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62页PPT:随机数值代数: 回顾及在机器学习中的若干进展

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第十二届中国机器学习及其应用研讨会,演讲人:张志华 教授(上海交通大学) 概要:随机数值代数是数值代数、理论计算机和数据分析的交叉学科。为了应对大数据带来的挑战,它已经成为一个重要的机器学习方向。本次将回顾随机数值代数的一些经典的工作,比如Johnson-Lindenstra…

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47页PPT:基于大数据和深度学习的短文本交互

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第十二届中国机器学习及其应用研讨会,演讲人:李航 华为 概要:人机对话被视为人工智能中最困难的问题之一。人机交互中最主要子问题之一就是短文本交互,来听听李航博士带来的最新成果分享吧~ 以下为PPT正文: …

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46页PPT | 方法论:如何通过机器学习技术来保护隐私

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第十二届中国机器学习及其应用研讨会,演讲人:王立威  教授(北京大学) 概要:在大数据时代,隐私是一个很重要的问题。从科研的角度来看,个人数据可以产生巨大价值。那么,问题来了,数据拥有者们该如何权衡这些敏感数据的发布与个人隐私的保护呢? 来听听北大王立威老师…

幻灯片1 33页PPT:关于机器学习的若干理论问题已关闭评论

33页PPT:关于机器学习的若干理论问题

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第十二届中国机器学习及其应用研讨会,演讲人:徐宗本 院士(西安交通大学) 概要:与大家探讨有关于机器学习的几个理论性问题,并给出一些有意义的结论。最后通过一些实例来说明这些理论问题的物理意义和实际应用价值。   以下为PPT详尽内容: …

kmeans LDA工程实践之算法篇之(二)SparseLDA算法已关闭评论

LDA工程实践之算法篇之(二)SparseLDA算法

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2 SparseLDA算法 本章将介绍一种Gibbs Sampling算法的加速算法——SparseLDA [9],它主要利用LDA 模型的稀疏性,来达到加速以及节省内存的目的,是一种精确算法(没有近似)。 2.1 背景 Porteous等人 [10] 以及Yao等人 [9] 分别给出了自己的解法,都是在优化算法 Stan…

kmeans LDA工程实践之算法篇之(一)算法实现正确性验证已关闭评论

LDA工程实践之算法篇之(一)算法实现正确性验证

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研究生二年级实习(2010年5月)开始,一直跟着王益(yiwang)和靳志辉(rickjin)学习LDA,包括对算法的理解、并行化和应用等等。毕业后进入了腾讯公司,也一直在从事相关工作,后边还在yiwang带领下,与孙振龙、严浩等一起实现了一套大规模并行的LDA训练系统——Peacock。受rick影…

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DeepMind背后的人工智能:深度学习原理初探

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去年11月,一篇名为《Playing Atari with Deep Reinforcement Learning》的文章被初创人工智能公司DeepMind的员工上传到了arXiv网站。两个月之后,谷歌花了500万欧元买下了DeepMind公司,而人们对这个公司的了解仅限于这篇文章。近日,Tartu大学计算机科学系计算神经学小组的学者…

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乔丹Reddit访谈实录:统计学和机器学习不能分开

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乔丹(Michael I. Jordan)教授是机器学习领域神经网络的大牛,他对深度学习、神经网络有着很浓厚的兴趣。如今,在工业界解决不确定性问题的时候需要更加有效的结果和更多理论依据的结果,这两者之间总是会有分歧,这使得机器学习领域和统计学的工作的背景很相似,乔丹教授对两个…