数据分析 | 数盟 | Page 67
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亚马逊推荐系统机制的分析

- 数据分析 - 阅 10,038

作者:myouba 推荐机制作为成熟的技术用到网站的各个方面,譬如内容网站推荐机制可以为用户作个性化的网页内容定制,电商网站可以为用户作商品推荐,客户中心、柜面可以利用推荐机制为用户提供个性化服务。豆瓣电影、读书以及音乐台一致被大家津津乐道,视其为推荐机制“教科书”…

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数据分析最常用工具介绍

- 数据分析 - 阅 3,639

作者:L-我爱数据分析网 数据存储 我们必须能够存储数据,对个人来讲至少应该掌握一种数据库技术,当然也不一定要熟练操作,但至少要能够理解数据的存储和数据的基本结构和数据类型,比如数据的安全性、唯一性、冗余性,表的关系,粒度,容量等,最好能够理解 SQL 查询语言…

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空间数据挖掘常用方法

- 数据分析 - 阅 4,292

问题1:空间数据挖掘有哪些常用方法,举例说明一种方法的原理及应用. 答:空间数据挖掘的常用方法有:统计法,聚类方法,关联规则发掘方法,Rough集方法,神经网络方法,云理论,证据理论,模糊集理论,遗传算法等算法(出自丁信宙,仇环,苏晓庆. 基于云理论的缺损数据推理和…

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新浪微博数据解析与java操作Hbase实例

- 数据分析,基础架构 - 阅 2,835

之前发过一篇开发新浪微博的文章,对于大家比较感兴趣的内容之一便是如何解析新浪微博的JSON。 其实一开始的时候,也遇过一些挫折,比如直接用JsonArray和JsonObject去解析JSON内容的话,是解析不了的。 因为JSON的格式比较固定,像新浪微博返回的JSON内容则是多了一个中括…

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推荐系统的常用算法对比

- 数据分析 - 阅 9,011

在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。   …

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数据挖掘入门——分词

- 数据分析 - 阅 2,558

作者:严澜 谷歌4亿英镑收购人工智能公司DeepMind,百度目前正推进“百度大脑”项目,腾讯、阿里等各大巨头也在积极布局深度学习。随着社会化数据大量产生,硬件速度上升、成本降低,大数据技术的落地实现,让冷冰冰的数据具有智慧逐渐成为新的热点。要从数据中发现有用的信息就…

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推荐5个开源的 BI 工具

- 数据分析 - 阅 13,195

英文:enterpriseappstoday,译者luxurybdc 很难想象如果没有正确的信息来作为支撑,如何做出完美的商业决定。商业智能(BI)工具可以很好的帮助你从所收集和存储的大量的商业数据中提取和认识信息。换句话说,它可以将一堆数据转化为有意义的数据,来促进你的商业发展。 …

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矩阵分解与图计算框架

- 数据分析 - 阅 10,023

作者:梧苇 矩阵分解是推荐系统常用的手段,经常用来做用户偏好预测.在当下的推荐系统中,我们得到用户对于物品的评分矩阵往往是非常稀疏的,一个有m个用户,n个商品的网站,它所收集到的m*n用户评分矩阵R可能只有不到万分之一的数据非零.矩阵分解算法常用来构造出多个矩阵, 用…