数据分析 | 数盟社区 | Page 34
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数据分析要掌握哪些软件和知识点?

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数据分析也好,统计分析也好,数据挖掘也好、商业智能也好都需要在学习的时候掌握各种分析手段和技能,特别是要掌握分析软件工具!学习数据分析,一般是先学软件开始,再去应用,再学会理论和原理!没有软件的方法就不去学了,因为学了也不能做,除非你自己会编程序。 看图先: …

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如何判断一笔交易是否属于欺诈?你只是需要一点数据挖掘

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作者:周学春  出处:微信公众号_比格堆塔 “如何分辨出垃圾邮件”、“如何判断一笔交易是否属于欺诈”、“如何判断红酒的品质和档次”、“扫描王是如何做到文字识别的”、“如何判断佚名的著作是否出自某位名家之手”、“如何判断一个细胞是否属于肿瘤细胞”等等,这些问题似乎都很专业,…

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Intel研究院院长吴甘沙:大数据分析师的卓越之道(珍藏版)

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文章来源: 大数据文摘 演讲人:吴甘沙 英特尔中国研究院院长兼首席工程师 素材来自:经管之家(bbs.pinggu.org) 组织“中国数据分析师行业峰会”。 亲爱的各位同仁,各位同学,早上好。大数据时代数据分析师应该做什么改变?我今天的标题是大数据分析师的卓越之道。这…

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用最简单的语言来解释一下数据挖掘的十大算法

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出处:伯乐在线 在一份调查问卷中,三个独立专家小组投票选出的十大最有影响力的数据挖掘算法,今天我打算用简单的语言来解释一下。 一旦你知道了这些算法是什么、怎么工作、能做什么、在哪里能找到,我希望你能把这篇博文当做一个跳板,学习更多的数据挖掘知识。 还等…

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一篇文章带你认识“高大上”的图数据挖掘

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出处:bieber的博客 互联网发展至今,数据规模越来越大,数据结构越来越复杂,而且对系统的需求越来越高。如果学习过数据结构,那么都知道图是放在最后一个结构,当你学习了图,那么应该感知到前面的链表,队列,树都是在图上面加了一些约束而派生出来的结构。所以图是一个一…

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3个月零基础入门数据分析师是一件完全可能的事!

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出处:知乎_卡牌大师 问:如何快速成为数据分析师? 答:我和很多人一样,不太喜欢快速这个词,急于求成的结果是得不偿失。 在这里,我将题主的“快速”理解为如何在最短的时间内高效率的成为数据分析师。我想这才是题主的初衷吧! 首先,成为任何一个技术型工作的从业者最…

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机器学习和统计模型的差异

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在各种各样的数据科学论坛上这样一个问题经常被问到——机器学习和统计模型的差别是什么? 这确实是一个难以回答的问题。考虑到机器学习和统计模型解决问题的相似性,两者的区别似乎仅仅在于数据量和模型建立者的不同。这里有一张覆盖机器学习和统计模型的数据科学维恩图。 …

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什么是高大上的数据分析方法?

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作者:黄成明 出处:微信公众号_数据化管理(sjhglwx) 经常收到一些毕业两三年的朋友来信,这是一个迷茫的时期。他们在大学学的是各种高大上的数据分析方法,但实际工作中却是干一些只需要加加减减的统计工作。他们有理想,想赶出一番自己的事业,想挖出另一个“啤酒与尿不湿”…