深度学习 | 数盟社区 | Page 34
12 0

深度学习:2016年的进展综述及2017年的预测

- 文章,深度学习 - 阅 1,267

作者:刘志勇 来源:InfoQ Pablo首先回顾了深度学习领域在2016年主要的进展。 深度学习在机器学习领域中一直是核心话题,在过去几年和2016年也是如此。在本文中将阐述我们认为移动领域中最有贡献(或最有潜力)的进展,以及组织和社区如何确保这些强大的技术对所有人都有利…

2865d9089888a39e9be68b6d0865c2f6821f4e78 0

实用深度学习:快切屏!老板来了!!

- 文章,深度学习 - 阅 1,584

本文由北邮@爱可可-爱生活 老师推荐,阿里云云栖社区组织翻译。以下为译文: 介绍 在你的工作时间,有没有上网浏览一些与你工作无关的网站呢? 每当这种时候,如果我发现老板不知何时已经站在我背后时,我会感到非常尴尬。当然,我可以迅速地切换屏幕,但这种行为实在是太…

73058089730c4a46b5a9d68d6a240dc5_th 0

深度神经网络中深度究竟带来了什么?

- 文章,深度学习 - 阅 979

作者:赵黎明 来源:微软研究院AI头条 缘起 人工智能近几年实现了爆炸式发展,深度学习可以说是其主要的推动力。笔者对于能来微软实习并从事深度学习方面的研究感到十分荣幸,因为微软研究院在该领域一直处于领先的地位,其优秀的人才配备和强大的计算资源都非常适合做这方…

QQ截图20161213143535 0

用深度学习来获取文本语义: 词向量应用于自然语言处理

- 文章,深度学习 - 阅 1,273

作者:Lior Shkiller 来源: OReillyData 序 词向量是一种把词处理成向量的技术,并且保证向量间的相对相似度和语义相似度是相关的。这个技术是在无监督学习方面最成功的应用之一。传统上,自然语言处理(NLP)系统把词编码成字符串。这种方式是随意确定的,且对于获取…

QQ截图20161212181213 0

业界 | 深度学习十大飙升趋势

- 文章,深度学习 - 阅 765

作者:机器之心 自 2012年起,深度学习的各个方面的真实发展速度可能会超过你的想象。 无论你怎么解释强调,有些人就是不理解它。但是有了图表你或许就能说服他们了。 从下面这张图表开始: 2010 年,图像识别还远远比不上人眼识别,但是到了 2015 年,图像识别超…

584a48e7b89b0 0

什么是SeetaFace开源人脸识别引擎

- 文章,深度学习 - 阅 925

作者:深度学习大讲堂 区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的,一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人,即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累,特别是近年来深度学习技术的涌现,人脸识别取得了长足的进步,在安防、金融、教育、社…

2016091909411950 0

Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架

- 文章,深度学习 - 阅 974

作者:Dylan Raithel  译者 Rays 来源:InfoQ Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet,并且AWS将会通过增加源代码贡献、改进文档以及支持来自其它框架的可视化、开发以及迁移工具,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。 Vogles指出在欺…

186825485 0

深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

- 文章,深度学习 - 阅 1,283

作者:haiping 来源:京东大数据 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力。 随着深…