深度学习 | 数盟 | Page 57
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业界 | 深度学习十大飙升趋势

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作者:机器之心 自 2012年起,深度学习的各个方面的真实发展速度可能会超过你的想象。 无论你怎么解释强调,有些人就是不理解它。但是有了图表你或许就能说服他们了。 从下面这张图表开始: 2010 年,图像识别还远远比不上人眼识别,但是到了 2015 年,图像识别超…

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什么是SeetaFace开源人脸识别引擎

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作者:深度学习大讲堂 区分不同的人是很多智能系统的必备能力。为实现此目的,一种可能的技术手段是通过对人脸的光学成像来感知人、识别人,即所谓的人脸识别技术。经过几十年的研发积累,特别是近年来深度学习技术的涌现,人脸识别取得了长足的进步,在安防、金融、教育、社…

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Amazon宣布将MXNet作为AWS的深度学习框架

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作者:Dylan Raithel  译者 Rays 来源:InfoQ Amazon公司的Werner Vogels于上周宣布Amazon深度学习框架将会正式选用MXNet,并且AWS将会通过增加源代码贡献、改进文档以及支持来自其它框架的可视化、开发以及迁移工具,为实现MXNet成功的长远目标做出贡献。 Vogles指出在欺…

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深度学习实战篇-基于RNN的中文分词探索

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作者:haiping 来源:京东大数据 近年来,深度学习在人工智能的多个领域取得了显著成绩。微软使用的152层深度神经网络在ImageNet的比赛上斩获多项第一,同时在图像识别中超过了人类的识别水平。百度在中文语音识别上取得了97%的准确率,已经超过了人类的识别能力。 随着深…

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谷歌DeepMind开源其深度学习平台DeepMind Lab(附论文下载地址)

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作者:Open-sourcing DeepMind Lab 来源:CSDN 继Tensorflow开源之后,谷歌近期又宣布将开源其深度学习平台DeepMind Lab。谷歌建设DeepMind的初衷是打造一个简洁、高效的人工智能平台,平台的通用性尽可能强,在其之上能解决复杂的任务。理想状态下的智能体(Agent)应该能够处…

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NIPS 2016现场:LeCun 联同英伟达,推深度学习教学工具包

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来源:机器之心 随着高校研究生对人工智能技术需求的剧增,我们(英伟达)发布了深度学习工具包来帮助高校的教学人员更好的指导他们的学生,尤其是在 GPU 加速计算方面的教学指导。 在本周一巴塞罗那举行的 NIPS2016 会议上,英伟达推出了这款工具包,并称是和深度学习界的…

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李理:详解卷积神经网络

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作者:李理 来源:CSDN 接下来介绍一种非常重要的神经网络——卷积神经网络。这种神经网络在计算机视觉领域取得了重大的成功,而且在自然语言处理等其它领域也有很好的应用。深度学习受到大家的关注很大一个原因就是Alex等人实现的AlexNet(一种深度卷积神经网络)在LSVRC-2010 …

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如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评?

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来自: Kesci数据实践 如何评价 UCLA 朱松纯教授近日访谈中对深度学习的批评? 原文链接:初探计算机视觉的三个源头、兼谈人工智能|正本清源https://link.zhihu.com/?target=http%3A//mp.weixin.qq.com/s/MOOZeVzTjZcRZlX7cuSZmw 文中写道: “比如神经网络和目前的深…