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深度学习的研究领域是否有被过度夸大?

- 人工智能 - 阅 2,766

知乎问答 问:深度学习的研究领域是否有被过度夸大? 我是个机器学习领域的门外汉,最近经常在weibo和科技网站看到深度学习的字眼,感觉很神奇也很深奥,但偶尔在一些学术的论坛里也看到了不同的声音,其实我一直在关注这个领域,却是有一种感觉,很多时候那些专家大牛的…

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Python、R 语言、SAS、SPSS 优缺点比较

- 数据分析 - 阅 16,221

最近一直想入门数据分析的小伙伴问我,如果要入事数据分析一直来说要学那些语言呢?其实小编跟企业部门部门与侯选人接触下来,给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来,一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理临时需求为主,如果小明给我做个报表,给市场部那边拉一些流量情…

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GraphLab Create:更简单更强大的深度学习

- 人工智能 - 阅 14,091

机器学习的一个核心目标是对输入数据进行分类。例如一个训练好的分类器,输入一张图片便可预测这张图中是狗还猫。 用来分类的方法有很多,支持向量机、逻辑回归、深度学习等。最近深度学习如日中天,虽然很强大,但其训练起来却是昂贵的,费时费力。你需要确定网络多少层…

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一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……

- 人工智能 - 阅 8,273

作者:计算机的潜意识 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一…

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Twitter的工程师出品:scala学习指南

- 基础架构,编程语言 - 阅 8,382

序言 Scala是Twitter使用的主要应用编程语言之一。很多我们的基础架构都是用Scala写的,我们也有一些大的库支持我们使用。Scala是一门高效并且庞大(large)的语言,经验教会我们在实践中要非常小心。 它有什么陷阱?哪些特性我们应该拥抱,哪些应该避开?我们什么时候采用“纯函数…

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整合Kafka到Spark Streaming——代码示例和挑战

- 基础架构 - 阅 8,809

作者Michael G. Noll是瑞士的一位工程师和研究员,效力于Verisign,是Verisign实验室的大规模数据分析基础设施(基础Hadoop)的技术主管。本文,Michael详细的演示了如何将Kafka整合到Spark Streaming中。 期间, Michael还提到了将Kafka整合到 Spark Streaming中的一些现状,非…

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机器学习代码心得(三):模板和张量库

- 人工智能 - 阅 3,397

机器学习代码的很大一个特点是依赖于矩阵和向量操作,这在神经网络和矩阵分解类模型里面尤其明显。从神经网络里面的backprop到矩阵分解模型里面的更新法则都可以以向量和矩阵甚至张量的形式出现。 机器学习代码心得(一):​有监督学习的模块 机器学习代码心得(二):迭代…

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​机器学习代码心得(二):迭代器和流水处理

- 人工智能 - 阅 2,292

很多机器学习程序涉及从外存的数据读取以及预处理。常见的例子比如深度的神经网络,或者是基于外存计算的一些算法如VW还有我很早之前写过的SVDFeature。在这类问题中,一个常见的优化是采用一个单独的线程来进行数据的预读或者预处理,而用另外一个线程进行计算。 现在有这样…