数据挖掘 | 数盟 | Page 9
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DQMIS 2018:聚焦“数据质量”,产学研企精英汇聚探讨中国大数据的下一个风口

- 文章,数据分析,数据挖掘,合作会议 - 阅 368

引言:这可能是中国首个以“数据质量”为主题的精专峰会。 在大数据时代, 数据质量问题成为影响数据分析和利用效能的“最后一公里”问题, 是困扰许多大数据公司和企业在拓展其大数据战略不可回避的问题。目前在数据治理领域, ETL, 数据分析, 数据集成、数据可视化等领域已经…

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从混沌到赋能,大数据如何影响世界?

- 文章,数据分析,编程语言,数据挖掘 - 阅 686

当今世界,数据无处不在,分析持续创新,数据背后挖掘出价值的多少直接影响企业乃至社会经济的增长速度。从各国层出不穷的数据创新案例来看,大数据红利正在加快释放。 大数据的发展已从“混沌状态”走向“赋能时代”。有关机构预测,2025年全球大数据规模将增长至163ZB,相当于2016…

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数据可视化常用的五种方式及案例分析

- 文章,数据分析,人工智能,数据挖掘 - 阅 477

概念借助于图形化的手段,清晰、快捷有效的传达与沟通信息。从用户的角度,数据可视化可以让用户快速抓住要点信息,让关键的数据点从人类的眼睛快速通往心灵深处。数据可视化一般会具备以下几个特点:准确性、创新性 和 简洁性。 常用五种可视化方法 下面从最常用和实用的维度…

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Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

- 未分类,文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 1,062

下一代大数据计算引擎 自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后,Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始,经过近 10 年的发展,基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量数据处理已经成为业界…

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用在数据科学上的 Python:你可能忘记的 8 个概念

- 文章,数据分析,数据挖掘 - 阅 739

原标题 Python for Data Science: 8 Concepts You May Have Forgotten,作者为 Conor Dewey。 问题 如果你在编程的时候发现自己一遍又一遍的搜索同一个问题、概念或者语法,那么你并不孤单。 我自己也经常这样。 虽然在 StackOverflow 和其他资源网站搜索很正常,但…

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从迪士尼到谷歌,他用推荐算法玩儿转数据科学

- 文章,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 1,132

鲁颖,曾任美国迪士尼集团首席数据科学家,他领导开发了迪士尼的用户个性化推荐系统,在个性化推荐算法领域有着丰富经历。现任谷歌高级数据科学家,领导 Google Play 数据科学团队。 数据,让一切有迹可循,让一切有源可溯。 小到点外卖、逛淘宝,大至金融风控、智慧城市......…

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深入浅出JVM之垃圾收集算法

- 文章,数据挖掘,深度学习 - 阅 515

判断哪些对象需要被回收 引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。 但是JVM没有使用此方法,因为此方法无法解决2个对象相互循环引用的问题。 可达性分…

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企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化

- 文章,数据挖掘 - 阅 419

在这个日新月异的时代,技术在不断进步与发展,我们迎来了大数据时代、毫无疑问,大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时,还影响人们日常活动的方式。从字面上去理解,大数据是大量数据的收集和分类。虽然,这些数据本身并不产生价值,但是对这些信…