文章 | 数盟 | Page 408
t0127b347ff2310ba2d 一个用户迁移数据库前后的性能差异case已关闭评论

一个用户迁移数据库前后的性能差异case

- 文章 - 阅 1,764

一个用户工单:数据从ECS迁移到RDS,相同的语句,查询性能下降了几十倍。而实际上RDS这个实例在内存上的配置与原来ECS上的实例相当。 本文简单说明这个case的原因及建议。 用户反馈性能变慢的语句为 (修改了真实表名和列名) select count(1) from HR hr join H h on h.hi…

1411241154835212 关于数据可视化商业图表工具 ECharts 背后那些事儿已关闭评论

关于数据可视化商业图表工具 ECharts 背后那些事儿

- 可视化 - 阅 2,983

缘起 ECharts,缩写来自Enterprise Charts,商业级数据图表,它最初是为了满足公司商业体系里各种业务系统(如凤巢、广告管家等等)的报表需求。以前这些系统的图表需求我们都是使用flash去实现的,百度分工很细,有专门的flash组同学去做这个事情,这就不可避免多了一个沟通环…

幻灯片1 33页PPT:关于机器学习的若干理论问题已关闭评论

33页PPT:关于机器学习的若干理论问题

- 人工智能 - 阅 5,114

第十二届中国机器学习及其应用研讨会,演讲人:徐宗本 院士(西安交通大学) 概要:与大家探讨有关于机器学习的几个理论性问题,并给出一些有意义的结论。最后通过一些实例来说明这些理论问题的物理意义和实际应用价值。   以下为PPT详尽内容: …

fa3519f4260166a56f3e7a0362df58d9 大数据技术大合集:Hadoop家族、Cloudera系列、spark、storm…已关闭评论

大数据技术大合集:Hadoop家族、Cloudera系列、spark、storm…

- 基础架构 - 阅 4,927

大数据我们都知道hadoop,可是还会各种各样的技术进入我们的视野:Spark,Storm,impala,让我们都反映不过来。为了能够更好的架构大数据项目,这里整理一下,供技术人员,项目经理,架构师选择合适的技术,了解大数据各种技术之间的关系,选择合适的语言。 我们可以带着下面…

162714kj5gy6bb2jbyqcyh 【数盟聚会分享】31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘已关闭评论

【数盟聚会分享】31页PPT:基于Spark的移动大数据挖掘

- 数据分析,基础架构 - 阅 4,492

数盟11.16 Data Science Meetup(DSM北京)分享:基于Spark的移动大数据挖掘 分享嘉宾:张夏天(TalkingData首席数据科学家) @张夏天_机器学习 内容提要: TalkingData移动数据服务现状和挑战 为什么选择Spark TalkingData移动大数据挖掘 应用、系统和算法 …

170435bzmahfmhf3mj0w6f 【数盟聚会资源】PPT:大数据小数据,一天实现可视化分析已关闭评论

【数盟聚会资源】PPT:大数据小数据,一天实现可视化分析

- 数据分析,可视化 - 阅 3,500

数盟11.16 Data Science Meetup(DSM北京)分享:大数据小数据,一天实现可视化分析 分享嘉宾:王桐 (永洪科技渠道VP) 内容提要: 传统数据分析/商业智能的做法和问题: 1.IT人员需事先建模,提前汇总好数据,业务人员在前端查看分析结果报表 2.业务人员查看的报表…

141107101811256 大数据的威力有多大?看34张世界级的大数据分析图!已关闭评论

大数据的威力有多大?看34张世界级的大数据分析图!

- 可视化 - 阅 3,455

世界人口聚居地,红色越深人口密度越大;灰色代表无人地带。 点评:地球不堪重负…… 全球冰川融化后的世界地图 点评:日本、台湾竟然都还在,不科学……澳大利亚有内海了…… 全世界每100人拥有枪支的数量 点评:美利坚都黑了——几乎人手一枪;话说如此高的持枪率,凶杀…

kmeans LDA工程实践之算法篇之(二)SparseLDA算法已关闭评论

LDA工程实践之算法篇之(二)SparseLDA算法

- 人工智能 - 阅 5,028

2 SparseLDA算法 本章将介绍一种Gibbs Sampling算法的加速算法——SparseLDA [9],它主要利用LDA 模型的稀疏性,来达到加速以及节省内存的目的,是一种精确算法(没有近似)。 2.1 背景 Porteous等人 [10] 以及Yao等人 [9] 分别给出了自己的解法,都是在优化算法 Stan…