深度学习 | 数盟社区 | Page 3
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演讲 | 华院首席科学家:中文或是人类面对人工智能的最后壁垒

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 279

“语言可能是人类面对人工智能最后的壁垒,尤其是中文。” 在3月18日集智俱乐部在中央财经大学学术会堂举办的公开讲座上,华院数据首席数据科学家尹相志结合NLU(Natural Language Understanding,自然语言理解)在金融领域的应用之处侃侃而谈。在阿尔法狗在围棋领域击败人…

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深度学习真的万能吗?理解深度学习的局限性

- 文章,深度学习 - 阅 353

摘要: 神经网络创造于上世纪 60 年代,但近年来大数据和计算能力的增加使得它们在实际上变得有用。于是,一种名为「深度学习」的新的学科出现,它能使用复杂的神经网络架构以前所未有的准确率建模数据中的模式。结果无疑使 ... 深度学习较其他机器学习方法在各类任务中都表现…

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【深度】详解梯度下降法的三种形式BGD,SGD以及MBGD

- 文章,深度学习 - 阅 331

详解梯度下降法的三种形式BGD,SGD以及MBGD 本篇文章目录如下: 批量梯度下降法BGD原理讲解 随机梯度下降法SGD原理讲解 小批量梯度详解MBGD原理讲解 具体实例以及三种实现方式代码详解 三种梯度下降法的总结 在应用机器学习算法时,我们通常采用梯度下降法来…

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剖析DeepMind神经网络记忆研究:模拟动物大脑实现连续学习

- 文章,深度学习 - 阅 270

引言 我发现网络上铺天盖地的人工智能相关信息中的绝大多数都可以分为两类:一是向外行人士解释进展情况,二是向其他研究者解释进展。我还没找到什么好资源能让有技术背景但对不了解更前沿的进展的人可以自己充电。我想要成为这中间的桥梁——通过为前沿研究提供(相对)简…

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Keras 教程: Python 深度学习终极入门指南

- 文章,深度学习 - 阅 780

在这篇 Keras 教程中, 你将学到如何用 Python 建立一个卷积神经网络! 事实上, 我们将利用著名的 MNIST 数据集, 训练一个准确度超过 99% 的手写数字分类器. 开始之前, 请注意, 本指南是面向对应用深度学习感兴趣的初学者的. 我们旨在向你介绍一个最流行的同时也是功…

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深度学习如何改变数据科学范式?

- 文章,深度学习 - 阅 294

深度学习正在改变一切。正如电子和计算机改变了人类所有的经济活动一样,人工智能将重塑零售业、交通运输业、制造业、医药、电信业、重工业……甚至数据科学本身。而且,像AlphaGo这种人工智能超越人类的领域及其应用在不断增长。在Schibsted,Manuel Sánchez Hernández看到了深度…

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利用深度学习进行时序数据的异常检测

- 文章,深度学习 - 阅 446

本文要点 神经网络是一种模拟生物学神经的机器学习模型,数据来源于输入层并流经具有各种激活阈值的节点。 递归神经网络是一种在输入被理解之前保持其内部记忆的神经网络,所以它们可以进行数据流中时间依赖的结构的学习。 机器学习早已在许多产品中发挥过威力了…

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深度学习的难点

- 文章,深度学习 - 阅 640

深度学习的核心问题就是一个非常难的优化问题。所以在神经网络引入后的几十年间,深度神经网络的优化问题的困难性是阻碍它们成为主流的一个重要因素。并导致了它们在20世纪90年代到21世纪初期间的衰落。不过现在已经基本解决了这个问题。在本篇博文中,我会探讨优化神经网络的“困…