数据分析 | 数盟 | Page 4
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2018年最流行的深度学习框架?这份科学的排行榜可以告诉你

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 245

深度学习仍然是机器学习领域最热门的技术。深度学习框架变化迅速,仅仅五年前 Theano 还一枝独秀,而最近出现了各种各样的框架,它们都有不同的特性。在本文中,为了评估 2018 到底哪些框架比较流行,作者从领英职位需求、谷歌搜索热度、Medium 文章数、arXiv 论文数和 GitHub 活…

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一页PPT证明黎曼猜想?Michael Atiyah刚刚的正式演讲炸了锅

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就是它↓↓↓ 9 月 20 日,一张 Twitter 截图引爆数学圈:菲尔兹奖、阿贝尔奖得主迈克尔 · 阿蒂亚(Michael Atiyah)爵士将证明数学王冠上的明珠——黎曼猜想。今日,在德国举办的 2018 年度海德堡获奖者论坛(Heidelberg Laureate Forum)上,阿蒂亚爵士用 45 分钟的时间向全世…

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写作比写代码难多了?给数据科学家的写作指南

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写作是每个人都想多做一些的事情,但是常常不知道从哪里开始。 数据科学家有好的写作技巧能够提高沟通效率。但我们常常会因为写作能力不足感到困扰。 下面一套体系可以突破这些障碍,可以帮你掌握一些数据科学写作的通用准则。虽然写作没有秘诀,但是有一些实用性的小技巧…

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如何衔接Spark 和Tensorflow?

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001、Spark&Tensorflow 我们知道,Spark 目前是大数据处理组件的王者,实现了让大数据处理更轻松的远景。Tensorflow则是深度学习当之无愧最热的框架。而在现实当中,Spark 和Tensorflow的衔接往往是脱节的。我们希望保留Spark/TF各自的优势和习惯,并且能够实现无缝衔接。 …

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BAT、网易、京东等如何做大数据风控的?

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大数据风控目前应该是前沿技术在金融领域的最成熟应用,相对于智能投顾、区块链等还在初期的金融科技应用,大数据风控目前已经在业界逐步普及,从BATJ这样的大企业,到交易规模比较大的网贷平台,再到做现金贷、消费金融的创业公司,都在通过大数据风控技术来控制贷款规模扩张中…

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大数据分析正在重新定义5个行业:医学 零售 建筑 银行 交通

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 198

0 1、医学 医疗行业依靠专用设备来跟踪生命体征、协助医生诊断。医疗行业同样也使用大数据和分析工具以多种方式改善健康状况。 可穿戴式追踪器向医生传递信息并告诉他们患者是否服用药物,或者他们是否遵循治疗或疾病管理计划。随着时间的推移,收集的汇编数据为医生提供了患…

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斯坦福大学提出全新网络嵌入方法 — GraphWave

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 629

本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @xuehansheng。本文是斯坦福大学发表于 KDD ’18 的工作,论文提出了一种通过利用热小波扩散模式、通过低维嵌入来表示每个节点的网络邻域的方法——GraphWave。 GraphWave 不是在手工选择的特征上进行训练,而是以无人监督的方式学…

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如何成为一名数据科学家?听听来自Netfix的老司机怎么说

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 838

数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。由Netflix举办的第三届聚焦数据科学的WiBD研讨会,为我们所有人了解Netflix的数据科学故事提供了绝佳机会,一起来看看吧! …