可视化 | 数盟社区 | Page 13
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沈浩老师:词云可视化之词云制作

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近日在微博上大家都在问《个性化词云》制作方法。下面简单介绍实现步骤和思路:随着微博研究的深入,社会网络分析和可视化技术的需要,面临中文处理问题,开始钻研文本挖掘的问题,过去的传统的数据挖掘一直研究的是结构化数据,文本挖掘和意见挖掘涉及内容更多,特别是中文处理…

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数据可视化的秘密

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研究数据的方法有很多,比如利用统计方法,计算数据的平均值和标准差;再比如使用模型,拟合数据。数据通常是大量的,人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量,将数据中的信息客观的展示出来,并最终整理成简单的,人脑可以掌握的知识。 数据可…

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数据可视化:复合饼图的应用

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 Excel提供了复合饼图的图表类型,当饼图的项目过多时,可将最后的若干项合并为其它类,并在另一个饼图中表现这些项目的构成。     很多人觉得这种图表比较高级,乐于使用。但我个人不提倡这种用法,各类商业杂志上也很难看到这种用法的案例。它的主要问题是,右边饼图的数据标…

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数据可视化:美丽的陷阱

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对图表的装饰是一个很多BI厂家乐此不疲的事情。很多厂家以有多少亮丽的图表类型为宣传产品的统计报表的主要依据。其实这些类型中大部分都是一些不同的装饰上的变化。其中最流行的是3D的柱形图。本来图表最重要的功能是最准确地表达数据。让读者一目了然。而3D的图表往往是背道而…

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数据可视化的七个秘密

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数据可视化,特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可视化库如D3.js, Raphaël, 以及Paper.js, 以及最新浏览器所支持的如Canvas和SVG,以及使得那些过去只能由计算机专家和专业设计人员开发的复杂的可视化变得越来越简单了。 数据可视化如今成为了很多…

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数据可视化不得不说的七个秘密

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数据可视化的道路上充满了不可见的陷阱和迷宫,最近ClearStory Data的两位数据可视化开发人员分享了他们总结出来的数据可视化开发的7个不宣之秘,普通开发者了解这些方法能提升视野,少走弯路。 数据可视化, 特别是基于Web的数据可视化的时代已经到来了。 类似JavaScript的可…

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脸部识别JavaScript类库Tracking.js

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对Web开发者而言,开源的JavaScript库Tracking.js正在使计算机视觉和增强现实技术变得简单, 使用它可以展示效果类似Kinect或者Wii的体感应用,且该JavaScript库体积小 (~7k),非常轻量级,且接口简洁。 Tracking.js 能够在移动Web应用、桌面应用中工作,甚至可以和基于Node.js的…

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可视化图表表达的10个错误

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数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果。错误的表达会损害数据的传播,完全曲解他们 所以优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图…