图片题注(为输入的图像生成一个…

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如何利用图像识别、语音识别、文本挖掘做好鉴黄?

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作者:亚峰 来源:雷锋网 人工智能鉴黄市场竞争愈发激烈,目前图普科技、阿里绿网、腾讯万象优图等团队已占据大量市场份额,在此环境下,不少公司试图通过提供更全面的服务从这片红海中分一杯羹。 那么更全面的定制服务体现在哪些地方?雷锋网(公众号:雷锋网)特地采访…

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深度 | 硬件不给力,如何穷玩深度神经网络?

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深度学习的力量为其在真实世界的应用创造出了巨大的机会。但深度学习的训练往往需要巨大的计算能力,有时候我们却没法(或没钱)去使用强大的服务器或 NVIDIA 的 Jetson 那样的嵌入式加速平台。假如你需要使用一块树莓派开发板为你家的小院子开发一个目标跟踪器呢?换句话说,如…

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图像处理一定要用卷积神经网络?这里有一个另辟蹊径的方法

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作者:恒亮 来源:雷锋网 近年来,卷积神经网络(CNN)以其局部权值共享的特殊结构在语音识别和图像处理等方面得到了快速发展,特别是大型图像处理方面,更是表现出色,逐渐成为了行业内一个重要的技术选择。 不过,好用并不代表万能。这里雷锋网从一个卫星图像分析的具体…

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深度学习的下一个热点——GANs将改变世界

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作者: Nikolai Yakovenko 来自: AI100 本文作者 Nikolai Yakovenko 毕业于哥伦比亚大学,目前是 Google 的工程师,致力于构建人工智能系统,专注于语言处理、文本分类、解析与生成。 生成式对抗网络—简称GANs—将成为深度学习的下一个热点,它将改变我们认知世界的方式。 …

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并行运算,Facebook提出门控卷积神经网络的语言建模

- 文章,深度学习 - 阅 543

来源:机器之心 摘要 目前语言建模的主要方法都是基于循环神经网络的。在本研究中,我们提出了一种使用卷积方式处理的语言建模方式。我们引入了一种新的门控机制,可以缓和梯度传播,它的表现比 LSTM 方式的门控(Oord 等人,2016)更加优秀。我们的方法在 WikiText-10…

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深度学习正在让用户隐私成为社交巨头的摇钱树?

- 文章,深度学习 - 阅 418

作者:皓慧来源:网易智能 福布斯近日撰文介绍了Facebook利用深度学习技术来全面了解用户的四种令人惊叹的方式,它们分别是文本分析、人脸识别、定向广告和设计AI应用程序。 近年来,媒体对机器学习、深度学习等人工智能技术进行过不少的基本介绍。展开相关研究的企业也不…