深度学习 | 数盟 | Page 4
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人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 258

人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度(特约点评:人工智能利用迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度对于对深度学习的领域提供了新的空间,这个创新点趣说人工智能必须推荐。来自网友小星的推荐!) 人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的…

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机器学习实践:如何将Spark与Python结合?

- 文章,编程语言,人工智能,深度学习 - 阅 277

Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一,Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力,为什么不将Spark和Python一起使用呢? 在国外,Apache Spark开发人员的平均年薪为110,000美元。毫无疑问,Spark在这个行业中被广…

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深度解析LSTM神经网络的设计原理

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 352

引人入胜的开篇: 想要搞清楚LSTM中的每个公式的每个细节为什么是这样子设计吗?想知道simple RNN是如何一步步的走向了LSTM吗?觉得LSTM的工作机制看不透?恭喜你打开了正确的文章! 前方核弹级高能预警!本文信息量非常大,文章长且思维连贯性强,建议预留20分钟以上的时间进…

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意想不到的盟友:改善隐私问题可以带来表现更好的机器学习模型

- 文章,数据分析,深度学习 - 阅 251

近期的一篇博客中,Nicolas Papernot、Ian Goodfellow 两人揭示了一项意想不到的发现:对隐私问题的改善其实可以带来表现更好的机器学习模型,两者并不冲突,而是盟友。 Nicolas Papernot 在 2017、2018 连续两年的 ICLR 上都发表了关于差分隐私方法 PATE 的论文。如今大家都意…

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揭秘:机器究竟是怎么学习的?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 209

从算法的角度看,机器学习有很多种算法,例如回归算法、基于实例的算法、正则化算法、决策树算法、贝叶斯算法、聚合算法、关联规则学习算法和人工神经网络算法。很多算法可以应用于不同的具体问题;很多具体的问题也需要同时应用好几种不同的算法。由于篇幅有限,我们仅介绍其中…

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亚马逊高管陆续离职的背后:在AI面前,传统零售团队正全线败退

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 187

在自动化面前 ,亚马逊传统的零售团队与新兴的市场团队相比节节败退,因为后者打造的自动化平台能够让任何人根据整个互联网环境对商品进行即时定价、营销并在亚马逊平台上销售,且不再需要进行人工沟通。 在新泽西州的罗宾斯维利市,亚马逊仓储点内,一个自动运输机器人正在运…

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干货贴:解读互联网金融风控的应用场景及风控手段

- 文章,数据分析,人工智能,深度学习 - 阅 584

风险是金融机构业务固有特性,与金融机构相伴而生 金融作为现代经济的核心,其风险的积累与爆发所形成的金融危机,已经成为引发经济危机的直接原因。2008年爆发的金融危机及随后发生的欧债危机,使得金融风险迅速成为人们关注的焦点。 随着互联网和通信技术的高速发展,互联…

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浅谈数学、数学建模与人工智能(机器学习,深度学习)之间的关系?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 545

前言: 说来也巧合,我在大学里加入的第一个社团就是数学建模,各种各样的社团对我没有完全没有吸引力,什么舞蹈、爱心、创业、英语等,加入数学建模的原因有二:一是可以参加比赛,二是可以认识更多的朋友,但是在加入的第四周我就完全失望了,完全没有达到我的预期,平时组织…