人工智能 | 数盟
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图解当前最强语言模型BERT:NLP是如何攻克迁移学习的?

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昨日,《华盛顿邮报》视频编辑、曾获艾美奖提名的 Gillian Brockell 写了一封对 Facebook、推特、Instagram 以及所有社交网络的公开信。 一封令人心痛的公开信 致技术公司: 我知道你们知道我怀孕了。这是我的错,我没有抵抗住 Instagram 话题标签——#30weekspregnant、#baby…

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PyTorch经验指南:技巧与陷阱

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 337

项目地址:https://github.com/Kaixhin/grokking-pytorch PyTorch 是一种灵活的深度学习框架,它允许通过动态神经网络(例如利用动态控流——如 if 语句或 while 循环的网络)进行自动微分。它还支持 GPU 加速、分布式训练以及各类优化任务,同时还拥有许多更简洁的特性。以…

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轻松看懂机器学习!3个案例详解聚类、回归、分类算法

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 323

机器学习,一言以蔽之就是人类定义一定的计算机算法,让计算机根据输入的样本和一些人类的干预来总结和归纳其特征和特点,并用这些特征和特点和一定的学习目标形成映射关系,进而自动化地做出相应反应的过程。 这个反应可能是做出相应的标记或判断,也可能是输出一段内容——图片…

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电商搜索算法技术的演进

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 268

青峰老师带你回顾搜索算法技术的发展之路。 作者简介:青峰,搜索推荐算法技术负责人,阿里巴巴研究员 一 、淘宝搜索的一些特点 淘宝有几十亿商品,挂靠在几千个叶子类目,上百个一级类目,十几个行业下面。如何能让用户找到符合意图的商品,是淘宝搜索需要解决的首要问题…

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如何理解深度学习的优化?通过分析梯度下降的轨迹

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 273

深度学习很大程度上仍是一个黑箱,但研究者一直没有停下理解它的步伐。普林斯顿高等研究院的研究者 Nadav Cohen 近日发文介绍了理解深度学习优化的进展以及他们近期在这方面的一项研究成果。 神经网络优化本质上是非凸的,但简单的基于梯度的方法似乎总是能解决这样的问题。…

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基于知识图谱的警用安保机器人大数据分析技术研究

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 276

摘 要:构建大数据支撑下的智能应用是公安信息化发展的趋势,警用安保机器人大数据分析平台的核心功能包括机器人智能人机交互和前后端融合的大数据情报分析研判。阐述了知识图谱技术在警用安保机器人人机交互和情报分析领域应用的突出优势,并从知识构建、推理挖掘、决策服务等方…

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没有数学和编程基础,这几个数据科学项目了解一下

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 292

今天,给大家介绍几个比较有特色的数据科学模块,这些模块原本是一些教师用来进行教学使用,帮助学生有机会使用与其课程相关的数据集,并指导学生进行数据分析以及帮助理解统计和计算机原理。 一起来看~ 模块合集链接:https://ds-modules.github.io/DS-Modules/ Introducti…

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1460万个目标检测边界框:谷歌开源Open Images V4数据集

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 249

Open Images 是谷歌开源的一个大型数据集,包含大约 900 万张图像,这些图像用图像级别的标签和目标边界框进行了标注。最近,谷歌发布了该数据集的第四个版本——Open Images V4,图像数量增加到 920 万,其训练集包含 1460 万个边界框,用于标识从属于 600 个目标类别的…