文章 | 数盟 | Page 394
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Image classification的几个常见CNN model

- 人工智能 - 阅 13,383

作者:Rachel-Zhang 昨天食堂, 老板:你在 IDL 那边实习用了什么模型下周讲一下? 我:我一直在做工程。。。 老板:做工程也会看看paper吧,也会用一些模型吧? 我:囧。。。是用了一下deep learning学出来的feature 老板:那就有什么都跟大家分享一下哦~ …

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数据可视化神器:开源组件Echarts使用心得总结(二)

- 可视化 - 阅 5,239

前言: 前一段时间一直都挺忙的,各种事,也没来得及每周的总结,趁着晚上的一点时间把项目中用的Echart中常用的各种图表给抽象总结了一下,趁着周末跟大家分享一下。之前写过一篇相关的文章,当时主要是讲了如何引入、使用Echart,最新的Echart版本已经发布,之前讲的很多文件…

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数据可视化神器:开源组件ECharts使用心得(一)

- 可视化 - 阅 7,202

前言 上周项目组要临时给客户做一个演示的原型,首页设计的是一个中国地图,本来打算用谷歌的地图,但是,做出来之后,整体的效果看起来太差了,最后就在网上搜相关的地图呈现的控件,然后就找到了这个ECharts报表呈现组件,挺不错的一个组件,而且地图数据都是离线的,真心很赞…

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数据之美,美国2014年度18张最佳信息图

- 可视化 - 阅 3,410

我们生活在一个信息大爆炸的时代,每天都有很多的新消息、新发现、新趋势向我们狂轰乱炸而来,如果想用“学海无涯苦作舟”的精神梳理清楚这些包含了各个领域(历史、心理、时事、文学)的信息恐怕已经不太现实。不过聪明人总能化繁为简,深入浅出,数据图表天才们用简洁、直观又有…

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深度学习的研究领域是否有被过度夸大?

- 人工智能 - 阅 3,082

知乎问答 问:深度学习的研究领域是否有被过度夸大? 我是个机器学习领域的门外汉,最近经常在weibo和科技网站看到深度学习的字眼,感觉很神奇也很深奥,但偶尔在一些学术的论坛里也看到了不同的声音,其实我一直在关注这个领域,却是有一种感觉,很多时候那些专家大牛的…

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Python、R 语言、SAS、SPSS 优缺点比较

- 数据分析 - 阅 18,678

最近一直想入门数据分析的小伙伴问我,如果要入事数据分析一直来说要学那些语言呢?其实小编跟企业部门部门与侯选人接触下来,给我的感觉是对于这个初级的数据分析师来,一般前二年做差不多都是老大让你做的是处理临时需求为主,如果小明给我做个报表,给市场部那边拉一些流量情…

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GraphLab Create:更简单更强大的深度学习

- 人工智能 - 阅 15,640

机器学习的一个核心目标是对输入数据进行分类。例如一个训练好的分类器,输入一张图片便可预测这张图中是狗还猫。 用来分类的方法有很多,支持向量机、逻辑回归、深度学习等。最近深度学习如日中天,虽然很强大,但其训练起来却是昂贵的,费时费力。你需要确定网络多少层…

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一文读懂机器学习,大数据/自然语言处理/算法全有了……

- 人工智能 - 阅 9,929

作者:计算机的潜意识 在本篇文章中,我将对机器学习做个概要的介绍。本文的目的是能让即便完全不了解机器学习的人也能了解机器学习,并且上手相关的实践。这篇文档也算是EasyPR开发的番外篇,从这里开始,必须对机器学习了解才能进一步介绍EasyPR的内核。当然,本文也面对一…