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关于Python列表中10个最常见的问题

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列表是Python中使用最多的一种数据结果,如何高效操作列表是提高代码运行效率的关键,这篇文章列出了10个常用的列表操作,希望对你有帮助。 1、迭代列表时如何访问列表下标索引 普通版: [crayon-5a5e36537eca0445731375/] 优雅版: [crayon-5a5e36537ecb1462282861/] enum…

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关于Python数据抓取、分析、挖掘、机器学习和Python分布式计算内容分享

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01 数据抓取 1、背景调研 1)检查robots.txt,了解爬取该网站有哪些限制; 2)pip install builtwith;pip install python-whois 2、数据抓取: 1)动态加载的内容: 使用selenium #!/usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- from …

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在2018年,云、大数据和人工智能会出现更多的动荡吗?

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我们将看到在2018年出现几个趋势,其重点将是使新技术变得容易和可消费。 2017年新技术的在数量上已经势不可挡:云的使用速度超过了分析师的预测,并带来了一些新技术;人工智能被引入到我们生活的方方面面;物联网和边缘计算应运而生;还有大量的云计算技术实现了,如Kubernete…

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资深DBA万字箴言:如何消除油腻的技术焦虑?

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作为一个 IT 人,我们势必都会有技术焦虑,如何脱离油腻的技术生活,让自己有一个清晰的规划,今天就和大家简单聊聊我的想法。 有一天走在路上,脑袋里突然冒出一个词:三十而立,可我的诗依旧还在远方。 三十岁左右,是一个让人焦虑的年纪,而抬头看看,全世界都在焦虑,所…

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Python语言在人工智能(AI)中的优势

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本文探讨了Python语言在AI领域的优势与运用。 谁会成为AI 和大数据时代的第一开发语言? 这本已是一个不需要争论的问题。如果说三年前,Matlab、Scala、R、Java 和 Python还各有机会,局面尚且不清楚,那么三年之后,趋势已经非常明确了,特别是前两天 Facebook 开源了 PyTor…

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从业必看!2017年Python这些重要的事件

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2017年仿佛整个程序员圈都在焦虑学习python,为了帮助马哥小伙伴发现2018年Python的趋势,汤哥在马哥Python的万人学习社群做了个调研,盘点了一下2017年Python的重要事件,具体如下: 1.Python大热:从业界反馈看机器学习语言趋势——2017年1月 在深度学习市场,对 Python 的招…

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受众画像数据只是看看?——基于朴素贝叶斯的用户数据挖掘

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作者:齐云涧 做广告优化这么久了,也看过不少广告后台的受众画像,总体来说,对广告数据分析和效果优化的参考价值有限,不过聊胜于无。 究其原因,在于很多广告后台的受众画像数据,只告诉了我们看了广告的这部分人群是什么样的,而缺失了发生转化的这部分用户的画像数据。原…

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为什么说Python 4.0不会像Python 3.0一样

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python-ideas的新手会在没有为从目前合法的Python3代码提供一个清晰的迁移路径的向后兼容性改变提议时偶尔提到"Python 4000"的想法。毕竟,我们允许Python3.0不向后兼容,为什么我们不能允许Python 4.0也这样做呢? 我听到了很多质疑(包括"你造成过一次向后兼容的严重破坏,我怎…