未分类 | 数盟
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基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估

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一、前言 随着深度学习在图像、语言、广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用。而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1]、DeepCross Network[2]、DeepFM[3]、xDeepFM[4],美团很多篇深度学习博客也做了详…

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Google发布“多巴胺”开源强化学习框架,三大特性全满足

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强化学习是一种非常重要 AI 技术,它能使用奖励(或惩罚)来驱动智能体(agents)朝着特定目标前进,比如它训练的 AI 系统 AlphaGo 击败了顶尖围棋选手,它也是 DeepMind 的深度 Q 网络(DQN)的核心部分,它可以在多个 workers 之间分步学习,例如,在 Atari 2600 游戏中实现“超人”性…

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Spark比拼Flink:下一代大数据计算引擎之争,谁主沉浮?

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下一代大数据计算引擎 自从数据处理需求超过了传统数据库能有效处理的数据量之后,Hadoop 等各种基于 MapReduce 的海量数据处理系统应运而生。从 2004 年 Google 发表 MapReduce 论文开始,经过近 10 年的发展,基于 Hadoop 开源生态或者其它相应系统的海量数据处理已经成为业界…

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机器学习者都应该知道的五种损失函数!

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在机器学习中,所有的机器学习算法都或多或少的依赖于对目标函数最大化或者最小化的过程,我们常常把最小化的函数称为损失函数,它主要用于衡量机器学习模型的预测能力。在寻找最小值的过程中,我们最常用的方法是梯度下降法。 虽然损失函数可以让我们看到模型的优劣,并且为我…

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如果高考考Python,这些题目你会做吗?

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高考赠言 春去秋来又是一年高考季,首先让我们祝福即将踏入考场的莘莘学子,希望他们能考上理想的大学,虽然对有些人来说大学只是换个地方敲(da)代(you)码(xi),但还是祝愿他们能去好学校,毕竟网速快点。 言归正传,相信大家都知道Python入选山东小学教材、浙江省信息高…

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2017互联网十大未解之谜,你能回答几个?

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编者按:本文来自每日经济新闻,编辑:卢祥勇,36氪经授权发布。 白驹过隙,还有两周,2017年就要画上句号了。在这一年里,互联网行业发生许多重大事件,比如微信小程序上线、顺丰菜鸟互撕、共享单车接连倒闭、乐视危机发酵、无人超市崛起、求职少年李文星之死、京东腾讯入股唯…

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谷歌提出多图像抠图算法,并弥补水印技术的一致性漏洞

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水印在日常生活中随处可见,它是一种保护图像图片版权的机制,防止未经许可或授权的使用;而自动去水印的计算机算法的存在却可使用户轻松获取无水印图像,这是由于当前的水印技术存在一个漏洞:水印通常被一致地添加到很多图像上,这种一致性可用于反转水印的处理过程。有鉴于…

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使用 Jekyll + Github Pages 搭建个人网站

- 未分类,文章,基础架构 - 阅 1,649

前段时间,朋友问我如何高大上地展现个人作品。既然要求高大上,无外乎易传播、体验好、摒除纸媒,那就以线上的方式将自己的作品丢给面试官呗(朋友在求职)。我向她推荐了 github pages,一来无需购买服务器及域名,二则因为按照她的需求一个静态站点足矣。本文算是为朋友量身打…