数盟 | Page 546
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可视化图表表达的10个错误

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数据可视化是一个沟通复杂信息的强大武器。通过可视化信息,我们的大脑能够更好地抓取和保存有效信息,增加信息的印象。但如果数据可视化做的较弱,反而会带来负面效果。错误的表达会损害数据的传播,完全曲解他们 所以优秀的数据可视化依赖优异的设计,并非仅仅选择正确的图…

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用R语言做数据分析(8)——数据的输入与输出之READ函数

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read.table() 函数 1、用于读入表格(表)类型的数据,同时生成数据框对象。 2、读入的数据要求有规则的分隔符,默认有:空格、TAB、换行符、回车符;其它的分隔符,通过sep=来进行指定。 read.table(file, header = FALSE, sep = "", quote = "\"'", dec = ".", row.names, …

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用R语言做数据分析(7)——数据的输入与输出之Scan函数

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前面系列文章,介绍了R语言中的几种数据格式;其它特殊的数据格式将在后续的文章中介绍,接下来的几篇文章,将讨论如何从外部中读入数据或者将其它格式的数据读入到R环境中; scan() 函数 [crayon-5b4eddf42f4c1756125321/] [crayon-5b4eddf42f4d1205415513/] [crayon-5b4edd…

medish 0

大数据市场的冰与火:盘点2014上半年大数据产品

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市场研究公司Wikibon数据表明,2013年大数据市场份额是186亿美元,其中22%(大约41亿美元)是软件市场份额。(服务的市场份额是40%,硬件是38%。)Wikibon预计,2014年大数据市场份额将达到285亿美元,到2017年将达到501亿美元。 如此看来,每天都有大数据产品问世就变得顺理成章了…

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用R语言做数据分析(6)——列表

- 5,064 次阅读 - 编程语言

[crayon-5b4eddf43045c473928662/] [crayon-5b4eddf430467232058551/] [crayon-5b4eddf43046d746796822/] [crayon-5b4eddf430471995429995/] [crayon-5b4eddf430476550407187/] [crayon-5b4eddf43047b925542441/] [crayon-5b4eddf43047f531458113/] [crayon-5b4eddf430484…

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用R语言做数据分析(5)——数据框

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前面几篇文章对R语言、R包以及R向量与矩阵等对象做了简单介绍,本篇继续介绍R数据框的相关内容。 数据框的创建 通过data.frame函数来创建数据框,该函数包含的主要参数为: data.frame(..., row.names = NULL, check.rows = FALSE, check.names = TRUE, stringsAsFactor…

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用R语言做数据分析(4)——矩阵

- 11,131 次阅读 - 编程语言

矩阵的创建 在R中用函数matrix()来创建一个矩阵,使用该函数时需要输入必要的参数值。matrix(data = NA, nrow = 1, ncol = 1, byrow = FALSE,dimnames = NULL) 1.      data向量元素列表 2.      nrow行数 3.      ncol列数 4.      byrow 矩阵是按列优先的方式进行排序, 先…

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用R语言做数据分析(3)——向量

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图一 R语言的数据对象类型简介图 在本系列文章中,接下将分别介绍R语言的几种数据对象:向量、矩阵、数据框与列表、其它特殊对象; 请大家在学习R语言的时候永远记住一个概念,R语言所有内容都是对象; 一、向量基本概念 R语言中最为核心的构成之一        1、向量构成的…