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百度最新力作《基于深度学习的图像识别进展》摘要

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百度余凯团队最新力作《基于深度学习的图像识别进展百度的若干实践》,作者:都大龙、余轶南、罗恒 ,其他作者:张健、黄畅、徐伟、余凯。《中国计算机学会通讯》,第11卷第4期,2015年4月。 本文是百度文章的摘要,其中个人观点仅供参考。 1    深度学习三大优势 …

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人工神经网络正在学习记忆

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DeepMind的研究人员指出,让系统学会「记忆」是一块全新的研究领域,他们正在试图解决这个难题。这篇文章正好谈到这个问题并介绍了当前的研究进展。虽然诸多科技大佬(譬如Musk、霍金)都悲观的认为,人类终究会被自己制造出来的数字「生物」奴役。但现在,即便是最复杂的计算机…

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Python语言下的机器学习库

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Python是最好的编程语言之一,在科学计算中用途广泛:计算机视觉、人工智能、数学、天文等。它同样适用于机器学习也是意料之中的事。 当然,它也有些缺点;其中一个是工具和库过于分散。如果你是拥有unix思维(unix-minded)的人,你会觉得每个工具只做一件事并且把它做好是非…

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大内密探HMM(隐马尔可夫)围捕赌场老千

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作者:ppn029012 赌场风云(背景介绍)   最近一个赌场的老板发现生意不畅,于是派出手下去赌场张望。经探子回报,有位大叔在赌场中总能赢到钱,玩得一手好骰子,几乎是战无不胜。而且每次玩骰子的时候周围都有几个保镖站在身边,让人不明就里,只能看到每次开局,骰子飞出…

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自然语言处理要想成为未来主流,还差了些什么?

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说起实现各种各样的智能系统,大家都认为“善解人意”应该是一个最起码的条件,一个绕不过去的条件。实现它的一个重要的桥梁就是语言。 拿语言说事,这个我们见得很多了。刚才讲的图灵测试,实际上就是要通过这个对话,通过语言来判断隐藏在那个不可见的位置跟你对话的到底…

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张洋:主成分分析PCA的数学原理

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作者:张洋PCA(Principal Component Analysis)是一种常用的数据分析方法。PCA通过线性变换将原始数据变换为一组各维度线性无关的表示,可用于提取数据的主要特征分量,常用于高维数据的降维。网上关于PCA的文章有很多,但是大多数只描述了PCA的分析过程,而没有讲述其中的原理…

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豆瓣 PARACEL:让分布式机器学习变得简单

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在豆瓣,我们常通过机器学习的方式从各种数据中训练出模型,利用这些模型帮助我们理解用户并为大家挖掘出有价值的内容:豆瓣FM的个性化歌曲推荐、书影音的喜欢也喜欢、首页的豆瓣猜等等。 早期的时候,单机训练的程序基本就能满足需求。一方面数据量不大,另一方面有的模型算…

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从一个R语言案例学线性回归

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作者:jason 写在前面的话   按照正常的顺序,本文应该先讲一些线性回归的基本概念,比如什么叫线性回归,线性回规的常用解法等。但既然本文名为《从一个R语言案例学会线性回归》,那就更重视如何使用R语言去解决线性回归问题,因此本文会先讲案例。 线性回归简介 如下图…