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让程序员少写几万行代码:七个实用的分布式开源框架

- 文章,编程语言 - 阅 359

分布式系统的出现是为了用廉价的、普通的机器完成单个计算机无法完成的计算、存储任务。其目的是利用更多的机器,处理更多的数据。截止目前,分布式系统已普遍被应用在互联网企业中,相关的开源软件也层出不穷。 小编为大家整理了码云上广受好评的分布式服务框架,希望能…

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米少熬好粥—数据有限时怎样调优深度学习模型

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 312

迁移学习 所谓迁移学习,就是将一个问题上训练好的模型通过简单的调整,使其适用一个新的问题,可以认为是一种模型调优的“取巧”方法。可以类比人的举一反三能力。 迁移学习的特点 1、需求数据量少 假设有两个领域,一个领域已经有很多的数据,能成功地建一个模型…

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干货:数据挖掘方法论与工程化思考

- 文章,人工智能,数据挖掘 - 阅 319

数据挖掘的标准流程 CRISP-DM(cross-industry standard process for data mining),即为"跨行业数据挖掘标准流程"。近年来CRISP-DM 在各种KDD过程模型中占据领先位置,2014年的统计数据表明其采用量达到43%。 通常来说,在各类KDD过程方法论中排在CRISP-DM后面的是SAS S…

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《常用算法之智能计算(六)》:群智能计算

- 文章,人工智能 - 阅 273

群智能计算(Swarm Intelligence Computing),又称群体智能计算或群集智能计算,是指一类受昆虫、兽群、鸟群和鱼群等的群体行为启发而设计出来的具有分布式智能行为特征的一些智能算法。群智能中的“群”指的是一组相互之间可以进行直接或间接通信的群体;“群智能”指的是无智能的群…

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《常用算法之智能计算 (五) 》:模糊计算

- 文章,人工智能 - 阅 291

人们常用“模糊计算”(Fuzzy Computing)笼统地代表诸如模糊系统、模糊语言、模糊推理、模糊逻辑、模糊控制、模糊遗传和模糊聚类等模糊应用领域中所用到的诸多算法及其理论。在这些应用系统中,广泛地应用了模糊集理论,并揉和了人工智能的其他手段,因此模糊计算也常常与人工智能…

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计算芯片:大数据和人工智能的基石

- 文章,人工智能 - 阅 230

大数据推动信息通信产业迈入“新摩尔定律”时代。近年来,信息通信技术产业加速向万物互联、万物感知、万物智能时代演进,海量数据资源集聚增速远超摩尔定律,据IDC的数字宇宙报告,全球信息数据总量中接近90%产生于近几年,到2020年将达到44ZB。图灵奖获得者JimGray更是提出“新摩…

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这一年 人工智能在争议中前行

- 文章,人工智能 - 阅 198

图片来源于视觉中国 2018年,人工智能告别喧闹,投融资市场渐趋冷静,底层技术研发持续推进,从衣食住行到教育医疗,人工智能全方位改变着生活的样貌。 近日,由斯坦福大学主导、来自MIT、OpenAI、哈佛、麦肯锡等机构的多位专家教授联合发布的人工智能指数年度报告出炉,报告…

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《常用算法之智能计算 (四) 》:遗传算法

- 文章,人工智能,深度学习 - 阅 269

遗传算法(Genetic Algorithms),也有人把它叫作进化算法(Evolutionary Algorithms),是基于生物进化的“物竞天择,适者生存”理论发展起来的一种应用广泛且高效随机搜索与优化并举的智能算法,其主要特点是群体搜索策略和群体中个体之间的信息交换,不依赖于问题的梯度信息。遗传算…