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是否应该外包数据分析?应当考虑的六个问题

- 数据分析 - 阅 2,328

人们对大数据兴趣激增,数据分析团队也显得供不应求。大数据能让企业变得更有效率,提升整体的竞争力。具备高级数据分析能力的公司已经找到了构建长期优势的方法。例如联邦快递在过去几年里就已经靠内部的专业数据分析团队强化了收入、减少了成本,从而创造并保持了竞争优势。沃…

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玩转Spark必须了解的底层硬件需求

- 基础架构 - 阅 4,224

从MapReduce的兴起,就带来一种思路,就是希望通过大量廉价的机器来处理以前需要耗费昂贵资源的海量数据。这种方式事实上是一种架构的水平伸缩模式——真正的以量取胜。毕竟,以现在的硬件发展来看,CPU的核数、内存的容量以及海量存储硬盘,都慢慢变得低廉而高效。然而,对于商业…

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看DeepMind如何用Reinforcement learning玩游戏(转)

- 人工智能 - 阅 3,597

引子 说到机器学习最酷的分支,非Deep learning和Reinforcement learning莫属(以下分别简称DL和RL)。这两者不仅在实际应用中表现的很酷,在机器学习理论中也有不俗的表现。DeepMind工作人员合两者之精髓,在Stella模拟机上让机器自己玩了7个Atari 2600的游戏,结果是玩的冲出…

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别闹了,P值没死,也死不了!(PK:当统计学遇上大数据——P值消亡)

- 数据分析 - 阅 5,379

最近朋友圈盛传数说君《P值之死》一文。 P值君好委屈:我还没死呢,怎么就给我开追悼会了。。。 P值君:我还没死! 目前几乎所有的科学期刊都以我为主导,为何污蔑我死了? P值君:我死不了! 大家学过统计学,统计主要分两部分,统计描述,统计推断。统计推断主…

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Python正则表达式指南

- 编程语言 - 阅 2,300

本文介绍了Python对于正则表达式的支持,包括正则表达式基础以及Python正则表达式标准库的完整介绍及使用示例。本文的内容不包括如何编写高效的正则表达式、如何优化正则表达式,这些主题请查看其他教程。 注意:本文基于Python2.4完成;如果看到不明白的词汇请记得百度谷歌或…

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闲谈数据分析师的素养(转)

- 数据分析 - 阅 2,285

学了四年统计学,毕业后先后做过助理研究员、研究员、数据分析专员、数据分析师,很庆幸,如今自己终于正式走上了数据分析的正轨,今天突发其感,想聊聊数据分析师的一些素养,也许我没有资格去评论什么叫做素养,更没有那个本事,给这样一个神圣的职位去定义什么素养,我写这篇…

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如何成为一位数据可视化高手?

- 可视化 - 阅 2,218

数据可视化是一种将数据转换为便于理解和使用的图表的艺术和技术。随着大数据技术的广泛使用,精通数据可视化艺术的人才将在职场上占据有利的位置。     亲爱的安妮:这个月底我就要毕业了,我的专业是市场营销,即将在一家大型消费品公司担任营销和品牌管理的实习生。这件事很…

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IBM 100年来的变与不变——信息图

- 可视化 - 阅 2,194

现在提起 IBM,你会想到什么? 很可能是 ThinkPad 电脑或者打败象棋世界冠军的深蓝计算机。 自从 2005 年剥离个人电脑业务后,我们越来越少在生活里看到 IBM 的痕迹。取而代之的则是偶尔在杂志上瞥到的广告语,诸如“智慧地球”、“智慧的计算始于云端”之类让人有些疑惑的标语。 …