未分类 | 数盟
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TigerGraph 独家解读:图数据库的现状与未来

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作者:陈思 2012 年,TigerGraph 在硅谷成立,由华人科学家许昱博士创立,深耕大数据图分析领域。在默默耕耘 6 年之后,2017 年 11 月 8 日,TigerGraph 的下一代图数据库在美国正式发布,在市场上引起了轩然大波,这家公司也一跃成为了受人关注的明星。 随着人工智能技术的发…

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腾讯游戏大数据管理负责人、高级工程师刘天斯:大数据资产管理在腾讯游戏的实践

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2018年12月13日,2018数据资产管理大会在北京国家会议中心举行。本次大会由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会(CCSA)主办,CCSA TC601大数据技术标准推进委员会承办,中国IDC圈协办。 腾讯游戏大数据管理负责人、高级工程师刘天斯发表了“大数据资产管理在腾讯游戏的实践”…

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活动 | 众咖云集,1211首届传神者大会重磅来袭!

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1211首届传神者大会 公元1492年,哥伦布乘船横渡大西洋发现美洲新大陆,开启了传奇的大航海时代序幕。“船”成为了世界地理大发现的主角,其承载着冒险家们不断探寻未知世界。 全球政治、经济、文化高速发展,高度融合,语言产业作为融合剂犹如大航海时代的船一样,助力各行…

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数据挖掘领域十大经典算法之—K-邻近算法/kNN(附代码)

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简介 又叫K-邻近算法,是监督学习中的一种分类算法。目的是根据已知类别的样本点集求出待分类的数据点类别。 基本思想 kNN的思想很简单:在训练集中选取离输入的数据点最近的k个邻居,根据这个k个邻居中出现次数最多的类别(最大表决规则),作为该数据点的类别。kNN算法中,所…

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资源 | 机器学习高质量数据集大合辑

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在机器学习中,寻找数据集也是非常重要的一步。质量高或者相关性高的数据集对模型的训练是非常有帮助的。 那么用于机器学习的开放数据集有哪些呢?给大家推荐一份高质量的数据集,这些数据集或者涵盖范围广泛(比如 Kaggle),或者非常细化(比如自动驾驶汽车的数据)。 首先,…

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基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估

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一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详…

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Google发布“多巴胺”开源强化学习框架,三大特性全满足

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强化学习是一种非常重要 AI 技术,它能使用奖励(或惩罚)来驱动智能体(agents)朝着特定目标前进,比如它训练的 AI 系统 AlphaGo 击败了顶尖围棋选手,它也是 DeepMind 的深度 Q 网络(DQN)的核心部分,它可以在多个 workers 之间分步学习,例如,在 Atari 2600 游戏中实现“超人”性…

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Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

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下一代大数据计算引擎 自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后,Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始,经过近 10 年的发展,基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量数据处理已经成为业界…