人工智能 | 数盟 | Page 121
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当推荐算法开源包多如牛毛,为什么我们还要专门的推荐算法工程师

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作者:懒惰啊我 作为一个推荐系统业余爱好者,在机器学习领域的鄙视链中,我感觉一直地位不高,时常被搞NLP CV语音等高科技技术的朋友鄙视。 最近甚至被人问,推荐算法开源包多如牛毛,我们为什么还要专门的推荐算法工程师?(难道想要辞退我!?惊) 不得不说,我想吐…

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当机器学习遇上计算机视觉(下)

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译者: kbyran 原作者:ML Blog Team 在这篇文章中,我们将着眼于火热的深层神经网络模型,介绍其在计算机视觉上的成功运用,最后预测一下计算机视觉与机器学习的未来发展趋势。 这篇文章由英国微软剑桥研究院的Jamie Shotton、Antonio Criminisi 和Sebastian Nowozin合著…

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当机器学习遇上计算机视觉(上)

- 人工智能 - 阅 3,099

译者: AileenC 原作者:ML Blog Team 用决策森林做图像目标分类以及在微软产品中的应用。 这是上下篇系列中的第一篇,由微软研究部的Jamie Shotton, Sntonio Criminisi和Sebastian Nowozin共同撰写完成。第二篇会在之后发布。 计算机视觉指的是通过建立算法使计算机能…

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什么是机器学习:一次权威定义之旅

- 人工智能 - 阅 2,120

在这篇文章中,我想要解决一个很简单的问题:机器学习是什么? 你可能对机器学习感兴趣或者稍稍了解。如果有一天你和朋友或同事聊起机器学习,那么一些人可能会问你“机器学习是什么”。那么,此文的目标就是告诉你一些可参考的定义,以及一个现成的、容易记起的趣味定义。 …

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人工智能(AI)资料大全

- 人工智能 - 阅 2,824

作者:@程序师视野 这里收集的是关于人工智能(AI)的教程、书籍、视频演讲和论文。 欢迎提供更多的信息。 在线教程 麻省理工学院人工智能视频教程 – 麻省理工人工智能课程 人工智能入门 – 人工智能基础学习。Peter Norvig举办的课程 EdX 人工智能 – 此课程讲授人工…

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聚类详解(2)——层次聚类 Hierarchical Clustering

- 人工智能 - 阅 3,430

作者:姜文晖 聚类详解(序)——监督学习与无监督学习 聚类详解(1)——混合高斯模型 Gaussian Mixture Model 聚类详解(2)——层次聚类 Hierarchical Clustering 不管是GMM,还是k-means,都面临一个问题,就是k的个数如何选取?比如在bag-of-words模型中,用k-means训练码书,那…

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机器学习优质公开课权威汇总

- 人工智能 - 阅 5,224

作者:课程图谱博客 机器学习目前比较热,网上也散落着很多相关的公开课和学习资源,这里基于课程图谱的机器学习公开课标签做一个汇总整理,便于大家参考对比。 1、Coursera上斯坦福大学Andrew Ng教授的“机器学习公开课”: 机器学习入门课程首选,斯坦福大学教授,Cours…

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有趣的机器学习:最简明入门指南

- 人工智能 - 阅 2,775

翻译: toolate 在听到人们谈论机器学习的时候,你是不是对它的涵义只有几个模糊的认识呢?你是不是已经厌倦了在和同事交谈时只能一直点头?让我们改变一下吧! 本指南的读者对象是所有对机器学习有求知欲但却不知道如何开头的朋友。我猜很多人已经读过了“机器学习”的维基…