人工智能 | 数盟 | Page 2
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NIPS 2018:作为多目标优化的多任务学习:寻找帕累托最优解

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 137

多任务学习本质上是一个多目标问题,因为不同任务之间可能产生冲突,需要对其进行取舍。本文明确将多任务学习视为多目标优化问题,以寻求帕累托最优解。而经过实验证明,本文提出的方法可以在现实假设下得到帕累托最优解。 统计学中最令人震惊的结论之一是 Stein 悖论。Stei…

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Nature论文解读:用于改善加权生物网络信噪比的网络增强方法

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 107

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @xuehansheng。本文是斯坦福大学 Bo Wang 的又一篇大作,即将发表于 Nature Communications。 本文提出一种网络增强(Network Enhancement)方法,即一种用于改善无向加权网络的信噪比的方法。NE 使用双随机矩阵算子来诱导稀疏性…

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大数据时代人工智能在计算机网络中的运用研究

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 148

摘要:本文首先探究大数据和人工智能技术,进而提出在计算机网络中如何运用人工智能进行工作。 关键词:人工智能;计算机网络;大数据应用 在大数据时代下,人工智能作为国际上未来几年、几十年发展的重要方向,具有十分广阔的应用空间,适用于各行各业,并且当今生产和生活中也…

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清华魏少军:大部分AI芯片创业者将成为这场变革中的先烈

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 148

3 月 9 日,智东西、极果和 AWE 联合举办的 GTIC 2018 全球 AI 芯片创新峰会在上海举行。 在人工智能备受关注的今天,中国的 AI 芯片产业正在迎来最好的发展时机,初创公司层出不穷,并出现了寒武纪这样的独角兽。 然而盛世之下,似有隐忧。 “两到三年内,我们一定会碰到一个…

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世界上最流行的编程语言恰恰也是大多数黑客的首选武器

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 178

Python很快将是世界上最流行的编程语言。这算得上是豪言壮语,但如果你看一下Python的简单性、灵活性以及相对容易上手的优点,不难看出为什么《经济学人》杂志最近将Python誉为是即将在全球使用量最多的语言。当然,我们的威胁研究小组想看看Python在不法分子当中有多受欢迎。 …

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近期GitHub上最热门的开源项目

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 202

2 月份 GitHub 上最热门的开源项目又出炉了,又有哪些新的项目挤进热门榜单了呢,一起来看看。 1、nocode https://github.com/kelseyhightower/nocode Star 16256 这是 2 月份新出炉的项目,可以说是 2018 年最火的佛系编程了,这个项目里面没有一行代码,它的 description …

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在大数据时代下,2018年最值得关注的15大技术趋势

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 155

通常情况下,技术趋势是很难准确预测的,因为预测未来本身就极其困难。但是我们还是可以从2017年的一些显著的数据指标来推测2018年科技行业的一些发展趋势的。 许多人对科技行业概念的理解过于具体和狭隘了,他们只将如智能手机、无人机等视为科技行业,而本篇列出的技术趋势…

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《中国大数据产业发展评估报告(2018年)》发布(完整版PPT)

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 250

数据浪潮正在席卷全球,我国也正在向着“数据强国”的目标不断前进。围绕国家大数据战略实施要求,为了更好的推动大数据的产业发展,准确掌握大数据产业的发展现状,研判大数据产业的发展趋势至关重要。 数据观微信小编获悉,近日,中国电子信息产业发展研究院在工业和信息化部…