六月 | 2016 | 数盟社区
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专访百度吴恩达:深度学习能给一个公司带来什么价值

- 行业资讯 - 803 次阅读

近日,吴恩达接受了Strategy+Business的采访,由于Strategy+Business主要是一家关注公司的管理和经营策略的杂志,因此采访也主要偏向于人工智能的商业化应用。不过这也给了我们一个很好的机会从另一个角度来看待AI,尤其是发现AI在实用性、商业化等方面的种种可能性。在采访中吴…

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Apple Photos背后的技术与深度学习及隐私的未来

- 深度学习 - 543 次阅读

作者 Todd Hoff 无处不在的AI辅助成果为我们未来的智能生活指明了两条实现方向——云端与设备内,这种戏剧般的分支选择亦如故事般精彩纷呈。在云阵营中,谷歌公司举起领袖旗帜。而在设备端,苹果则一呼百应。那么谁能够在对抗最终胜出?各擅胜场抑或是双双失利? 如果是在一…

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Hadoop旧版mapreduce的map任务切分原理

- 基础架构 - 803 次阅读

前言 最近在工作过程中接触一些Hive数据仓库中的表,这些表实际是从关系型数据库通过Sqoop抽到Hive的。在开发过程中对map任务的划分进行性能调优,发现mapreduce中关于FileInputFormat的参数调整都不起作用,最后发现这些老任务都是用旧版的mapreduce开发的,于是顺便研究…

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Spark数据分析实战:大型活动大规模人群的检测和疏散

- 数据分析 - 1,162 次阅读

近日,风靡西雅图、旧金山的Datapalooza登陆上海,来自IBM的顶尖数据分析专家和中国业界数据分析带头人齐聚上海交通大学,以精彩的演讲和深度解析为我们打开了Spark世界的大门! 以下为来自上海交通大学OMNILab实验室的王海洋博士现场分享的Spark应用案例。 今天主要是以一…

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用Python挖掘Twitter数据Part1:数据采集

- 数据挖掘 - 2,270 次阅读

本文为数盟原创译文,转载请注明出处为数盟社区。 这是7部系列中的第1部分,注重挖掘Twitter数据以用于各种案例。这是第一篇文章,专注于数据采集,起到奠定基础的作用。   来自独立数据科学顾问Marco Bonzanini Twitter是一个流行的社交网络,用户可以共享称为…

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《Think Python 2e》最新版中文翻译 第二章:变量、表达式和语句

- 图书 - 966 次阅读

第一章链接:http://dataunion.org/24684.html 编程语言最强大的特性之一,是操作变量的能力。变量是指向某个值的名称。 赋值语句 赋值语句(assignment statement)会新建变量,并为这个变量赋值。 [crayon-58d3f6370337a992550824/]   这个例子…

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用贝叶斯判别分析预测股票涨跌情况

- 数据分析 - 1,208 次阅读

判别分析也是一种分类器,与逻辑回归相比,它具有以下优势: 当类别的区分度高的时候,逻辑回归的参数估计不够稳定,它点在线性判别分析中是不存在的; 如果样本量n比较小,而且在每一类响应变量中预测变量X近似服从正态分布,那么线性判别分析比逻辑回归更稳定; 多于两类…

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一篇文章让你看懂数据分析的目的、方法、工具及实际应用

- 数据分析 - 1,289 次阅读

来源:互联网分析沙龙 我特别不喜欢装逼的产品经理,看文章也一样不喜欢华而不实的。所以督促自己写文章时,把懂的、经历过的能细就写的尽量详细;不懂的就去学,然后把整理的笔记分享出来,数据分析方面我涉入不多,内容由于缺少实战经验,会比较基础和理论,希望同样对你有帮…