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Python开发:缓存机制介绍

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核子可乐译 51CTO   【51CTO快译】在今天的文章中,我们将一同从简单示例出发,了解如何使用缓存机制。在此之后,我们将进一步利用Python标准库的functools模块创建适合自己需要的缓存。闲言少叙,马上开始。 缓存是一种将定量数据加以保存以备迎合后续请求的…

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R语言和 Python —— 一个错误的分裂

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来源:开源中国  译者 无若, IdleMan, Kiss_, whatcq 最近有一些文章提出与年龄相关的问题:“崭露头角的年轻数据科学家们是学习R语言还是Python更好?" 答案似乎都是“视情况而定”,在现实中没有必要在R和Python中做出选择,因为你两个都用得到。 它被称为RPy2:http://rp…

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程序员必须知道的10大基础实用算法及其讲解

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算法一:快速排序算法 快速排序是由东尼·霍尔所发展的一种排序算法。在平均状况下,排序 n 个项目要Ο(n log n)次比较。在最坏状况下则需要Ο(n2)次比较,但这种状况并不常见。事实上,快速排序通常明显比其他Ο(n log n) 算法更快,因为它的内部循环(inner loop)可以在大部分…

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别再比较Hadoop和Spark了,那不是设计人员的初衷

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云头条编译 对Hadoop与Spark孰优孰劣这个问题,最准确的观点就是,设计人员旨在让Hadoop和Spark在同一个团队里面协同运行。 直接比较Hadoop和Spark有难度,因为它们处理的许多任务都一样,但是在一些方面又并不相互重叠。 比如说,Spark没有文件管理功能,因而必须…

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Machine Learing With Spark Note 3:构建分类器

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本文为数盟特约作者投稿,欢迎转载,请注明出处“数盟社区”和作者 博主简介:段石石,1号店精准化推荐算法工程师,主要负责1号店用户画像构建,喜欢钻研点Machine Learning的黑科技,对Deep Learning感兴趣,喜欢玩kaggle、看9神,对数据和Machine Learning有兴趣咱们可以一起…

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【投稿】Machine Learning With Spark Note 2:构建简单的推荐系统

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【投稿】Machine Learning With Spark Note 1:数据基本处理

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Hadoop生态系统在壮大:十大炫酷大数据项目

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【51CTO.com 布加迪编译】在开发人员开发Hadoop以克服大数据带来的挑战之后的10年间,这些技术的生态系统在不断发展壮大。Apache软件基金会下面有众多的开源大数据技术项目。本文介绍一些重要项目,并顺便了解几个新兴项目。 管理和分析大数据已经变成了重大挑战,数量急…