数据分析 | 数盟社区
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我们用最全面、最仔细的数据,解析《速度与激情》

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文|彭博社 《速度与激情》系列重磅影片已经累计录得近14小时的总片长和40亿美元的总票房 《速度与激情8》将以一种观众已经为之疯狂、让片方赚得盆满钵满的语言继续讲述故事 到目前为止,《速度与激情》(Fast & Furious)系列重磅影片已经累计录得近14小时的总片长和40…

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今日头条王烨:真正数据驱动的公司是这样使用数据的

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在前往今日头条的路上,一直考虑对于这样一家数据驱动的公司,访问哪个方向会更受关注,是个性化新闻推荐、不同业务之间算法差异,还是敏感信息屏蔽、新闻源抓取?可是,在这个阳光温暖的午后,与今日头条基础数据平台架构师王烨长达一个多小时的交流中,我们的话题不知不觉一直…

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年薪50万的大数据分析师养成记

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以下是一位在数据分析领域打滚了N年后,写下的一些体会,一定能给新人一些借鉴的地方。(总结的不错,大家可以借鉴学习哦) 一、数据分析师有哪些要求? 1、理论要求及对数字的敏感性,包括统计知识、市场研究、模型原理等。 2、工具使用,包括挖掘工具、数据库、常用办公软…

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斗鱼大数据的玩法

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我是吴瑞诚,现在负责斗鱼数据平台部,今天给大家分享一下斗鱼大数据这块的玩法。我先做个自我介绍,我是11年初华科通信硕士毕业就进入淘宝,主要做HBase相关开发,后来回武汉后在1号店转向应用架构方向。 我是14年9月加入斗鱼,当时斗鱼研发是30人的规模,从0开始搭建斗鱼大…

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为什么大数据工程师会在2017年越过越滋润?

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身为数据极客,在2017年应该能感觉很幸福。 去年,我们曾经问过大家“大数据还是个值得关注的大事吗?”,并注意到由于大数据更像是一种“系统化工程”,因此在企业的接受速度方面要落后于整个业界的炒作。大数据技术用了多年时间进行演化,才从一种看起来很酷的新技术变成企…

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5 个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免

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文 | Josh Anderson 译者 | toypipi 5 个常见的展示不同类型数据的错误形式以及如何避免 数据可视化的普及和影响在相对较短的时间内急剧增加。Google趋势显示,自2009年以来,数据可视化的搜索频率几乎增长了100%,我们已经看到了大量可用的工具和软件,几乎任何人都可以相对…

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干货|关于数据科学的十本好书

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1. Python Machine Learning     Python 是建议数据科学家应该学习的最顶尖的语言,掌握这种技能协商薪水时能得到更多。对任何数据科学家,特别是有抱负的数据科学家,或想要把 Python 作为技能掌握的开发者而言,这本书就是你的必读书目。这本书将帮助读者利…

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Facebook的数据预测工具Prophet有何优势?用贝叶斯推理一探究竟

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雷锋网按:上个月(2月23日),Facebook开源了一款基于 Python 和 R 语言的数据预测工具——“Prophet”(详细报道请看雷锋网(公众号:雷锋网)此前文章 《支持Python!Facebook开源预测工具Prophet》)。本文则详细介绍了Prophet的贝叶斯推理实践,具体展示了研究人员把两个数据集用在Pr…