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斯坦福大学提出全新网络嵌入方法 — GraphWave

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 632

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @xuehansheng。本文是斯坦福大学发表于 KDD ’18 的工作,论文提出了一种通过利用热小波扩散模式、通过低维嵌入来表示每个节点的网络邻域的方法——GraphWave。 GraphWave 不是在手工选择的特征上进行训练,而是以无人监督的方式学…

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如何成为一名数据科学家?听听来自Netfix的老司机怎么说

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 841

数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。由Netflix举办的第三届聚焦数据科学的WiBD研讨会,为我们所有人了解Netflix的数据科学故事提供了绝佳机会,一起来看看吧! …

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医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

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机器学习的引入为各行各业的从业人员提供了得力助手,但由此也引发了一系列问题,如:人类在信赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程师,他在工作中不断反思自己的工作给患者、医生等相关群体带…

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用深度学习DIY自动化监控系统

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监控在安保和巡查中发挥着重要作用,但也是一项非常乏味的任务,深度学习的出现在一定程度上将人类从这一任务中解放出来。本文介绍了如何使用基于深度学习的目标检测去搭建一个简单但有效的监控系统,还比较了使用 GPU 多处理进行推断的不同目标检测模型在行人检测方面的性能。 …

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如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解

- 文章,数据分析,人工智能 - 阅 489

在今年的 ICML 上,深度学习理论成为最大的主题之一。会议第一天,Sanjeev Arora 就展开了关于深度学习理论理解的教程,并从四个方面分析了关于该领域的研究:非凸优化、超参数和泛化、深度的意义以及生成模型。 2017 年 12 月 NIPS 的 Test-of-Time Award 颁奖典礼上,Al…

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用Python分析了数千个微信昵称后,我们发现了这些规律…

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 541

一、前言 这是一篇技术文,但又不是一篇技术文,今天分享的是,当笔者获取了微信小程序英文取名的3500多个微信用户昵称、年龄段后,分析得到下面结果。 二、Let's get it 1.基本信息获取 访问英文取名的用户基本信息接口,获取英文取名用户微信名(Nick names)、访问次数(Co…

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人工智能技术如何在未来5年里改变我们工作的方式

- 文章,人工智能 - 阅 350

人工智能技术如何在未来5年里改变我们工作的方式 在20世纪40年代,AT&T雇佣了超过35万的电话接线员——这一职位几乎已经消失了。但今天,一些人估计,全球移动应用开发者的数量为1200万。正如技术和通讯的变化一样,工作也在不断发展。我们所知道的劳动力正处于一场革命…

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数据交换模型:他们是什么?

- 文章,数据分析,人工智能 - 阅 605

让我们继续上周关于不同的数据模型讨论并看一下数据交换模型。我是因为接触过几次过于复杂的数据交换模型而对这个领域开始感兴趣的。 数据交换模型 数据交换模型使得不同应用程序之间的数据交换成为可能。这里是一个最基本的动机:不同应用程序之间的组对会导致有 n*(n-1) 个数…