未分类 | 数盟
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活动 | 众咖云集,1211首届传神者大会重磅来袭!

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1211首届传神者大会 公元1492年,哥伦布乘船横渡大西洋发现美洲新大陆,开启了传奇的大航海时代序幕。“船”成为了世界地理大发现的主角,其承载着冒险家们不断探寻未知世界。 全球政治、经济、文化高速发展,高度融合,语言产业作为融合剂犹如大航海时代的船一样,助力各行…

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数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN(附代码)

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简介 又叫K-邻近算法,是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。 基本思想 kNN的思想很简单:在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居,根据这个k个邻居中出现次数最多的类别(最大表决规则),作为该数据点的类别。kNN算法中,所…

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资源 | 机器学习高质量数据集大合辑

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在机器学习中,寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。 那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢?给大家推荐一份高质量的数据集,这些数据集或者涵盖范围广泛(比如 Kaggle),或者非常细化(比如自动驾驶汽车的数据)。 首先,…

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基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估

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一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详…

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Google发布“多巴胺”开源强化学习框架,三大特性全满足

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强化学习是一种非常重要 AI 技术,它能使用奖励(或惩罚)来驱动智能体(agents)朝着特定目标前进,比如它训练的 AI 系统 AlphaGo 击败了顶尖围棋选手,它也是 DeepMind 的深度 Q 网络(DQN)的核心部分,它可以在多个 workers 之间分步学习,例如,在 Atari 2600 游戏中实现“超人”性…

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Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

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下一代大数据计算引擎 自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后,Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始,经过近 10 年的发展,基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量数据处理已经成为业界…

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机器学习者都应该知道的五种损失函数!

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在机器学习中,所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程,我们常常把最小化的函数称为损失函数,它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。在寻找最小值的过程中,我们最常用的方法是梯度下降法。 虽然损失函数可以让我们看到模型的优劣,并且为我…

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如果高考考Python,这些题目你会做吗?

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高考赠言 春去秋来又是一年高考季,首先让我们祝福即将踏入考场的莘莘学子,希望他们能考上理想的大学,虽然对有些人来说大学只是换个地方敲(da)代(you)码(xi),但还是祝愿他们能去好学校,毕竟网速快点。 言归正传,相信大家都知道Python入选山东小学教材、浙江省信息高…