深度学习 | 数盟 | Page 35
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听说你了解深度学习最常用的学习算法:Adam优化算法?

- 文章,深度学习 - 阅 3,765

深度学习常常需要大量的时间和机算资源进行训练,这也是困扰深度学习算法开发的重大原因。虽然我们可以采用分布式并行训练加速模型的学习,但所需的计算资源并没有丝毫减少。而唯有需要资源更少、令模型收敛更快的最优化算法,才能从根本上加速机器的学习速度和效果,Adam 算法正…

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如何用深度学习做自然语言处理?这里有份最佳实践清单

- 文章,深度学习 - 阅 837

简介 本文是一系列关于如何使用神经网络进行自然语言处理(NLP)的最佳实践汇集,将随着新观点的出现定期进行更新,从而不断提升我们对用于 NLP 的深度学习的理解。 NLP 社区中有这样一句说法:带有注意力的 LSTM 能在所有任务上实现当前最佳的表现。尽管在过去的…

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「独译」人工智能、大数据与深度学习之间的关系和差异

- 文章,数据分析,人工智能,深度学习 - 阅 805

通过对数据科学领域的几个重要概念间关系的分析,来解释数据科学中遇到的困惑。我们将会看到的,远不是金科玉律的具体概念,难免不同看法; 这只是一种参考意见。 By Matthew Mayo, KDnuggets.本文由36大数据(dashuju36)翻译,译者Juzen。 网络上从不缺乏对数据科学术语进行…

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看AI侦探如何破解深度学习的黑箱

- 文章,深度学习 - 阅 673

作者:boxi 编者按:AI在很多方面都表现出了与人类相匹敌甚至超越人类的能力。但是AI如何实现这种能力却是一个谜题。随着神经网络和深度学习在科学领域的应用越来越多,AI的黑箱性质已经愈发引起技术专家、科学家以及伦理学家的担心。于是一批AI专家开始把研究目标对准了AI自…

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深度学习训练时 GPU 温度过高?输入这几行命令就能迅速降温

- 文章,深度学习 - 阅 784

新买回来的不带水冷公版GPU,在满负载运行的时候,温度从室温马上飙升到85度,而且模型训练不是几分钟完事,很有可能要长期保持在高温状态下运行,让如此昂贵的GPU一直发烧真是让人太心疼! 首先得到知乎上一位朋友的文章启发:从零开始组装深度学习平台(GPU散…

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如何让深度学习在手机应用上也能加速跑?看完这篇文章你就知道了

- 文章,深度学习 - 阅 764

目前使用了深度学习技术的移动应用 通常都是直接依赖云服务器来完成DNN所有的计算操作,但这样做的缺点在于移动设备与云服务器之间的数据传输带来的代价并不小(表现在系统延迟时间和移动设备的电量消耗) ;目前移动设备对DNN通常都具备一定的计算能力,尽管计算性能不如云服务…

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深度神经网络(DNN)是否模拟了人类大脑皮层结构?

- 文章,深度学习 - 阅 679

作者:Harold Yue 我是生物本科,认知神经科学研究生在读,课余时间比较喜欢编程和机器学习,正在自学,了解的稍微多一些。我试着从我的角度来说下我看到的深度学习和神经科学的联系。 深度学习和神经科学这两个学科现在都很大,我的经历尚浅,如果大家发现哪里说得不太对,…

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米少熬好粥—数据有限时怎样调优深度学习模型

- 文章,数据分析,深度学习 - 阅 765

迁移学习 所谓迁移学习,就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整,使其适用一个新的问题,可以认为是一种模型调优的“取巧”方法。可以类比人的举一反三能力。 迁移学习的特点 1、需求数据量少 假设有两个领域,一个领域已经有很多的数据,能成功地建一个模型,有一…