深度学习 | 数盟 | Page 57
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Yoshua Bengio等大神传授:26条深度学习经验

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作者: 刘翔宇 来自: 算法与数学之美 8月初的蒙特利尔深度学习暑期班,由Yoshua Bengio、 Leon Bottou等大神组成的讲师团奉献了10天精彩的讲座,剑桥大学自然语言处理与信息检索研究组副研究员Marek Rei参加了本次课程,在本文中,他精炼地总结了学到的26个有代表性的知识点,…

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《财富》万字长文回溯深度学习革命,盘点 16 大历史时刻

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作者:Roger Parloff 来源:Fortune 【新智元导读】《财富》封面文章报道深度学习推动的人工智能如何在整个计算生态系统引发革命。文章从深度学习发展的历史关键点入手,介绍重大的标志性技术突破,讲述了 Hinton、LeCun、李飞飞、吴恩达等研究者的故事,以及围绕技术和人才在…

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一文读懂 CNN、DNN、RNN 内部网络结构区别

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作者:科言君 来源:36大数据 从广义上来说,NN(或是更美的DNN)确实可以认为包含了CNN、RNN这些具体的变种形式。在实际应用中,所谓的深度神经网络DNN,往往融合了多种已知的结构,包括卷积层或是LSTM单元。但是就题主的意思来看,这里的DNN应该特指全连接的神经元结构,…

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干货分享|深度学习零基础进阶第二弹​

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上一篇我们发布了《干货分享 | 深度学习零基础进阶大法!》,相信读者一定对深度学习的历史有了一个基本了解,其基本的模型架构(CNN/RNN/LSTM)与深度学习如何应用在图片和语音识别上肯定也不在话下了。今天这一部分,我们将通过新一批论文,让你对深度学习的方式与深度学习…

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干货分享 | 深度学习零基础进阶大法!

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pixabay 编者按:新手上路都会有一个疑问,如果自己没有相关基础,如何学习晦涩的专业知识?此前雷锋网编译了《从0到1:我是如何在一年内无师自通机器学习的?》,这篇文章讲述了 Per Harald Borgen 的自学历程。而关于深度学习,GitHub的 songrotek 同样有话要说。原文…

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机器学习和神经科学:你的大脑也在进行深度学习吗?

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作者:Mon1st 导语 深度学习的灵感起源可能是神经科学,但近年来的发展毫无疑问已经自成一派,(几乎)与神经科学无关了。机器学习专家们感兴趣的是如何进一步优化他们的算法;神经科学家们则更想知道人脑,而非深度网络们,是如何工作的。 这一 “大脑电路” 图像同时被计算…

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注意力机制(Attention Mechanism)在自然语言处理中的应用

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近年来,深度学习的研究越来越深入,在各个领域也都获得了不少突破性的进展。基于注意力(attention)机制的神经网络成为了最近神经网络研究的一个热点,本人最近也学习了一些基于attention机制的神经网络在自然语言处理(NLP)领域的论文,现在来对attention在NLP中的应用进行一…

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雾霾太重?深度神经网络教你如何图像去雾

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作者:蔡博伦 来源:雷锋网 导读 北京城被中度污染天气包围,到处都是灰蒙蒙一片——雾霾天又来了。从11日起,雾霾天气就开始出现,根据北京环境监测中心最新预报,这一轮雾霾短期内不会明显好转,尤其是今明两天,北京空气质量维持在4级中度污染,雾霾会一直持续到本周日。 …