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2018年最流行的深度学习框架?这份科学的排行榜可以告诉你

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 28

深度学习仍然是机器学习领域最热门的技术。深度学习框架变化迅速,仅仅五年前 Theano 还一枝独秀,而最近出现了各种各样的框架,它们都有不同的特性。在本文中,为了评估 2018 到底哪些框架比较流行,作者从领英职位需求、谷歌搜索热度、Medium 文章数、arXiv 论文数和 GitHub 活…

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一页PPT证明黎曼猜想?Michael Atiyah刚刚的正式演讲炸了锅

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就是它↓↓↓ 9 月 20 日,一张 Twitter 截图引爆数学圈:菲尔兹奖、阿贝尔奖得主迈克尔 · 阿蒂亚(Michael Atiyah)爵士将证明数学王冠上的明珠——黎曼猜想。今日,在德国举办的 2018 年度海德堡获奖者论坛(Heidelberg Laureate Forum)上,阿蒂亚爵士用 45 分钟的时间向全世…

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经济学人:被数据和算法重塑的线上约会,或许比非诚勿扰靠谱

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1695年7月19日,一本名为“畜牧与贸易改善汇编”的伦敦期刊上出现了一条非常有趣的广告。广告中的“饲养者”为“一位拥有优质地产、年约30的绅士”,目标人群是“拥有3000英镑左右资产的优秀年轻女士” 这可能是世界上第一条相亲广告。 现在,与其他业务一样,婚恋广告已经转移到…

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深度学习中常见的10个方法,你应该知道

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在过去十年中,人们对机器学习的兴趣激增。几乎每天,我们都可以在各种各样的计算机科学课程、行业会议、华尔街日报等等看到有关机器学习的讨论。在所有关于机器学习的讨论中,许多人把机器学习能做的事情和他们希望机器学习做的事情混为一谈。从根本上讲,机器学习是使用算法…

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写作比写代码难多了?给数据科学家的写作指南

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 33

写作是每个人都想多做一些的事情,但是常常不知道从哪里开始。 数据科学家有好的写作技巧能够提高沟通效率。但我们常常会因为写作能力不足感到困扰。 下面一套体系可以突破这些障碍,可以帮你掌握一些数据科学写作的通用准则。虽然写作没有秘诀,但是有一些实用性的小技巧…

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对话吴恩达:为什么说制造业会是首个聚焦AI转型的行业?

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  近期,吴恩达做客播客节目 Greymatter 探讨了自动化、智能化将会在各个领域如何发展,以及机器学习和人工智能的未来。 当然,作为前百度首席科学家,吴恩达还提到了他曾做出的功绩。离开百度后,吴恩达选择了自己创业,陆续创立了三个人工智能项目:Deeplearning.ai,Landing…

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斯坦福大学提出全新网络嵌入方法 — GraphWave

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 563

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @xuehansheng。本文是斯坦福大学发表于 KDD ’18 的工作,论文提出了一种通过利用热小波扩散模式、通过低维嵌入来表示每个节点的网络邻域的方法——GraphWave。 GraphWave 不是在手工选择的特征上进行训练,而是以无人监督的方式学…

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如何成为一名数据科学家?听听来自Netfix的老司机怎么说

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 776

数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。由Netflix举办的第三届聚焦数据科学的WiBD研讨会,为我们所有人了解Netflix的数据科学故事提供了绝佳机会,一起来看看吧! …