数据挖掘 | 数盟社区 | Page 3
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你用 Python 做过什么有趣的数据挖掘项目?

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编者按:本文经授权转载自知乎回答,作者何明科系一面网络技术有限公司创始人。作者现身说法,用自己的创业历程举例说明:有钱很重要,有趣更重要。以下是正文: 第零步:原点,大数据与价值 大概一年多以前,和几个小伙伴均认同一个趋势:觉得通过技术手段获取网上越来越…

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IBM利用机器学习真的可以带走中国的雾霾吗?

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来源:http://www.afenxi.com/post/13167编者按: 本文作者Will Knight是 AI 方面的高级编辑。北京的雾霾何时才能散去? IBM 利用机器学习的方法真的可以改善我们的环境吗?雾霾天,站在北京的大街上,有时已经分辨不出来 IBM 在中国的总部大楼了,这是一座有特色的波状建筑,在顶部…

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数据挖掘应用案例:RFM模型分析与客户细分

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来源:炼数成金 正好刚帮某电信行业完成一个数据挖掘工作,其中的RFM模型还是有一定代表性,就再把数据挖掘RFM模型的建模思路细节与大家分享一下吧!手机充值业务是一项主要电信业务形式,客户的充值行为记录正好满足RFM模型的交易数据要求。   根据美国数据库营销…

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一篇文章透彻解读聚类分析及案例实操

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摘要:本文主要是介绍一下SAS的聚类案例,希望大家都动手做一遍,很多问题只有在亲自动手的过程中才会有发现有收获有心得。这里重点拿常见的工具SAS+R语言+Python介绍! 1  聚类分析介绍 1.1 基本概念 聚类就是一种寻找数据之间一种内在结构的技术。聚类把全体数据实例组织…

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探索大数据背景下的基因研究

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基于高性能计算集群这样的新一代测序器和快速演化分析平台,基因研究领域已经被海量数据淹没。众多基因、癌症、医学研究机构和制药公司不断产生的海量数据,已不再能被及时的处理并恰当的存储,甚至通过常规通讯线路进行传输都变得困难。而通常情况下,这些数据必须能被快速存储…

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淘宝实战——教你数据挖掘好方法

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原文链接:http://www.afenxi.com/post/11808 摘要:下面通过4种对应的场景来帮助读者理解数据挖掘的4种任务。 (1)老板要求小白做一份市场分析——预测。 拿到市场分析的数据源后就要明确知道,分析市场最主要的价值就在于“先知”,即比竞争对手提前预知市场行情。因此接…

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做好数据挖掘模型的9条经验总结

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本文转自51CTO  原文链接http://developer.51cto.com/art/201603/507311.htm 数据挖掘是利用业务知识从数据中发现和解释知识(或称为模式)的过程,这种知识是以自然或者人工形式创造的新知识。   当前的数据挖掘形式,是在20世纪90年代实践领域诞生的,是在集成…

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以性别预测为例,谈谈数据挖掘中的分类问题

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本文转载自极客头条 作者:王琪 互联网的迅猛发展,催生了数据的爆炸式增长。面对海量的数据,如何挖掘数据的价值,成为一个越来越重要的问题。本文首先介绍数据挖掘的基本内容,然后按照数据挖掘基本的处理流程,以性别预测实例来讲解一个具体的数据挖掘任务是如何实现的。 …