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用生成对抗网络解决NLP问题:谷歌大脑提出MaskGAN

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生成对抗网络(GAN)自推出以来,在计算机视觉领域中引起了一股风潮,在自然语言处理中却鲜有研究。看来,这或许需要 GAN 的提出者 Ian Goodfellow 自己来推动。谷歌大脑 William Fedus、Ian Goodfellow 和 Andrew M. Dai 共同提交的论文中,研究人员使用 GAN 和强化学习方法在…

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大数据预测,是玄学还是科学?

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在与大数据的相关话题中,人们普遍最感兴趣的就是“预测”。我们大多相信,未来是难以把握的,但是一旦这种不确定性被大数据“确定”了下来,我们岂不是就能“人定胜天”了? 如今,我们每个人都在谈论“数据科学”,哈佛商业评论杂志甚至将数据科学家定义为“21世纪最性感的职业”。在这个…

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AI界的七大未解之谜:OpenAI丢出一组AI研究课题

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今天,OpenAI在官方博客上丢出了7个研究过程中发现的未解决问题。OpenAI希望这些问题能够成为新手入坑AI的一种有趣而有意义的方式,也帮助从业者提升技能。 今天,OpenAI在官方博客上丢出了7个研究过程中发现的未解决问题。 OpenAI希望这些问题能够成为新手入坑AI的一种有趣而…

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八大深度学习最佳实践

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2017年,许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 认为想要玩转人工智能,不仅要拥有必要的数学背景知识,还需要拥有实际的人工智能项目经验。 2017年,许多的人工智能算法得到了实践和应用。名博Hack Noon作者 Brian Muhia 认为想要玩转人工智能,…

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迁移学习 – 机器学习的下一个前沿

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​近年来,我们在训练深度神经网络从大量的标记数据(图片、句子、标签预测等)中获取非常精确的输入输出映射关系上取得了巨大的进展。 文章内容索引: 什么是迁移学习? 为什么现在需要迁移学习? 迁移学习的定义 迁移学习的应用场景 迁移学习的应用 从模…

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未来十年当人工智能主导生活,手机会变成什么模样?

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大多数科技界人士都认为,再过十年,无处不在的技术将会触及一天中的每一个时刻,让我们的生活变得更有效率、更符合个人需求。这同时引出一个有趣的问题:在一个万物互联的世界里,当所有东西都变成一台电脑,还会不会需要智能手机? 智能手机又会变成什么模样? 未来智能手机的…

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跟Facebook学反欺诈 看CopyCatch算法如何搞定Lockstep

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自从有互联网以来,网络上便流传着各种垃圾和恶意信息。应对各种垃圾,作弊乃至欺诈信息成了各个互联网公司必须解决的问题。特别是随着各种社交网络网站的兴起,反作弊和互联网安全成为了研究界和工业界都面临的挑战。各大互联网公司都成立了专门的反作弊团队,应对每天出现的反…

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拓扑数据分析TDA,有望打破人工智能黑箱的神奇算法

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本文介绍了拓扑数据分析(TDA)的基本原理,给出了案例展示,并指出该方法可以高效地进行可视化分析,有望为人工智能黑箱提供可解释性。近日,中科大潘建伟团队在光量子处理器上成功运行了 TDA 方法,量子版本的 TDA 能够实现对经典最优 TDA 算法的指数级加速。 机器学习和人工智…