人工智能 | 数盟社区 - Part 58
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机器学习+图像处理还原梵高《星空》全貌

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梵高有一幅油画叫 Starry Night,也就是《星空》。我常常想,梵高在精神病院完成这幅名作时,他眼里看到(或者脑海中)的星空浩瀚的全局究竟该有多美,或者究竟该有多悲伤。可惜我们永远都只能看到画框中那一小方天地。 最近剑桥大学工程系办了个年度摄影大赛“工程的艺术:来…

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Bayesian Linear Regression

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最大化似然估计(Maximizing Likelihood Estimation, MLE)是机器学习中一种常用的参数估计方法. 但是MLE很容易得到复杂的模型, 从而导致过拟合(Overfitting). 解决Overfitting(抑或, 控制模型复杂度)的一种方法是交叉验证, 但是这样会浪费一些训练数据集, 时间也会比较长. Bayesia…

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人工智能和机器学习领域有哪些有趣的开源项目?

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本文简要介绍了10款   Quora上网友推荐的 人工智能和机器学习领域方面的开源项目。 GraphLab GraphLab是一种新的面向机器学习的并行框架。GraphLab提供了一个完整的平台,让机构可以使用可扩展的机器学习系统建立大数据以分析产品,该公司客户包括Zillow、Adobe、Zynga、…

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斯坦福深度学习博士,手把手教你用Javascript写神经网络和SVM

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Hacker's guide to Neural Networks Andrej Karpathy Hi there, I'm a CS PhD student at Stanford. I've worked on Deep Learning for a few years as part of my research and among several of my related pet projects is ConvNetJS - a Javascript library for training…

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朴素贝叶斯文本分类算法学习

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一.Naive Bayes基础知识可以参考上篇文章【朴素贝叶斯分类器的应用】,此处略详细内容。 二.朴素贝叶斯的两种模型 朴素贝叶斯分类器是一种有监督学习,常见有两种模型。 多项式模型(multinomial model)即为词频型。 伯努利模型(Bernoulli model)即文档型。 …

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漫谈 Clustering (3): Gaussian Mixture Model

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感谢微信:李元祥,分享资源 上一次我们谈到了用 k-means 进行聚类的方法,这次我们来说一下另一个很流行的算法:Gaussian Mixture Model (GMM)。事实上,GMM 和 k-means 很像,不过 GMM 是学习出一些概率密度函数来(所以 GMM 除了用在 clustering 上之外,还经常被用于 densit…

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Science发表的超赞聚类算法

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作者(Alex Rodriguez, Alessandro Laio)提出了一种很简洁优美的聚类算法, 可以识别各种形状的类簇, 并且其超参数很容易确定. 算法思想 聚类过程 那些有着比较大的局部密度ρi和很大的δi的点被认为是类簇的中心. 局部密度较小但是δi较大的点是异常点.在确定了类簇中心之后, 所…

QQ截图20141127210919 机器学习工具对比:Mahout vs Weka已关闭评论

机器学习工具对比:Mahout vs Weka

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作者 孙镜涛 随着机器学习热度的不断提高,与其相关的软件和工具也慢慢进入大家的视野,而Weka和Mahout无疑是这些工具中较为流行的两个。作为一款知名的老牌机器学习软件,Weka支持经典的数据挖掘任务,同时还有大量的扩展包,可以支持文本挖掘、可视化和网格计算等功能。Maho…