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大数据分析正在重新定义5个行业:医学 零售 建筑 银行 交通

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0 1、医学 医疗行业依靠专用设备来跟踪生命体征、协助医生诊断。医疗行业同样也使用大数据和分析工具以多种方式改善健康状况。 可穿戴式追踪器向医生传递信息并告诉他们患者是否服用药物,或者他们是否遵循治疗或疾病管理计划。随着时间的推移,收集的汇编数据为医生提供了患…

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对话吴恩达:为什么说制造业会是首个聚焦AI转型的行业?

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  近期,吴恩达做客播客节目 Greymatter 探讨了自动化、智能化将会在各个领域如何发展,以及机器学习和人工智能的未来。 当然,作为前百度首席科学家,吴恩达还提到了他曾做出的功绩。离开百度后,吴恩达选择了自己创业,陆续创立了三个人工智能项目:Deeplearning.ai,Landing…

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斯坦福大学提出全新网络嵌入方法 — GraphWave

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本期推荐的论文笔记来自 PaperWeekly 社区用户 @xuehansheng。本文是斯坦福大学发表于 KDD ’18 的工作,论文提出了一种通过利用热小波扩散模式、通过低维嵌入来表示每个节点的网络邻域的方法——GraphWave。 GraphWave 不是在手工选择的特征上进行训练,而是以无人监督的方式学…

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如何成为一名数据科学家?听听来自Netfix的老司机怎么说

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数据科学是什么?数据分析?机器学习?还是数据工程?答案可能有很多,但也许只有直接与某个公司的数据科学家交流,才能了解该公司是如何看待数据科学的。由Netflix举办的第三届聚焦数据科学的WiBD研讨会,为我们所有人了解Netflix的数据科学故事提供了绝佳机会,一起来看看吧! …

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医疗AI应该更关注「数据」还是「人」?数据工程师反思机器学习模型的力量

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机器学习的引入为各行各业的从业人员提供了得力助手,但由此也引发了一系列问题,如:人类在信赖机器学习模型的同时如何避免对机器的依赖?尤其是在医疗等关乎人类生命健康的领域。本文作者是一名医疗行业的数据工程师,他在工作中不断反思自己的工作给患者、医生等相关群体带…

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用深度学习DIY自动化监控系统

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监控在安保和巡查中发挥着重要作用,但也是一项非常乏味的任务,深度学习的出现在一定程度上将人类从这一任务中解放出来。本文介绍了如何使用基于深度学习的目标检测去搭建一个简单但有效的监控系统,还比较了使用 GPU 多处理进行推断的不同目标检测模型在行人检测方面的性能。 …

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如何优雅地从四个方面加深对深度学习的理解

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在今年的 ICML 上,深度学习理论成为最大的主题之一。会议第一天,Sanjeev Arora 就展开了关于深度学习理论理解的教程,并从四个方面分析了关于该领域的研究:非凸优化、超参数和泛化、深度的意义以及生成模型。 2017 年 12 月 NIPS 的 Test-of-Time Award 颁奖典礼上,Al…

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数据科学如何帮助您刺探竞争对手的行动?

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好奇心是创新之母。 对你的竞争对手的行动和商业策略保持好奇心是制定你的能力和排名策略的决策的有效方法,而这些决策能给你来较好的技能和商业点子。 竞争和对抗的感觉会帮助你专注、聚焦到一片创新的天领域. 属于同样的类型和市场定位的商业体通常为抢客户争锋相对。为了保持竞…