数据挖掘 | 数盟 | Page 3
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移动支付趋势下,传统商业数字转型如何破局?

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 427

在移动互联网浪潮下,大众消费需求不断升级。近年来,企业和商家不断创新技术与商业模式:移动支付、高速物流、O2O 服务……这些新模式,推动数字经济与实体经济融合,高效和便捷逐渐成为一种新的社会基础服务。 在这当中,移动支付消费者影响尤为重要。要了解当下商业生态走向,…

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数据分析师、数据科学家和数据工程师的区别?

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 465

数据越来越多的影响并塑造着那些我们每天都要交互的系统。不管是你使用Siri,google搜索,还是浏览facebook的好友动态,你都在消费者数据分析的结果。我们赋予了数据如此大的转变的能力,也难怪近几年越来越多的数据相关的角色被创造出来。 这些角色的职责范围,从预测未来,到…

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为什么说“开源”已经失败:让穷人越来越穷,富人越来越富!

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 308

2018年是“开源”一词提出20周年,对于这个具有里程碑意义的年份,已经有很多文章和会议发言,其中绝大多数都是祝贺之词。不幸的是,开源支持者似乎不能(或不愿意)对开源对整个社会的实际影响进行反思性思考,导致相当大的盲区出现。亲爱的读者,恐怕世界已经把反思这个问题的任…

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不要让数据科学成为一场骗局

- 文章,数据分析,编程语言,数据挖掘 - 阅 349

现在的公司热衷于将数据科学视为点石成金的魔法,垂涎数据科学将带来的革命性成果,争相追随科技巨头,并翘首以待。他们重金聘请价格不菲的数据科学家和机器学习工程师,斥巨资投入到软件和硬件上,并花了很多时间畅想美好的未来。然而,尽管付出了这么多的努力和金钱,很多公司…

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通过机器学习和时间序列数据理解软件系统行为

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 303

关键要点 • 在深入了解使用机器学习来了解软件系统行为之前,必须先了解传统的时间序列方法。 • 时间序列数据的值缺失可能会在分析时导致意外结果,Pandas库可以帮为你填充合理的默认值。 • 当人们在使用你的服务时,你应该期望数据具有季节性。在设计预测算法时要考虑到这一…

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最详细大数据项目落地路线图实践总结

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 384

今天,来谈一谈 " 大数据项目如何落地?" 这个话题。从事过多个大数据项目的规划方案及项目落地工作,在这里与大家分享一些心得,主要是关于大数据项目如何成功落地并取得预期目标,也可以说这些是实践出来的观点。 对于一个大数据应用项目 / 产品的落地,可以大致总结为五大步骤…

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数据科学中模型可解释性差?你考虑了各种不确定性了吗?

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 308

本文作者是来自 Taboola 的数据科学家 Inbar Naor,她的研究领域是探索深度学习在推荐系统中的应用,在本文作者介绍了数据科学中模型不确定性的问题,并探索了如何利用不确定性来调试模型。 当深度神经网络(DNN)变得越来越强大的时候,它们的复杂性也在一并与日俱增,而这种…

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美团R语言数据运营实战

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 347

一、引言 近年来,随着分布式数据处理技术的不断革新,Hive、Spark、Kylin、Impala、Presto 等工具不断推陈出新,对大数据集合的计算和存储成为现实,数据仓库/商业分析部门日益成为各类企业和机构的标配。在这种背景下,是否能探索和挖掘数据价值,具备精细化数据运营的能力,…