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数据科学,数据分析和机器学习之间的差异

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我们都知道机器学习,数据科学和数据分析是未来的发展方向。有些公司不仅利用大数据帮助企业预测未来增长并创造收入,还在应用于其他各个领域,如调查,产品发布,选举等。像Target和Amazon这样的电子商务网站会不断跟踪用户数据的交易形式,从而帮助他们改善用户体验并在登录页…

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滴滴的大数据不应沦为“私产”,为什么说滴滴的道歉只能加剧大数据时代的“伤痕”!

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8月24日,温州乐清发生滴滴顺风车司机强奸杀人案件,现嫌疑人已被警方控制。“滴滴”顺风车也因存在重大安全隐患被浙江省道路运输管理局责令在该省暂停运营。 这距离郑州空姐遇害案仅仅过了3个月。我们再度收到了“滴滴”公司“第一时间”作出的道歉。 其中提到,“在该车主作案…

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算法有偏见?比人强就行!

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在讨伐算法导致的偏见和产生的作用时,更重要的问题是:与完全没有使用算法的情况相比是怎样的?我们应该比较算法的缺陷与人类的缺陷,而不是简单地询问算法是否存在缺陷。 一场革命正在悄然进行。 这场革命与大部分新闻报道中出现的人工智能的进展有所不同。 新闻媒体…

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在大规模数据集上应用潜在语义分析的三种方式

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原标题 3 Ways to Apply Latent Semantic Analysis on Large-Corpus Text on macOS Terminal, JupyterLab, and Colab,作者为 Dr. GP Pulipaka。 在大规模数据集上利用自然语言处理产生描述发现场景,潜在语义分析会发挥作用。这有很多种不同的方法能在多个层次上执行潜在语义分…

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从“三无”数据到智能制造,工业大数据如何落地

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工业大数据随着 “工业4.0” 与《中国制造2025》开始全面部署,中国工业面临从 ”中国制造” 向 “中国智造” 的转型。其核心是在新一轮科技与产业变革背景下,为制造业构建智能工厂,从而实现智能制造。在此背景下,企业发展到达转角处,需要制造升级,面临全面转型。 工业大数据则是…

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从 Google Trends,看各大深度学习框架使用热度

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随着深度学习在计算机视觉、自然语言处理等领域取得的成果越来越显著,对深度学习的讨论越来越多。作为当下最热门的话题,从 2015 年至今,短短三年时间,谷歌、Facebook、微软等国外巨头,百度、小米等国内企业,前后围绕深度学习推出一系列开源框架。 谷歌于 2015 年底推出 Te…

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爱奇艺如何用大数据助力娱乐工业革命?

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本文为清华数据科学研究院联合大数据文摘发起的年度白皮书《顶级数据团队建设全景报告》系列专访的第四篇内容。《报告》囊括专家访谈、问卷、网络数据分析,力求为行业内数据团队的组建和高校数据人才的培养提供指导性意见。 网飞公司(Netflix)产品副总裁Todd Yellin曾如此解释N…

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大数据+人工智能正以八种方式撼动商界

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预计到2018年底,70%的企业(付费墙)将实现人工智能(AI)。这一比例高于2016年的40%和2017年的51%。这些统计数据清楚地表明了一点——大数据和人工智能将长此以往地发展。 尽管多数人已知道这项技术正为生活带来翻天覆地的变化,也可以为人们提供更多定制化体验,但仍有不少人不知道…