数据分析 | 数盟
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如何衔接Spark 和Tensorflow?

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 102

001、Spark&Tensorflow 我们知道,Spark 目前是大数据处理组件的王者,实现了让大数据处理更轻松的远景。Tensorflow则是深度学习当之无愧最热的框架。而在现实当中,Spark 和Tensorflow的衔接往往是脱节的。我们希望保留Spark/TF各自的优势和习惯,并且能够实现无缝衔接。 …

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BAT、网易、京东等如何做大数据风控的?

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 127

大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷、消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中…

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大数据分析正在重新定义5个行业:医学 零售 建筑 银行 交通

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 146

0 1、医学 医疗行业依靠专用设备来跟踪生命体征、协助医生诊断。医疗行业同样也使用大数据和分析工具以多种方式改善健康状况。 可穿戴式追踪器向医生传递信息并告诉他们患者是否服用药物,或者他们是否遵循治疗或疾病管理计划。随着时间的推移,收集的汇编数据为医生提供了患…

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斯坦福大学提出全新网络嵌入方法 — GraphWave

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 549

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @xuehansheng。本文是斯坦福大学发表于 KDD ’18 的工作,论文提出了一种通过利用热小波扩散模式、通过低维嵌入来表示每个节点的网络邻域的方法——GraphWave。 GraphWave 不是在手工选择的特征上进行训练,而是以无人监督的方式学…

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如何成为一名数据科学家?听听来自Netfix的老司机怎么说

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 756

数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。由Netflix举办的第三届聚焦数据科学的WiBD研讨会,为我们所有人了解Netflix的数据科学故事提供了绝佳机会,一起来看看吧! …

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医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 789

机器学习的引入为各行各业的从业人员提供了得力助手,但由此也引发了一系列问题,如:人类在信赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程师,他在工作中不断反思自己的工作给患者、医生等相关群体带…

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如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解

- 文章,数据分析,人工智能 - 阅 426

在今年的 ICML 上,深度学习理论成为最大的主题之一。会议第一天,Sanjeev Arora 就展开了关于深度学习理论理解的教程,并从四个方面分析了关于该领域的研究:非凸优化、超参数和泛化、深度的意义以及生成模型。 2017 年 12 月 NIPS 的 Test-of-Time Award 颁奖典礼上,Al…

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数据科学如何帮助您刺探竞争对手的行动?

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 329

好奇心是创新之母。 对你的竞争对手的行动和商业策略保持好奇心是制定你的能力和排名策略的决策的有效方法,而这些决策能给你来较好的技能和商业点子。 竞争和对抗的感觉会帮助你专注、聚焦到一片创新的天领域. 属于同样的类型和市场定位的商业体通常为抢客户争锋相对。为了保持竞…