文章 | 数盟 | Page 3
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从迪士尼到谷歌,他用推荐算法玩儿转数据科学

- 文章,人工智能,数据挖掘,深度学习 - 阅 929

鲁颖,曾任美国迪士尼集团首席数据科学家,他领导开发了迪士尼的用户个性化推荐系统,在个性化推荐算法领域有着丰富经历。现任谷歌高级数据科学家,领导 Google Play 数据科学团队。 数据,让一切有迹可循,让一切有源可溯。 小到点外卖、逛淘宝,大至金融风控、智慧城市......…

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2018年人工智能可能为企业创造1.2万亿美元的商业价值

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 324

根据调研机构Gartner的统计,2018年人工智能可能为企业创造1.2万亿美元的商业价值,将比去年增加70%。 如今,人工智能(AI)正处于一个日前流行的趋势中,企业对于一种名为“深度学习”的人工智能形式越来越感兴趣。 根据调研机构Gartner的统计,2018年人工智能可能为企业创造1.2万…

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DeepMind提出深度学习新方向:神经过程模型

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 382

来源:DeepMind 编译:肖琴,金磊 函数逼近是机器学习中许多问题的核心,DeepMind的最新研究结合了神经网络和随机过程的优点,提出神经过程模型,在多任务上实现了很好的性能和高计算效率。 论文:https://arxiv.org/pdf/1807.01622.pdf 函数逼近(Function approximation)是机…

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深入浅出JVM之垃圾收集算法

- 文章,数据挖掘,深度学习 - 阅 385

判断哪些对象需要被回收 引用计数算法: 给对象中添加一个引用计数器,每当有一个地方引用时,计数器值就加1;当引用失效时,计数器值就减1;任何时刻计数器为0的对象就是不可能再被使用的。 但是JVM没有使用此方法,因为此方法无法解决2个对象相互循环引用的问题。 可达性分…

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Keras vs PyTorch:谁是「第一」深度学习框架?

- 文章,深度学习 - 阅 312

「第一个深度学习框架该怎么选」对于初学者而言一直是个头疼的问题。本文中,来自 deepsense.ai 的研究员给出了他们在高级框架上的答案。在 Keras 与 PyTorch 的对比中,作者还给出了相同神经网络在不同框架中性能的基准测试结果。目前在 GitHub 上,Keras 有超过 31,000 个 Star…

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企业如何使用大数据对搜索引擎进行优化

- 文章,数据挖掘 - 阅 219

在这个日新月异的时代,技术在不断进步与发展,我们迎来了大数据时代、毫无疑问,大数据正在对这个对世界的运作方式带来改变。大数据在影响营销的同时,还影响人们日常活动的方式。从字面上去理解,大数据是大量数据的收集和分类。虽然,这些数据本身并不产生价值,但是对这些信…

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人工智能通过父母照片合成可能的子女面孔,深度学习亲缘关系生成

- 文章,人工智能 - 阅 187

人工智能通过父母照片合成可能的子女面孔,深度学习亲缘关系生成摘要:在本文中,我们提出了一个亲缘关系生成器网络,可以通过分析他/她父母的照片来合成一个可能的子女面孔。 为此,我们专注于通过提出新颖的解决方案来处理整篇论文中亲缘关系数据集的稀缺性问题。 为了提取可…

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GDPR到底是如何影响机器学习的?

- 文章,数据分析 - 阅 325

一般数据保护条例(GDPR)对数据科学产生了很大的影响。现在GDPR有99条正文条款和173篇声明(Recital),长而复杂,但是随着时间的推移以及条款的执行,它可能会变得更加复杂。同时,由于GDPR的存在,律师和隐私工程师将成为未来大型数据科学项目的核心组成部分。 本文主要讨论GDPR…