数盟 | Page 562
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数据挖掘的十大兵器

- 2,271 次阅读 - 数据分析

下面介绍十种数据挖掘(Data Mining)的分析方法,以便于大家对模型的初步了解,这些都是日常挖掘中经常遇到的算法,希望对大家有用!(甚至有数据挖掘公司,用其中的一种算法就能独步天下) 1、基于历史的MBR分析(Memory-Based Reasoning;MBR) 基于历史的MBR分析方法最…

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数据可视化的秘密

- 2,467 次阅读 - 可视化

研究数据的方法有很多,比如利用统计方法,计算数据的平均值和标准差;再比如使用模型,拟合数据。数据通常是大量的,人脑难以直接把握其中的信息。研究数据的最终目的是减小海量数据的信息量,将数据中的信息客观的展示出来,并最终整理成简单的,人脑可以掌握的知识。 数据可…

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刘万祥:旋风图、成对条形图、人口金字塔制作

- 4,805 次阅读 - 文章

在商业分析中,经常有以下情况需要用图表来表现: 一项市场调查研究中,男性和女性、赞同和反对、满意和不满意的两方面的消费者,他们在某些项目上的指标分布特性 一项产品组合决策中,乐观场景和悲观场景下各产品的获利情况 一个产品试销活动中,不同门店渠道使用不同的…

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数据分析技术丛书《R的极客理想·工具篇》 新鲜出炉!

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本书的内容来自张丹在R语言的实际使用过程中的经验总结,基本都是张丹在工作中使用R语言的真实记录,其中涉及计算机、互联网、数据库、大数据、统计、金融等领域,详细总结了R语言在实际使用时与Java、MySQL、Redis、MongoDB、Cassandra、Hadoop、Hive、Hbase等技术的综合运…

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聚类分析在用户分类中的应用

- 2,074 次阅读 - 数据分析

什么是聚类分析?  聚类分析属于探索性的数据分析方法。通常,我们利用聚类分析将看似无序的对象进行分组、归类,以达到更好地理解研究对象的目的。聚类结果要求组内对象相似性较高,组间对象相似性较低。在用户研究中,很多问题可以借助聚类分析来解决,比如,网站的信息分类问…

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数据分析的需求理解和案例分享

- 2,511 次阅读 - 数据分析

【编者按】数据本身不是目的,其目的是为管理层决策、产品设计和市场运营服务的。所以,必须深入了解数据后面的业务逻辑和属性,否则,就是数据展示,不是数据分析了,此外要做好数据模型的定义和关系分析 为什么需要做数据分析,是因为业务需求; 业务需求的几个来源: …

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进行有效客户细分的八个步骤

- 2,476 次阅读 - 数据分析

企业的竞争是客户的竞争,大多数企业已经意识到有效的客户细分是企业参与客户竞争的核心竞争力,企业的服务营销策略也离不开有效客户细分的支持。 企业在逐渐接受分级服务分类营销理念的同时,也面临越来越多的客户细分挑战。那么,如何进行有效的客户细分呢? 企业进行有…

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怎么写好一份数据分析报告?

- 2,117 次阅读 - 数据分析

先说说写一份好的数据分析报告的重要性,很简单,因为分析报告的输出是你整个分析过程的成果,是评定一个产品、一个运营事件的定性结论,很可能是产品决策的参考依据,既然这么重要那当然要写好它了。 我认为一份好的分析报告,有以下一些要点: 首先,要有一个好的框架,…