人工智能 | 数盟 | Page 148
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奇异值分解(We Recommend a Singular Value Decomposition)

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原文作者:David Austin 原文链接: http://www.ams.org/samplings/feature-column/fcarc-svd 译者:richardsun(孙振龙) 在这篇文章中,我们以几何的视角去观察矩阵奇异值分解的过程,并且列举一些奇异值分解的应用。 介绍 矩阵奇异值分解是本科数学课程中的必学部分…

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斯坦福大学公开课 :机器学习全套视频教程(免费)

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斯坦福大学公开课 :机器学习课程 本课程共20集 主讲:Andrew Ng 课程介绍 人工智能的发展到已经进入了一个瓶颈期。近年来各个研究方向都没有太大的突破。真正意义上人工智能的实现目前还没有任何曙光。但是,机器学习无疑是最有希望实现这个目标的方向之一。斯…

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基于稀疏矩阵的k近邻(KNN)实现

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作者:zouxy09 一、概述 这里我们先来看看当我们的数据是稀疏时,如何用稀疏矩阵的特性为KNN算法加速。KNN算法在之前的博文中有提到,当时写的测试程序是针对稠密矩阵数据的。但实际上我们也会遇到不少的稀疏数据,而且有很多是有意而为之的,因为稀疏数据具有稠密数据无法…

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京东DNN Lab首席科学家:京东深度学习应用及最新进展

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作者:周建丁 深度学习(Deep Learning)算法是当前“人工智能皇冠上的明珠”并不过分。通过深层神经网络(DNN)模型的运用,深度学习已成为目前最接近人脑的智能学习方法,不仅Google、Facebook、百度、腾讯等国内外搜索和社交公司为之疯狂,电商巨头京东和阿里也已经加入竞争…

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机器学习经典算法详解及Python实现–CART分类决策树、回归树和模型树

- 编程语言,人工智能 - 阅 37,406

作者Adan 摘要: Classification And Regression Tree(CART)是一种很重要的机器学习算法,既可以用于创建分类树(Classification Tree),也可以用于创建回归树(Regression Tree),本文介绍了CART用于离散标签分类决策和连续特征回归时的原理。决策树创建过程分析了信息混乱…

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深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架 及其在语音识别的应用

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本文是腾讯深度学习系列文章的第三篇,聚焦于腾讯深度学习平台(Tencent Deep Learning Platform)中深度神经网络DNN的多GPU数据并行框架。 深度学习在腾讯的平台化和应用实践 深度卷积神经网络CNNs的多GPU并行框架 及其在图像识别的应用 解密最接近人脑的智能学习机器——深…

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【强烈推荐!】深度学习阅读清单

- 人工智能 - 阅 11,297

Deep learning Reading List Following is a growing list of some of the materials i found on the web for Deep Learning beginners. Free Online Books Deep Learning by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron Courville Neural Networks and Deep Learning by…

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人工智能是一门创造机器的科学,从而让机器去完成人类可以做或者想去做的任务

- 人工智能 - 阅 2,031

人工智能不是创造人工的科学,它也不是去理解人的智能的科学,它甚至不能模仿人类行为,以至于让人把机器看做是人,就像图灵测试那样。人工智能是一门创造机器的科学,从而让机器去完成人类可以做或者想去做的任务。 [crayon-5bc57e852b9ca567663014/] 谷歌汽车、传感器网…