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《面向程序员的数据挖掘指南》——(二)推荐系统入门

- 10,302 次阅读 - 数据分析

翻译:jizhang 《面向程序员的数据挖掘指南》——(一)简介:数据挖掘是什么 《面向程序员的数据挖掘指南》——(二)推荐系统入门 《面向程序员的数据挖掘指南》——(三)隐式评价和基于物品的过滤算法 《面向程序员的数据挖掘指南》——(四)分类 《面向程序员的数据挖…

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《面向程序员的数据挖掘指南》——(一)简介:数据挖掘是什么

- 11,845 次阅读 - 数据分析

翻译:jizhang 内容: 寻找事物 本书结构 阅读完本书后你可以做些什么? 为什么数据挖掘很重要?哪些内容可以为我所用? 标题里的“Numerati的古老艺术”是什么意思? 《面向程序员的数据挖掘指南》——(一)简介:数据挖掘是什么 《面向程序员的数据挖掘指南…

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浅谈我对机器学习的理解

- 2,936 次阅读 - 人工智能

算算时间,从开始到现在,做机器学习算法也将近八个月了。虽然还没有达到融会贯通的地步,但至少在熟悉了算法的流程后,我在算法的选择和创造能力上有了不小的提升。实话说,机器学习很难,非常难,要做到完全了解算法的流程、特点、实现方法,并在正确的数据面前选择正确的方法…

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EM算法原理(The EM Algorithm)

- 8,558 次阅读 - 人工智能

作者:JerryLead EM是我一直想深入学习的算法之一,第一次听说是在NLP课中的HMM那一节,为了解决HMM的参数估计问题,使用了EM算法。在之后的MT中的词对齐中也用到了。在Mitchell的书中也提到EM可以用于贝叶斯网络中。 下面主要介绍EM的整个推导过程。 1. Jensen不等式 …

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机器学习经典算法详解及Python实现——聚类及K均值、二分K-均值聚类算法

- 13,546 次阅读 - 人工智能

作者:adan 摘要 聚类是一种无监督的学习(无监督学习不依赖预先定义的类或带类标记的训练实例),它将相似的对象归到同一个簇中,它是观察式学习,而非示例式的学习,有点像全自动分类。说白了,聚类(clustering)是完全可以按字面意思来理解的——将相同、相似、相近、相关的…

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敏捷BI已成大势所趋!国内首家大数据可视化厂商永洪科技完成五千万元A+轮融资

- 2,675 次阅读 - 未分类

首先数盟君恭喜永洪科技完成五千万A+轮融资,再上一层楼!数盟作为永洪的战略合作伙伴,将继续支持永洪科技! 数盟将继续支持拥有自主知识产权的国内大数据创新企业!欢迎更多的国内大数据初创企业与数盟建立合作! 合作邮箱:contact@dataunion.org 国内首家专注于敏捷BI…

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面试经验分享之机器学习、大数据问题

- 3,897 次阅读 - 文章

作者:太极儒 目录 机器学习、大数据相关岗位的职责 面试问题 答题思路 准备建议 总结 自己的专业方向是机器学习、数据挖掘,就业意向是互联网行业与本专业相关的工作岗位。各个企业对这类岗位的命名可能有所不同,比如数据挖掘/自然语言处理/机器学习算法…

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关于拉格朗日乘子法与KKT条件

- 24,428 次阅读 - 文章

作者:@wzyer 拉格朗日乘子法无疑是最优化理论中最重要的一个方法。但是现在网上并没有很好的完整介绍整个方法的文章。我这里尝试详细介绍一下这方面的有关问题,插入自己的一些理解,希望能够对大家有帮助。本文分为两个部分:第一部分是数学上的定义以及公式上的推导;第二…