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如何在最佳时机进行数据中心优化?

- 文章,数据分析 - 阅 241

有任何时候要比当下更适合对您的数据中心进行清理了,换言之,现如今正是对您企业的数据中心进行优化的最佳时机。那么,就让我们来探讨一下如何清理您数据中心的那些布满的灰尘旧电器设备,以确保您的数据中心尽可能有效的运行吧。 成本模型正在发生改变 传统上,用户需要…

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转行如何开启机器学习之旅?

- 文章,深度学习 - 阅 265

前言 在 2016 年 3 月,随着 AlphaGo 打败了李世乭,人工智能开始大规模的进入人们的视野。不仅是互联网的工程师们很关注人工智能的发展,就连外面的吃瓜群众也开始关注人工智能对日常生活的影响。随着人脸识别能力的日益增强,个性化新闻推荐 App 的横行天下,TensorFlow…

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为什么让GAN一家独大?Facebook提出非对抗式生成方法GLANN

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 239

生成对抗网络(GAN)在图像生成方面已经得到了广泛的应用,目前基本上是 GAN 一家独大,其它如 VAE 和流模型等在应用上都有一些差距。尽管 wasserstein 距离极大地提升了 GAN 的效果,但其仍在理论上存在训练不稳定和模式丢失的问题。Facebook 的两位研究者近日融合了两种非对抗…

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看图聊天的骚操作,MIT开发精准到单词的语音-图像配对系统

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 271

MIT 计算机科学家开发了一个系统,可以根据有关图像的语音描述学习识别、定位、检索其中的目标。给定一幅图像和一份语音描述,模型就能实时找出图像中与特定词汇描述相符的相关区域,这样配置了该功能的语音助手也能跟你一起分享看照片的心情了。该方法有望应用于无监督双语翻译…

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用外观判断论文好坏?这位顶会领域主席的论文被自己的AI审稿系统拒绝了

- 文章,人工智能 - 阅 279

今日,arXiv 上刚发布的一篇论文引起了极大的关注。该研究基于论文的视觉外观训练了一个分类器来预测一篇论文应该被接收或者拒绝。该论文作者为弗吉尼亚理工学院助理教授 Jia-Bin Huang,同时他也是 CVPR 2019、ICCV 2019 的领域主席(Area Chair,AC)。 这篇有趣的论文刚…

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最权威北美放射学会年会回顾:AI的进化与下一个前沿

- 文章,人工智能 - 阅 277

人工智能在成像领域的前景必须为终端用户带来时间节省、资源优化、精度增益和感知增益(接近精准健康方法)。前两个是指生产力方面,而后两个是指质量方面。人工智能在成像领域的脚步不会停留在这里——它已经帮助重建新型行业。下一个前沿领域将是改善患者的生活并帮助放射科医…

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你的能力比学历更重要,Python 成开发者最爱!

- 文章,编程语言 - 阅 233

开发人员几岁开始学习编程,如何学习编程,最喜欢的语言和框架有哪些,以及雇主最喜欢的程序开发人员等问题,我们来一探究竟。 HackerRank 最新发布了开发人员技能报告,在调查的大约39,000名开发人员中,有超过四分之一的开发人员在他们16岁之前就写下了第一个代码。68.2%的…

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机器学习+在线迁移=Azure复原能力UP

- 文章,深度学习 - 阅 216

编者按:微软Azure团队一直努力为企业的云平台使用提供更好的服务。借助于微软亚洲研究院软件分析组最新的磁盘故障预测和节点故障预测的两项研究成果(论文见文末),Azure团队能够更好地利用机器学习和在线迁移技术来主动地提前解决Azure可能出现的问题。 本文编译自微软研究院…