人工智能 | 数盟 | Page 159
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看DeepMind如何用Reinforcement learning玩游戏(转)

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引子 说到机器学习最酷的分支,非Deep learning和Reinforcement learning莫属(以下分别简称DL和RL)。这两者不仅在实际应用中表现的很酷,在机器学习理论中也有不俗的表现。DeepMind工作人员合两者之精髓,在Stella模拟机上让机器自己玩了7个Atari 2600的游戏,结果是玩的冲出…

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【转载】机器学习中的数学(5)-强大的矩阵奇异值分解(SVD)及其应用

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版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 上一次写了关于PCA与LDA的文章,PCA的实现一般有两种,一种是用特征值分解去实现的,一种是用奇异…

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【转载】机器学习中的数学(4)-线性判别分析(LDA), 主成分分析(PCA)

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版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com 前言: 第二篇的文章中谈到,和部门老大一宁出去outing的时候,他给了我相当多的机器学习的建议,里面涉…

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【转载】机器学习中的数学(3)-模型组合(Model Combining)之Boosting与Gradient Boosting

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版权声明: 本文由LeftNotEasy发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com, 本文可以被全部的转载或者部分使用,但请注明出处,如果有问题,请联系wheeleast@gmail.com   前言: 本来上一章的结尾提到,准备写写线性分类的问题,文章都已经写得差不多了,但是突然听…

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【转载】机器学习中的数学(2)-线性回归,偏差、方差权衡

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【转载】机器学习中的数学(1)-回归(regression)、梯度下降(gradient descent)

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版权声明: 本文由LeftNotEasy所有,发布于http://leftnoteasy.cnblogs.com。如果转载,请注明出处,在未经作者同意下将本文用于商业用途,将追究其法律责任。 前言: 上次写过一篇关于贝叶斯概率论的数学,最近时间比较紧,coding的任务比较重,不过还是抽空看了一些机器…