人工智能 | 数盟社区 | Page 58
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mlpack:可伸缩C++机器学习库

- 人工智能 - 阅 2,663

作者:张红月 mlpack是一个直观、快速、可伸缩的C++机器学习库,旨在为机器学习研究者提供更广泛的机器学习方法和函数。它的目的是让新用户通过简单、一致的API使用机器学习,同时为专业用户提供C++的高性能和最大灵活性。 mlpack官网还提供了大量的学习教程、API和可…

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机器学习经典算法详解及Python实现–线性回归(Linear Regression)算法

- 人工智能 - 阅 7,852

作者Adan (一)认识回归 回归是统计学中最有力的工具之一。机器学习监督学习算法分为分类算法和回归算法两种,其实就是根据类别标签分布类型为离散型、连续性而定义的。顾名思义,分类算法用于离散型分布预测,如前面讲过的KNN、决策树、朴素贝叶斯、adaboost、SVM、Logis…

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SVM算法分享,及Python实现

- 编程语言,人工智能 - 阅 6,478

作者Greg Lamp SVM是什么? SVM是一种训练机器学习的算法,可以用于解决分类和回归问题,同时还使用了一种称之为kernel trick的技术进行数据的转换,然后再根据这些转换信息,在可能的输出之中找到一个最优的边界。简单来说,就是做一些非常复杂的数据转换工作,然后根据预…

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机器学习算法汇总:人工神经网络、深度学习及其它

- 人工智能 - 阅 2,563

作者:王萌 学习方式 根据数据类型的不同,对一个问题的建模有不同的方式。在机器学习或者人工智能领域,人们首先会考虑算法的学习方式。在机器学习领域,有几种主要的学习方式。将算法按照学习方式分类是一个不错的想法,这样可以让人们在建模和算法选择的时候考虑能根据输入…

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机器学习经典算法详解及Python实现–K近邻(KNN)算法

- 人工智能 - 阅 7,320

作者:suipingsp (一)KNN依然是一种监督学习算法 KNN(K Nearest Neighbors,K近邻 )算法是机器学习所有算法中理论最简单,最好理解的。KNN是一种基于实例的学习,通过计算新数据与训练数据特征值之间的距离,然后选取K(K>=1)个距离最近的邻居进行分类判断(投票法)或…

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基于机器学习方法的POI品类推荐算法

- 数据分析,人工智能 - 阅 1,847

作者:wangbogong 前言 在美团商家数据中心(MDC),有超过100w的已校准审核的POI数据(我们一般将商家标示为POI,POI基础信息包括:门店名称、品类、电话、地址、坐标等)。如何使用这些已校准的POI数据,挖掘出有价值的信息,本文进行了一些尝试:利用机器学习方法,自动标注…

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推荐!国外程序员整理的机器学习资源大全

- 人工智能 - 阅 4,164

英文原文:awesome-machine-learning 本文汇编了一些机器学习领域的框架、库以及软件(按编程语言排序)。 C++ 计算机视觉 CCV —基于C语言/提供缓存/核心的机器视觉库,新颖的机器视觉库 OpenCV—它提供C++, C, Python, Java 以及 MATLAB 接口,并支持 Windows, L…

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谷歌利用机器学习简化CAPTCHA验证码服务

- 人工智能 - 阅 2,199

作者 Abel Avram ,译者 李士窑 谷歌公布了验证码服务CAPTCHA的一个新API,该API能为大多数用户提供了一个非CAPTHA的验证码体验。 多年以来,Web站点尽管得到了无处不在的CAPTCHA验证码服务的保护,但是用户一直抱怨正确读取一些扭曲字符的困难。一年前,谷歌推出了一个基…