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理解Python数据类:Dataclass fields 的概述(下)

- 文章,编程语言,人工智能,深度学习 - 阅 341

原标题 Understanding Python Dataclasses — Part 2 ,作者为 Shikhar Chauhan 。 这是 Python 最新的 Dataclasses 系列的第二部分内容。在第一部分里,我介绍了 dataclasses 的一般用法。这篇主要介绍另一个特征:dataclasses.field。 我们已经知道 Dataclasses 会生成…

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如何配置神经网络中层和节点的数量

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 308

人工神经网络有两个重要的超参数控制着网络的架构或拓扑结构:层数和每个隐藏层中的节点数。 你在配置网络时,必须指定这些参数的值。想为你特定的预测建模问题配置这些超参数,最可靠的方法就是用强大的测试工具进行系统试验。 对于刚接触机器学习领域的初学者来说,这可…

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加拿大首个人工智能本科专业来了,落户于多伦多大学

- 文章,人工智能 - 阅 296

一个月后的秋季开学,加拿大多伦多大学将迎来一个全新的专业:机器智能工程,主要培养领导人工智能、机器学习和大数据开发的人才。 没错,加拿大较早的人工智能本科专业来了。多伦多大学官网表示,今年将招40名新生到此专业。 “这一领域对毕业生的需求已经超过供给,”多伦多大…

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一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 349

唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络,整理很不错。分享一下。 track1 cv/tensor 1943年出现雏形,1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机,当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky(人工智能大师)和Seymour Papert发现感知机的缺陷:不…

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Nature:AI为什么总是歧视重重?

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当使用谷歌翻译将西班牙语的新闻翻译为英语时,涉及到女性的短语通常都会翻译为“他说”或“他写道” 常用于处理和分析大量自然语言数据的词嵌入(Word Embedding)算法通常会将欧美名字预测为令人愉快的人物形象,而将非裔美国人名预测为令人不愉快的人物形象。 这些只是AI应用歧视…

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技术讲解概率机器学习——深度学习革命之后 AI 道路

- 文章,编程语言,人工智能,深度学习 - 阅 290

概率理论为理解学习,建立合理的智能系统提供了数学框架。在此演讲中,Uber 首席科学家、剑桥大学教授 Zoubin Ghahramani 回顾了概率学 AI 领域的基础,然后重点介绍了该领域的研究前沿,涉及到了贝叶斯深度学习、概率编程、贝叶斯优化、数据科学中的 AI 等主题。他认为,在深度…

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使用机器学习投篮,轻松搞定篮筐投球!

- 文章,编程语言,人工智能,深度学习 - 阅 315

我们将在本文中探讨如何使用 Unity3D 和 TensorFlow 来教授 AI 执行简单的游戏任务:投球入篮。完整的源代码可于 Github 上获取。 注:Github 链接 https://github.com/abehaskins/tf-jam 游戏简介 在这款游戏中,玩家的主要目标就是将球投入篮筐中。乍一听,这不难做到…

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DeepMind 提出“神经算术逻辑单元”,功能强大引发热议

- 文章,数据分析,编程语言,人工智能 - 阅 361

计算机问世以来,人类对于制造智能机器的兴趣便有增无减。尤其是近年来,第四次技术革命掀起巨大的风暴,机器学习和深度学习领域技术飞速发展并快速转化为产品走入人们的生活,人工智能俨然成为了全民话题。能识别人脸,能自动驾驶,能诊断疾病,能预测未来……人们早已开始幻想制…