人工智能 | 数盟
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图神经网络概述第三弹:来自IEEE Fellow的GNN综述

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 982

图神经网络(GNN)热度持续上升,之前我们曾介绍了清华两篇综述论文,参见:深度学习时代的图模型,清华发文综述图网络,和清华大学图神经网络综述:模型与应用。最近,IEEE Fellow、Senior Member 和 Member Zonghan Wu 等人又贡献了一篇图神经网络综述文章。这篇文章介绍了 GNN…

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如何创造可信任的机器学习模型?先要理解不确定性

- 文章,人工智能 - 阅 930

不确定性是机器学习领域内一个重要的研究主题,Eric Jang 近日的一篇博客对这一主题进行了详细的阐述。顺便一提,他的博客还有一些有趣的深度学习迷因。 在谈到人工智能安全、风险管理、投资组合优化、科学测量和保险时,人们都会提到「不确定性(uncertainty)」的概念。下面…

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中国工程院院士李德毅:人工智能 从“招手”到“握手”

- 文章,人工智能 - 阅 961

无人驾驶、智能家居、智慧城市、语疗(聊)机器人、太空机器人……这些曾经出现在科幻电影中的人工智能场景,正逐渐飞入寻常百姓家。 12月3日,中国工程院院士、中国人工智能学会理事长李德毅拨冗来津,在天津礼堂对我市800余名党员干部群众进行专题讲座。其间,天津日报记者对…

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《中国城市区块链发展水平评估报告(2018年)》

- 文章,人工智能 - 阅 913

2018年12月7日,赛迪(青岛)区块链研究院发布了《中国城市区块链发展水平评估报告(2018年)》,报告从政策环境、科研实力、产业基础、资本支持四个方面对中国45座重点城市的区块链发展水平进行评估,并评选出中国城市区块链发展25强。 其中,北京凭借其雄厚科研实力和强大产业…

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当你谈论大数据的时候你还在说Hadoop?

- 文章,数据分析,人工智能 - 阅 399

现在再写这篇文章感觉有些不合时宜,目前,貌似很少人再讨论大数据,也很少人再讨论hadoop。整理这篇文章,是为了探寻新的技术方向。 先来看看几篇讨论文章(有删减): Hadoop是否已死,Spark称霸 由于Hadoop的MapReduce高延迟的死穴,导致Hadoop无力处理很多对时间有要求的场…

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为什么让GAN一家独大?Facebook提出非对抗式生成方法GLANN

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 297

生成对抗网络(GAN)在图像生成方面已经得到了广泛的应用,目前基本上是 GAN 一家独大,其它如 VAE 和流模型等在应用上都有一些差距。尽管 wasserstein 距离极大地提升了 GAN 的效果,但其仍在理论上存在训练不稳定和模式丢失的问题。Facebook 的两位研究者近日融合了两种非对抗…

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盘点2018年互联网产业十大逻辑

- 文章,人工智能 - 阅 421

2018年,中国企业赴美国上市创历史新高,中概股高达63只。其中,最引人侧目便是成立仅3年的社交型电商拼多多上市了。腾讯等知名互联网公司,纷纷调整组织架构,把业务经营重心,从消费互联网转入产业互联网。 流量红利结束了,互联网和传统产业互相拥抱,新零售线上线下激战正酣…

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舍弃Python,为什么知乎选用Go重构推荐系统?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 477

  作者:孙付伟知乎从问答起步,已逐步成长为一个大规模的综合性知识内容平台,截止目前,用户数突破 2.2 亿,有超过 3000 万的问题被提出,并获得超过 1.3 亿个回答。同时,知乎内还沉淀了数量众多的优质文章、电子书以及其它付费内容。 因此,在链接人与知识的路径中,…