数据分析 | 数盟 | Page 59
t01fbf231eefc69f826_副本 0

数据分析、数据挖掘、数据统计、OLAP 之间的差异是什么?

- 数据分析 - 阅 2,985

作者:孙文亮 我觉得前三个正好是广义数据分析的三个方向: 数据分析。专注于中小网站分析优化,网站地图、结构优化,SEO。多使用第三方工具如:开源分析模块(BIRT),CNZZ,Google Analytics(以下简称GA)。通过对网站属性数据(如pv, uv, 新用户占比,搜索词,跳出率…

t0145abf8193d822a03_副本 0

美团推荐算法实践:机器学习重排序模型成亮点

- 数据分析 - 阅 3,999

作者:陈明 前言 推荐系统并不是新鲜的事物,在很久之前就存在,但是推荐系统真正进入人们的视野,并且作为一个重要的模块存在于各个互联网公司,还是近几年的事情。 随着互联网的深入发展,越来越多的信息在互联网上传播,产生了严重的信息过载。如果不采用一定的手段,用…

2009102321185236 (1)_副本 0

什么是好的推荐系统?

- 数据分析 - 阅 2,888

作者:2shou 我一直自诩是「菜刀流」的工程师,作为一个数据挖掘的门外汉,竟也操刀过三个推荐系统的项目了。这三个推荐系统,用户群不同,业务场景不同,连地域和文化也有些差别。所以近来总在琢磨,推荐系统的缘起千人千面,纷繁万变的细节当中,能不能汇聚出一些普遍共性?…

00016c58d72214189abc03_副本 0

数据挖掘之九大定律

- 数据分析 - 阅 2,458

作者:Tom Khabaza 译者:qxde01 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。 当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成数据挖掘算法平台发展的支撑下适合商业分析的一种形式。…

t0141739a98b79d25da 0

舆情分析的几个主要概念

- 数据分析 - 阅 4,583

作者:平行宇宙 下面是舆情分析领域的几个基础术语的定义,也可认为是研究方向,也为文本挖掘的任务和文献查找提供了思路。 舆情:通常是指较多群众关于现实社会及社会中各种现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和;简而言之就是社会舆论和民情。一个严格定义…

QQ截图20150126203920 0

《面向程序员的数据挖掘指南》——(八)聚类

- 数据分析 - 阅 9,116

译者:jizhang 《面向程序员的数据挖掘指南》——(一)简介:数据挖掘是什么 《面向程序员的数据挖掘指南》——(二)推荐系统入门 《面向程序员的数据挖掘指南》——(三)隐式评价和基于物品的过滤算法 《面向程序员的数据挖掘指南》——(四)分类 《面向程序员的数据挖…

20140615.3 0

详解数据挖掘十大经典算法

- 数据分析 - 阅 4,742

作者:莫等闲 国际权威的学术组织the IEEE International Conference on Data Mining (ICDM) 2006年12月评选出了数据挖掘领域的十大经典算法:C4.5, k-Means, SVM, Apriori, EM, PageRank, AdaBoost, kNN, Naive Bayes, and CART. 不仅仅是选中的十大算法,其实参加评选的1…

t01ffcf6ccd911d5a74 0

基于大规模语料的新词发现算法

- 数据分析 - 阅 3,522

作者:顾森 对中文资料进行自然语言处理时,我们会遇到很多其他语言不会有的困难,例如分词——汉语的词与词之间没有空格,那计算机怎么才知道“已结婚的和尚未结婚的”究竟是“已/结婚/的/和/尚未/结婚/的”,还是“已/结婚/的/和尚/未/结婚/的”呢? 这就是所谓的分…