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深度学习2015年文章整理(CVPR2015)

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国内外从事计算机视觉和图像处理相关领域的著名学者都以在三大顶级会议(ICCV,CVPR和ECCV)上发表论文为荣,其影响力远胜于一般SCI 期刊论文,这三大顶级学术会议论文也引领着未来的研究趋势。CVPR是主要的计算机视觉会议,可以把它看作是计算机视觉研究的奥林匹克。博主今天先…

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百度开源其人工智能系统:Warp-CTC

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近日,百度位于硅谷的人工智能实验室(SVAIL)开源了其核心的人工智能系统:Warp-CTC,该系统是一 种在CPU和GPU上快速的CTC的并行实现。这项举动举动对于促进机器学习、人工智能领域的技术研究与发展与有重要意义。Warp-CTC可用于解决比 如语音识别这样的,将输入序列映射到输出…

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创业对待数据挖掘要注意这5点

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互联网+大数据已离不开我们的生活,在企业运作中也是同理。要想让企业快速发展起来,学会利用数据是必备基础之一。本文来源于科技博客 VentureBeat,作者是游戏开发平台GameSalad CEO Stephen Nichols,通过分享自己的企业在数据利用上的经验,提醒众多的创业者不能只凭感觉行走…

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机器学习系列(3)_逻辑回归应用之Kaggle泰坦尼克之灾

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1.引言 先说一句,年末双十一什么的一来,真是非(mang)常(cheng)欢(gou)乐(le)!然后push自己抽出时间来写这篇blog的原因也非常简单: 写完前两篇逻辑回归的介绍和各个角度理解之后,小伙伴们纷纷表示『好像很高级的样纸,but**_然并卵_**啊!你们倒是拿点实际数据来给我…

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一步两步一步两步一步,玩转Python机器学习七步法

- 编程语言,人工智能 - 阅 2,268

开始。这是最容易令人丧失斗志的两个字。迈出第一步通常最艰难。当可以选择的方向太多时,就更让人两腿发软了。 从哪里开始? 本文旨在通过七个步骤,使用全部免费的线上资料,帮助新人获取最基本的 Python 机器学习知识,直至成为博学的机器学习实践者。这篇概述的主…

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深度学习:推动NLP领域发展的新引擎

- 人工智能 - 阅 2,154

文 / 雷欣,李理 从2015年ACL会议的论文可以看出,目前NLP最流行的方法还是机器学习尤其是深度学习,所以本文会从深度神经网络的角度分析目前NLP研究的热点和未来的发展方向。 我 们主要关注Word Embedding、RNN/LSTM/CNN等主流的深度神经网络在NLP中的应用,这已经是目前…

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应用于深度学习和自然语言处理的注意机制和记忆模型

- 人工智能 - 阅 3,040

深度学习近期的一个趋势是使用注意机制(Attention Mechanism),OpenAI研究负责人Ilya Sutskever在最近的一次采访中提到了注意机制是最令人激动的进步之一,而且它们将就此扎根下来。这听起来令人兴奋不已,但注意机制到底是什么? 神经网络中的注意机制大体是基于从人类视觉…

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近200篇机器学习&深度学习资料分享

- 资源,人工智能 - 阅 30,580

编者按:本文收集了百来篇关于机器学习和深度学习的资料,含各种文档,视频,源码等。而且原文也会不定期的更新,望看到文章的朋友能够学到更多。 《Brief History of Machine Learning》 介绍:这是一篇介绍机器学习历史的文章,介绍很全面,从感知机、神经网络、决策…