数据分析 | 数盟 | Page 59
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数据挖掘:如何寻找相关项

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出处:csdn 数据科学家需要具备专业领域知识并研究相应的算法以分析对应的问题,而数据挖掘是其必须掌握的重要技术。以帮助创建推动业务发展的相应大数据产品和大数据解决方案。EMC最近的一项调查也证实了这点。调查结果显示83%的人认为大数据浪潮所催生的新技术增加了数据科…

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八卦盘点:数据挖掘历史中的那些重要里程碑

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出处:伯乐在线 数据挖掘现在随处可见,而它的故事在《点球成金》出版和“棱镜门”事件发生之前就已经开始了。下文叙述的就是数据挖掘的主要里程碑,历史上的第一次,它是怎样发展以及怎样与数据科学和大数据融合。 数据挖掘是在大数据集(即:大数据)上探索和揭示模式规律…

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不止要数据,解密行业分析师如何写好研究报告

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出处:炼数成金 写研究报告,是分析师的本职工作,投资者与分析师接触,通常都从小小一个PDF文件开始。作为行业小兵,笔者根据自己的经验教训,梳理了写好研究报告的几处心得,与朋友们做个交流。 1. 从一个好点子开始 跟做产品类似,写报告也需要认真研究,从客户的需求特性…

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美团推荐算法实践:机器学习重排序模型成亮点

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摘要:本文介绍了美团网推荐系统的构建和优化过程中的一些做法,包括数据层、触发层、融合过滤层和排序层五个层次,采用了HBase、Hive、storm、Spark和机器学习等技术。两个优化亮点是将候选集进行融合与引入重排序模型。 编者按:在用户意图明确时,我们通常用搜索引擎来解…

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奔跑吧,忽悠!数据忽悠八式

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  作者:黄成明    出处:微信公共号_数据化管理(sjhglwx) 现在做销售、市场的人如果不懂得数据分析,用数据说话那真是落伍了。没见很多企业领导开口就是“拿数据给我看,没有数据我怎么做决策啊?”。可见数据分析在当今的企业管理中占据做非常重要的地位,并且数据分析师…

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机器学习(一) 从一个R语言案例学线性回归

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原创文章,始发自本人个人博客站点,转载请务必注明出自http://www.jasongj.com 欢迎关注作者公众号【大数据架构】 写在前面的话   按照正常的顺序,本文应该先讲一些线性回归的基本概念,比如什么叫线性回归,线性回规的常用解法等。但既然本文名为《从一个R语言案…

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三个你在书中无法学到的数据分析知识

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作者:Mikio Braun  翻译:数据客  出处:微信公众号_数据客(idacker) 在大数据特别热门的今天,出现了各种培训课程。但我发现这些课程的重点都放在算法的学习上。如何理解logistic回归或深度学习的确很酷,但一旦你开始处理数据,你会发现还有其他的东西更为重要。 我在大…

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这些年,这些挖掘机算法,这些反思

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作者:博客虫   出处:微信公众号_博客虫 写这篇文章,缘自于前几天部门内部成员们进行了一次部门内部现有涉及的一些算法的review以及整理。不过比较囧的就是,由于boss不在,我们讨论讨论着就成了吐槽大会,倒是有一半时间在吐槽产品以及业务部门了。 不过这也算是一件可喜…