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如何避免人工智能中的偏见性算法

- 文章,人工智能 - 阅 401

AI 做出的决策经常存在固有的偏见,好的方面是,AI 的创造者越来越多地意识到这些偏见,讨论更多,解决方法和行动也更多。 许多为我们的生活做出决定的算法——从决定我们在互联网上看到什么,到决定我们成为受害者或施害者的可能性——是在没有包含各种各样的人群的数…

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深度神经网络中深度究竟带来了什么?

- 文章,深度学习 - 阅 499

 缘起 人工智能近几年实现了爆炸式发展,深度学习可以说是其主要的推动力。笔者对于能来微软实习并从事深度学习方面的研究感到十分荣幸,因为微软研究院在该领域一直处于领先的地位,其优秀的人才配备和强大的计算资源都非常适合做这方面的研究。 在计算机视觉领域,大部分的…

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28款GitHub最流行的开源机器学习项目:TensorFlow排榜首

- 文章,编程语言 - 阅 400

现在机器学习逐渐成为行业热门,经过二十几年的发展,机器学习目前也有了十分广泛的应用,如:数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、生物特征识别、搜索引擎、医学诊断、DNA序列测序、语音和手写识别、战略游戏和机器人等方面。 1. TensorFlow TensorFlow 是谷歌发布的…

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年薪百万的机器学习专家,为什么不产生价值?

- 文章,深度学习 - 阅 468

Part 1 一个朋友的企业,他们招聘了 2 名机器学习方向的数据科学家,加起来年薪百万。 但一段时间的蜜月期后,他们发现机器学习专家没有给公司带来实际价值。高管们不知道他们具体做了什么,业务人员每周都给他们提出预测需求,却很少能在短时间得到回应。 不到一年,公司和…

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扎克伯格分享自家AI管理系统Jarvis的构建过程

- 文章,人工智能 - 阅 524

马克·扎克伯格在2016年12月19日发布了一篇博文,分享自己为家里构建AI管理系统、实现家居自动化控制的思路和过程。该AI管理系统被扎克伯格命名为Jarvis(《钢铁侠》中的贾维斯)。12月20日,扎克伯格又继续公布了一些Jarvis的使用视频。 目前进展 扎克伯格及家人…

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扒一扒陆奇、沈向洋、李开复、 洪小文四人在CMU和职业生涯早期的故事

- 文章,人工智能 - 阅 469

很多人可能有所不知,微软的几位华人副总裁们包括陆奇(前微软全球执行副总裁)、沈向洋(微软全球执行副总裁)、李开复(前微软全球副总裁)、洪小文(微软资深副总裁)均为 CMU 计算机学院博士。 其中沈向洋、李开复、洪小文是 CMU 计算机学院罗杰·瑞迪(Raj Reddy)教授的学…

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我们用最全面、最仔细的数据,解析《速度与激情》

- 文章,数据分析 - 阅 617

文|彭博社 《速度与激情》系列重磅影片已经累计录得近14小时的总片长和40亿美元的总票房 《速度与激情8》将以一种观众已经为之疯狂、让片方赚得盆满钵满的语言继续讲述故事 到目前为止,《速度与激情》(Fast & Furious)系列重磅影片已经累计录得近14小时的总片长和40…

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专访 | 阿里iDST初敏博士和陈一宁博士:如何打破语音技术的落地怪圈

- 文章,深度学习 - 阅 552

本文转自雷锋网 人工智能技术大热,一茬接一茬的AI创业公司蜂拥而起,得到资本和媒体的宠爱。单是根据去年4月份的统计数据 ,就有170家Chatbot公司烧掉40亿美金。而“人工智能”自带黑科技光环的技术名词,更是每隔几个月都要在媒体头条上“战胜人类”一次。 今年3月初,Yann L…