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关于大数据本质的定义,大数据时代究竟给人们的生活带来什么变化?

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百科对数据的特性进行了定义,“客观”、“可以鉴定”“可识别”“符号”。其实数据最大的意义是提供了“维度”和“可度量”,让人可以对复杂的事情进行量化。 百度知道和知乎问答里一直有小伙伴在问这个问题,比如“大数据时代,生活和思维发生了哪些变”、“大数据时代给我们的生活带来了哪些…

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在大数据里:Hadoop的关键性作用

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用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量的增长所驱动的,并且很多权威组织也预测,未来Hadoop架构还将继续增长,并需要复杂的可访问工具来从数据中提取业务和市场信息。 用于数据分析的开源Hadoop架构的巨大增长是由其结构化和非结构化数据量…

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数据隐私与访问在物联网时代变得越来越复杂

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未来一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题——被锁定、赶出或以其他方式禁止访问,以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 未来一些组织机构机构可能很快就会遭遇数据问题——被锁定、赶出或以其他方式禁止访问,以有助于优化未来业务的关键新数据源的可能性。 虽…

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Michael Jordan:目前人工智能发展到了什么地步?

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2017年6月21日(今天),中国深圳举办了一场技术盛会:“云+未来”峰会。大会云集了近20位全球技术前沿专家,共同探讨云端智能,解码未来用人工智能在云端处理大数据的技术应用与发展。 目前,业内越来越多的谈到的一个关键词就是机器学习,而现在也是机器学习领域的一个大突破和…

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时下火热的wGAN将变革深度学习?这得从源头讲起

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随着柯洁与AlphaGo结束以后,大家是不是对人工智能的底层奥秘越来越有兴趣? 深度学习已经在图像分类、检测等诸多领域取得了突破性的成绩。但是它也存在一些问题。 首先,它与传统的机器学习方法一样,通常假设训练数据与测试数据服从同样的分布,或者是在训练数据上的预测结果…

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李飞飞协同斯坦福、CMU带来全新成果:从网络嘈杂的视频中进行学习

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李飞飞作为人工智能领域鲜有的活跃女性学者,不知道这一次她又带领着团队做出了怎样的贡献呢?赶紧随雷锋网(公众号:雷锋网)AI科技评论来看看吧。这项研究是李飞飞团队在今年CVPR上的一项最新工作,该方法提出了一种模型用于自动标注网络中巨量的嘈杂视频。 以下内容是雷锋网A…

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清华大学博士生涂锋斌:设计神经网络硬件架构时,我们在思考些什么?(上) | 硬创公开课总结

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文章转载自雷锋网 基于神经网络的人工智能近年取得了突破性进展,正在深刻改变人类的生产和生活方式,是世界各国争相发展的战略制高点。 神经网络作为实现人工智能任务的有效算法之一,已经在各种应用场景获得广泛的应用。从云端到移动端,不同应用场景也对神经网络的计算能力…

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吴恩达张潼接受WSJ采访:如何让AI像电力一样颠覆世界?

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斯坦福大学兼职教授、谷歌前人工智能科学家吴恩达与腾讯 AI Lab 主任张潼近日接受了华尔街日报全球科技编辑 Jason Dean 的采访。雷锋网对采访内容进行了整理编辑。 新时代的“电力” Jason Dean:先从“恐惧”的这个话题开始吧。有一种流传甚广的说法是:人工智能会变得非常强…