数盟 | Page 534
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80%的千亿级公司,居然是同一种人创办的

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摘要: 加入千亿级公司,这一定是对我的终极考验,相信用不了多久我就会升职加薪,当上总经理,出任CEO,迎娶白富美,走向人生巅峰。想想,还有点小激动...喂喂,醒醒!快来围观手机制造商与评测机构的世纪对战!啊呸,说错 ... 加入千亿级公司,这一定是对我的终极考…

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Storm升级成为Apache顶级项目

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Apache Storm是一个免费、开源的分布式实时计算系统。相对于Hadoop适用于批处理而言,Storm可以用于实时处理流式数据。Storm简单易用,支持多种编程语言。2013年9月,Storm成为了Apache软件基金会的孵化项目,近日,Apache软件基金会宣布,Storm已经孵化完毕,升级成为Apache…

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推荐系统的常用算法对比

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在推荐系统简介中,我们给出了推荐系统的一般框架。很明显,推荐方法是整个推荐系统中最核心、最关键的部分,很大程度上决定了推荐系统性能的优劣。目前,主要的推荐方法包括:基于内容推荐、协同过滤推荐、基于关联规则推荐、基于效用推荐、基于知识推荐和组合推荐。 一…

1-5 LINKEDIN首席工程师揭秘大数据后台:(四)系统建设已关闭评论

LINKEDIN首席工程师揭秘大数据后台:(四)系统建设

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本文作者:Jay Kreps,linkedin公司首席工程师;文章来自于他在linkedin上的分享; 原文标题:The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction。   第四部分:系统建设 我们最后要讨论的是在线数据系统设计中日志…

1-5 LINKEDIN首席工程师揭秘大数据后台:(三)日志和实时流处理已关闭评论

LINKEDIN首席工程师揭秘大数据后台:(三)日志和实时流处理

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本文作者:Jay Kreps,linkedin公司首席工程师;文章来自于他在linkedin上的分享; 原文标题:The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction。   第三部分:日志和实时流处理 到此为止,我只是描述从端到端数据…

1-5 LINKEDIN首席工程师揭秘大数据后台:(二)数据集成已关闭评论

LINKEDIN首席工程师揭秘大数据后台:(二)数据集成

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本文作者:Jay Kreps,linkedin公司首席工程师;文章来自于他在linkedin上的分享; 原文标题:The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction。   第二部分:数据集成 请让我首先解释 一下“数据集成”是什么意思,…

1-5 LinkedIn首席工程师揭秘大数据后台:(一)日志是什么?已关闭评论

LinkedIn首席工程师揭秘大数据后台:(一)日志是什么?

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本文作者:Jay Kreps,linkedin公司首席工程师;文章来自于他在linkedin上的分享; 原文标题:The Log: What every software engineer should know about real-time data’s unifying abstraction。   我在六年前的一个令人兴奋的时刻加入到LinkedIn公司。从那个时…

AxR_icWIROpFF7581V4oBapbW7fgTU2ioIcLljryCSN2AgAA_gEAAEpQ 统计学里“P”的故事:蚊子、皇帝的新衣和不育的风流才子已关闭评论

统计学里“P”的故事:蚊子、皇帝的新衣和不育的风流才子

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(文/Regina Nuzzo)衡量统计真实性的“黄金标准”——P值,并非众多科学家想象的那样可靠。 2010年某个瞬间,马特·莫德尔(Matt Motyl)离享受科学荣誉仅有一步之遥。那时,他发现政治极端主义者看到的世界是确实是非黑即白的。 实验结果“非常清楚”。莫德尔这样回忆道。他是夏…