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理解Python数据类:Dataclass fields 的概述(下)

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原标题 Understanding Python Dataclasses — Part 2 ,作者为 Shikhar Chauhan 。 这是 Python 最新的 Dataclasses 系列的第二部分内容。在第一部分里,我介绍了 dataclasses 的一般用法。这篇主要介绍另一个特征:dataclasses.field。 我们已经知道 Dataclasses 会生成…

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理解Python数据类:Dataclass 的特征概述 (上)

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原标题Understanding Python Dataclasses — Part 1,作者为 Shikhar Chauhan 。 这是一个包含两部分的博文: 这一篇是 Dataclass 的特征概述 下一篇是 Dataclass fields 的概述 引言 Dataclasses 是一些适合于存储数据对象(data object)的 Python 类。你可能会问,什么…

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如何配置神经网络中层和节点的数量

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人工神经网络有两个重要的超参数控制着网络的架构或拓扑结构:层数和每个隐藏层中的节点数。 你在配置网络时,必须指定这些参数的值。想为你特定的预测建模问题配置这些超参数,最可靠的方法就是用强大的测试工具进行系统试验。 对于刚接触机器学习领域的初学者来说,这可…

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29岁成为阿里P8,如何在5年内完成晋升“三连跳”?

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泡泡是我的好朋友,今年 31 岁,毕业后就进了阿里巴巴,工作五年内从 P4 晋升至 P6、P7、P8。 我和他很少聊到工作,但总觉得他有很棒的职场心得,应该分享出来,于是有了这次采访。 原本是希望对职场新人有所帮助,但没想到聊了 3 个小时后,发现对我这个工作多年的人也很有…

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加拿大首个人工智能本科专业来了,落户于多伦多大学

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一个月后的秋季开学,加拿大多伦多大学将迎来一个全新的专业:机器智能工程,主要培养领导人工智能、机器学习和大数据开发的人才。 没错,加拿大较早的人工智能本科专业来了。多伦多大学官网表示,今年将招40名新生到此专业。 “这一领域对毕业生的需求已经超过供给,”多伦多大…

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一文读懂深度学习模型近年来重要进展(附梳理图)

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唐杰老师学生帮忙整理的Deep Learning模型最近若干年的重要进展。有4条脉络,整理很不错。分享一下。 track1 cv/tensor 1943年出现雏形,1958年研究认知的心理学家Frank发明了感知机,当时掀起一股热潮。后来Marvin Minsky(人工智能大师)和Seymour Papert发现感知机的缺陷:不…

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Nature:AI为什么总是歧视重重?

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当使用谷歌翻译将西班牙语的新闻翻译为英语时,涉及到女性的短语通常都会翻译为“他说”或“他写道” 常用于处理和分析大量自然语言数据的词嵌入(Word Embedding)算法通常会将欧美名字预测为令人愉快的人物形象,而将非裔美国人名预测为令人不愉快的人物形象。 这些只是AI应用歧视…

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技术讲解概率机器学习——深度学习革命之后 AI 道路

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概率理论为理解学习,建立合理的智能系统提供了数学框架。在此演讲中,Uber 首席科学家、剑桥大学教授 Zoubin Ghahramani 回顾了概率学 AI 领域的基础,然后重点介绍了该领域的研究前沿,涉及到了贝叶斯深度学习、概率编程、贝叶斯优化、数据科学中的 AI 等主题。他认为,在深度…