人工智能 | 数盟 | Page 4
144546am39osq4c9lcpxlm 0

OpenAI Dota2 5v5模式击败人类,AI每天训练量抵人类180年

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 146

今天凌晨,OpenAI通过官方博客宣布了其在Dota对抗上的新进展——由五个神经网络组成的团战AI团队,在5v5中击败了业余人类玩家,并表示,将有望挑战较高级专业团队。 打Dota乍一听可能没什么了不起的,但这可以被视作AlphaGo的延续:构建可以在看似简单的游戏中击败人类的机器。 O…

7ce8bb8f5998ce2b0fc3ae817e5b057b.jpeg-wh_651x-s_3357799254 0

量子计算机如何轻松搞定经典算法不可能完成的任务?

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 133

科学家终于找到只有量子计算机才能解决的问题! 量子技术正在成为计算机科学的前沿领域,包括Intel、IBM、中科院、谷歌等都在奋力研发,寻求突破。 量子计算的计算能力要比经典计算要强,速度也要更快,计算效率更加节能,这一点我们已经非常清楚。科学界一直没能证明量子算法…

3d rendering artificial intelligence brain or ai brain 0

人工智能领域真正令人尴尬的事情原来是……

- 文章,人工智能 - 阅 219

最近看到了一篇辛辣的帖子。这篇来自机器学习爱好者 Adam Geitgey 的文章大大方方地讽刺了人工智能领域的令人尴尬的风气 最近看到了一篇辛辣的帖子。这篇来自机器学习爱好者 Adam Geitgey 的文章大大方方地讽刺了人工智能领域的令人尴尬的风气,我们编辑们也是边看边掉冷…

wKioL1muRTCzKLW1AAB7VVHVCyE315.jpg-wh_651x-s_4174251280 0

使用三重损失网络学习位置嵌入:让位置数据也能进行算术运算

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 138

数据科学公司 Sentiance 近日刊文介绍了新机器学习算法平台,该平台能以自监督的方式学习位置数据并从中提取见解。本文对该文章进行了编译介绍。 引言 我们 Sentiance 开发了一款能接收加速度计、陀螺仪和位置信息等智能手机传感器数据并从中提取出行为见解的平台。我们…

dab875fc5977f1edba2bbd6618bbde03.jpeg-wh_651x-s_4052623092 0

一句话+一张图——说清楚Aprioir关联规则算法

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 162

一句话 关联分析(关联规则学习): 从大规模数据集中 寻找物品间的隐含关系被称作 关联分析(associati analysis) 或者 关联规则学习(association rule learning) 一张图 解释一下这张图: 在关联规则Aprioir算法中,有两个很重要的概念,分别是频繁项集(frequent item …

c26b93f51440ca3b20f552847c7df967 0

人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 258

人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度(特约点评:人工智能利用迁移学习利用自然图像提取的特征提高插图分类精度对于对深度学习的领域提供了新的空间,这个创新点趣说人工智能必须推荐。来自网友小星的推荐!) 人工智能借助迁移学习利用自然图像提取的…

1 0

机器学习实践:如何将Spark与Python结合?

- 文章,编程语言,人工智能,深度学习 - 阅 277

Apache Spark是处理和使用大数据最广泛的框架之一,Python是数据分析、机器学习等领域最广泛使用的编程语言之一。如果想要获得更棒的机器学习能力,为什么不将Spark和Python一起使用呢? 在国外,Apache Spark开发人员的平均年薪为110,000美元。毫无疑问,Spark在这个行业中被广…

f52aba20dfa392ad8a690fbb2f3e4783.png-wh_651x-s_1987512331 0

如何使用Java框架Pronghorn迅速编写应用程序

- 文章,编程语言,人工智能 - 阅 275

作为Akka和RxJava的替代者,Pronghorn为开发安全无垃圾的应用程序提供了一种可灵活扩展的开源方法。 1973年,Carl Hewitt受到了量子力学的启发。他想开发能够并行执行任务的计算机,这些计算机在含有各自本地内存和处理器的同时可彼此顺利地通信。 actor模型由此而生,随之诞…